组合预测
- 基于ARIMA-SVM组合模型的电力负荷预测
; SVM;组合预测1引言电力系统负荷在当下能源紧缺的环境中成为各个国家和地区的重要议题。近年来，全球气候呈现以变暖为主要特征的显著变化，极端气候事件发生的概率和强度不断上升。天气系统复杂多变和社会事件（政策变化、节假日、电网故障、经济活动、疫情影响等）等不确定因素给准确的预测带来困难，选择合适的预测算法成为研究电力负荷的关键。电力系统负荷可以由线路中设备总功率求和得到，根据用户的用电习惯和生活工作规律，电力负荷会随时间产生一定的规律性变化，符合时间序列的
计算机应用文摘 2023年5期2023-05-30
- 基于组合预测研究新冠疫情对民航客运量的影响
民航客运量；组合预测；SARIMA预测模型；BP神经网络中图分类号：G642 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）03-0016-031 引言新冠病毒自2019年12月被发现以来，迅速蔓延至全球，给全世界的经济发展带来了不容小觑的影响，民航业是受疫情冲击最大的行业之一。吴婷婷等将新冠疫情与非典疫情作比较，提出新冠疫情短期内对交通运输行业会产生较大不利影响[1]。在新冠疫情的冲击下，我国民航市场受到了较大的损失，基于预测的角度研究疫情对民航
电脑知识与技术 2023年3期2023-05-30
- GDP组合预测模型分析与研究
进一步验证了组合预测模型在考虑问题时更加系统全面，吸收了各单项模型预测的优点，集中了更多的统计信息与预测技巧[1]，预测精度更高，能够大大提高预测工作的科学性和系统性，可以为高层决策者提供一定的决策参考。关键词 GDP 组合预测 预测精度中图分类号：F201;F224 文献标识码：A 文章编号：1007-0745（2022）05-0061-031 问题提出国内生产总值（GDP）通常用于衡量一个国家或地区的宏观经济发展状况与水平[2]，是国民经济核算体系的核
科海故事博览·下旬刊 2022年5期2022-06-10
- 基于WA－LSTM－ARIMA的混凝土坝变形组合预测模型
A的大坝变形组合预测模型。首先通过小波多分辨率分析对原始监测序列进行多尺度分解，从中提取高频周期性分量、低频趋势性分量和高频随机性分量；然后将去噪处理后的随机分量与高频周期性分量融合得到综合高频序列，并使用LSTM进行建模预测，对于低频趋势性分量则应用ARIMA模型进行预测，将两组预测结果叠加后即可得到最终的坝体变形预测结果；最后通过工程实例证明该模型所得预测值与实测值拟合较好，与传统的静态模型预测结果对比表明，该模型的预测精度更高。关键词：混凝土坝变形；
人民黄河 2022年1期2022-02-10
- 多目标时间序列混合特征动态变权组合预测研究
个算法构建了组合预测模型，并结合熵值法作为权重动态变化的方法，构建了“动态变权组合预测策略”。本策略使用“单地区多品牌维度、多品牌维度、多地区多品牌维度”三种方式进行六期预测并检验预测效果，结果表明三种方式预测误差中位数分别为7.50%、6.11%、9.61%，因此，本策略能够满足对具有复杂多变特征的数据进行预测的需要。关键词：动态变权;组合预测;Musgrave;熵值法中图分类号：TP311 文献标识码：AAbstract： Prediction
软件工程 2021年12期2021-12-08
- 基于CEEMD-ARIMA的中美双边贸易额组合预测
ARIMA）组合预测模型对中美双边贸易进出口总额进行建模预测。传统ARIMA模型的拟合精度较低，CEEMD-ARMA组合相比传统时间序列模型预测精度更高，有效解决了原始数据的非平稳性。仿真结果表明，该模型优于其他模型，能够以一定的精度预测中美双边贸易额走势。关键词：CEEMD;ARIMA;组合预测;中美双边贸易额一、引言改革开放以来，我国的经济迅速发展，进出口贸易的快速增长功不可没。对外贸易作为拉动经济发展的三辆马车之一，合理的预测其发展走势是必不可少的，
中国集体经济 2021年34期2021-11-14
- 多尺度视角下区间型金融时间序列组合预测模型
而传统的区间组合预测模型并不能很好地处理非线性时間序列，因此，论文研究多尺度视角下区间组合预测模型及其在金融时间序列中的应用。首先利用改进的BEMD算法对区间金融时间序列进行多尺度分解，其次利用三种区间型单项预测方法对分解后的序列进行单项预测，最后组合单项预测的结果得到最优组合预测结果，通过对上证指数的实证，验证了论文所提多尺度区间组合预测模型的有效性。【Abstract】Under the background of "internet + big da
中小企业管理与科技·上旬刊 2021年9期2021-08-19
- 基于多源信息融合的组合预测模型及其应用
信息。现有的组合预测模型通常是建立在历史数据的基础上，无法体现搜索指数等多源信息融合的特点。因此，论文为提高预测的精度，充分利用多源信息，根据信息来源的不同，从不同视角构建了3种单项预测模型。最后，为降低预测的风险，从合作对策的角度出发，构建组合预测模型。实证结果表明，论文提出的模型从预测稳定性和精度方面都有显著提高。【Abstract】In the context of "internet + big data"， search engines can
中小企业管理与科技·下旬刊 2021年8期2021-08-17
- 优化组合的电力负荷预测
能。关键词：组合预测，区间预测，电力负荷1 组合模型根据权重组合形式可以划分为两种，一种是线性组合预测为，表示权重;另一种是非线性组合预测为，是非线性函数。按照权重的求解方式来区分，组合方法也可以分为定权值、变权值方法。1.1 简单平均组合简单平均（Simple Averaging，简记为SA）策略是将相等的权重应用于不同的方法，SA的计算过程具有简单操作性，其特点是每个单项模型的权完全相等，即把模型等同的看待，SA组合的权值计算公式为：其中，表示第种预测
科技研究 2021年9期2021-07-19
- 基于Stacking模型融合的用户购买行为预测研究
。关键词： 组合预测;机器学习;购买行为预测;LightGBM算法;Stacking集成Abstract： In the era of the big data， how to use a large amount of sales data to accurately predict customers' future demand is an important issue for companies to make customer manageme
上海管理科学 2021年1期2021-04-06
- 新冠肺炎疫情对我国消费需求的影响分析
（IOWA）组合预测模型，对2020年上半年我国社会消费品零售总额进行预测。预测结果表明：受新冠肺炎疫情的影响，2020年1-2月份社会消费品零售总额比正常年份下降了25.30%;3月份下降了21.71%，降幅明显收窄;第一季度下降了24.13%。4-6月份社会消费品零售总额比正常年份降幅持续收窄，5月份已接近上一年同期水平，6月份已达到或超过上一年同期水平。Abstract： This paper selects the monthly data of
价值工程 2020年30期2020-11-09
- 基于奇异谱分解的玉米价格多尺度组合预测
多尺度模型;组合预测中图分类号S-9文献标识码A文章编号0517-6611（2020）15-0241-06doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.15.068开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Multiscale Combination Forecast of Corn Price Based on Singular Spectrum DecompositionZHANG Dabin，CHEN Zhengxi，HUANG
安徽农业科学 2020年15期2020-09-06
- 社会消费品零售总额预测
型以及构建的组合预测模型，对1985-2018年我国社会消费品零售总额进行分析。研究发现预测误差平方和倒数模型预测为最优模型，预测精度高达98.65%，预测结果显示2019-2021年我国社会消费品零售总额分别为405106.5653、426571.6308、446393.2806亿元，总体呈现增长趋势。关键词：社会消费品零售总额;ARIMA模型;BP神经网络模型;组合预测中图分类号：F740 文献标识码：A文章编号：1005-913X（2020）0
北方经贸 2020年5期2020-06-19
- 基于IOWA算子的我国社会消费品零售总额的组合预测
（IOWA）组合预测模型，结果表明：组合预测模型各种预测误差均小于单项预测模型，说明文中构建的IOWA组合预测模型预测性能优越，具有较好的运用前景。Abstract： In order to well and truly estimate the consumption situation in China， the economic monthly data of China from 2000 to 2018 was selected. In the
价值工程 2020年7期2020-04-20
- 基于IOWGA算子的山东省第三产业增加值组合预测
出，新构建的组合预测模型具有较高的预测精度，其预测效果优于单项预测模型。关键词：第三产业增加值;IOWGA算子;组合预测文章编号：1004-7026（2020）02-0016-03 中国图书分类号：O221;F719 文献标志码：A近年来山东经济发展迅速，第三产业已逐渐成为山东省经济发展的支柱。2016年山东省经济产业构造初次完成了“三二一”模式的改变，这正是产业结构不断优化的结果。山东经济处于上升发展阶段，讨论对第三产业经济
山西农经 2020年2期2020-03-30
- 基于GIOWA算子的中国国内旅游人数预测
=1/2时的组合预测结果，结果显示，组合预测的精度和效度完全高于各个单项预测结果;利用组合预测模型对未来3年我国国内旅游人数进行预测，未来三年我国国内旅游人数将会以6%左右的涨幅增加。关键词：GIOWA算子;旅游人数;组合预测中图分类号：F592.7 文献标志码：A 文章编号：1008-4657（2020）05-0021-080 引言旅游业是第三产业的重要组成部分，改革开放以来，我国的旅游市场规模稳步扩大，发展前景十分可观，既能带动经济发展，扩大就业，还可
荆楚理工学院学报 2020年5期2020-01-04
- 基于信息熵的电价组合预测方法研究
题，本文根据组合预测原理研究了基于信息熵的电价组合预测方法。基于信息熵理论，采用多准则评价方法对单项电价预测方法进行评价，建立了电价组合预测模型。电价预测实例验证了基于信息熵组合预测方法的可靠性，较单项预测方法提高了预测精度。[关键词]组合预测;信息熵;电价预测doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.22.071[中图分类号]F224;F233[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2019）22-0-020
中国管理信息化 2019年22期2019-12-16
- 基于天然气脱碳工艺的溶液循环量组合预测模型
配权重，构建组合预测模型。实验对比表明，基于Shapley值的组合预测模型可以有效提高预测模型的稳定性，在优化脱碳工艺参数中具有一定的参考价值。关键词： 天然气脱碳;Shapley值;组合预测【Abstract】 In natural gas decarburization process industry production， optimization of decarburization process flow can effectively im
智能计算机与应用 2019年5期2019-12-05
- 风电场功率预测技术研究进展
;风力发电;组合预测中图分类号：TM614 文献标识码：A 文章编号：1674-9944（2019）18-0194-021引言在现代化的建设过程中，我国对于风力发电的重视程度较高，相关技术也越来越成熟，已经创造出了可观的经济效益。然而，风力发电具有间隙性、随机性和波动性的特点，这给整个电力系统的安全、稳定运行带来了挑战，直接影响了风电厂在整个电力行业的竞争力。因此，加快风功率预测的研究、提高功率预测的精度显得尤为重要。2风功率预测的主要方法当下风功率预测方
绿色科技 2019年18期2019-11-22
- 安徽省外出农民工数量预测研究
IOWA算子组合预测模型，将一次指数平滑法和灰色预测法2种单项预测方法组合，对未来安徽省外出农民工数量进行预测。从平均绝对误差、平均相对误差和均方误差3个指标考察发现组合预测模型的效果要优于单项预测;从预测得到的结果来看，2018年和2019年安徽省外出农民工数量将分别达 1 446.650万、1 477.920万人，安徽省外出务工人数呈现持续增长的趋势。对此，安徽省不但要发展本省经济，鼓励农民工返乡创业，而且要建立完善的社会保障制度，让已经外出的农民工享
安徽农业科学 2019年16期2019-09-19
- 大数据背景下商业银行贵宾客户流失的组合预测研究
行组合，生成组合预测模型。实证表明，组合后的模型在准确率、覆盖率、命中率、提升度等指标上都有明显优化。关键词：大数据;组合预测;贵宾客户;客户流失引言随着国内外经济环境出现重大变化，我国商业银行的经营形势发生着天翻地覆的变化。金融脱媒和互联网金融造成银行的风险和营运成本上升，利率市场化导致银行利差大幅缩窄，M2增速下降引发银行资产增速下降。信用风险、息差缩窄、资产增速下降对银行利润造成了重大影响。越来越多的商业银行将经营重心转向零售业务，高端个人客户成为竞
电子商务 2019年6期2019-09-10
- 安徽省城乡收入差距组合预测研究
WGA算子的组合预测模型，对安徽省2018-2020年的城乡收入差距进行预测.预测结果显示，安徽省城乡收入差距会继续扩大，未来3年的年均增长速率约为5%.关键词：组合预测;IOWGA算子;城乡收入差距[中图分类号]F201 [文献标志码]A文章编号：1003-6180（2019）02-0007-05组合预测是依据单项预测模型所呈现的有效信息并加以综合利用，以较为适当的加权平均方式建立组合预测模型.陈华友、陈启明、李洪岩[1]在构建组合预测模型中引进有序加权
牡丹江师范学院学报(自然科学版) 2019年2期2019-09-10
- 人口老龄化背景下商业健康险需求预测
段。关键词：组合预测;商业健康险需求;人口老龄化;灰色预测;多元线性回归中图分类号：F842.6 文献标识码：A 文章编号：2096-3769（2019）04-123-05 近年来，我国人口老龄化程度不断加深，《2017年国民经济和社会发展统计公告》显示，2017年末，我国60周岁及以上人口达2.4亿，占总人口比重为17.3%，比2016年末又上升了0.6个百分点[1]，虽然人口老龄化是经济发展过程中不可避免的结果，但是与发达国家不同的是我
天津中德应用技术大学学报 2019年4期2019-09-10
- 基于卷积神经网络与纵横交叉算法的二维组合短期负荷预测方法研究
到最后的二维组合预测结果，并与其它机器学习算法比较。通过实验证明，模型可以快速有效地处理大规模的负荷数据，具有较强的泛化能力。关键词：大数据压缩；卷积神经网络；纵横交叉算法；组合预测；相似日负荷中图分类号：TP183；TM715 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）04-0160-03Research on Two-dimensional Combined Short-term Load Forecasting MethodBased
现代信息科技 2019年4期2019-09-10
- 基于相关系数的IOWGA算子区间组合预测方法
值时间序列的组合预测模型。通过最大化实际值和基于IOWGA算子的组合预测值区间中心和半径序列的相似性程度，给出组合预测的一类客观权重信息确定方法。最后，结合实例表明本文所提出的区间型信息组合预测模型能够有效提高预测精度。Abstract： All kinds of complicated factors lead to the uncertainty of the data. The interval data provides a powerful an
价值工程 2019年21期2019-09-08
- 基于预测有效度成分数据处理方法组合预测
据处理方法的组合预测。选择成分数据的多种数据转化方法，将有约束时序用对数比，中心对数，超球面变换方法转换成无约束时序后，利用ARIMA—ANN模型对转换后无约束时序预测，对结果做反变换，恢复为成分数据得单项预测结果。最后对得到的单项预测结果进行基于二阶预测有效度的加权几何平均组合，得到相对最优的组合预测结果。Abstract： In order to improve the accuracy of time series prediction of com
价值工程 2019年21期2019-09-08
- 基于经验模态分解的空气质量指数组合预测方法及应用
QI）的一种组合预测方法。我们首先运用经验模态分解（EMD）的方法对非平稳、非线性且呈剧烈波动的时间序列即AQI原始数据进行多尺度分解。其次，我们分别使用4种常用的单项预测方法：灰色预测（GM）、ARIMA、BP神经网络和支持向量回归（SVR），分别对于分解后的本征模态函数（IMF）序列和趋势序列进行预测，得到单项预测结果。为了提高预测的精度，我们选用平均相对误差（MRE）较小的前三种单项预测方法，并对它们的预测结果进行组合预测。最后，运用熵权法分别计算出
价值工程 2019年16期2019-07-08
- 组合预测模型在我国体育产业发展水平预测中的应用
最小方法构建组合预测模型，通过平方和误差（SSE）、均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）、平方绝对百分比误差（MAPE）以及均方百分比误差（MSPE）五种误差评价指标展开的对比，结果表明组合预测模型具备相对良好的预测结果以及相对精准的预测精度。运用组合预测模型对2017年—2020年体育产业增加值进行预测分析。预估分析到2020年的时候，国内的体育产业增加值将超过万亿元，因此就可以很好地与“十三五”规划给定的要求相符。最后基于预测结果，提出建议，为政
赤峰学院学报·哲学社会科学版 2019年5期2019-06-24
- 金融时间序列组合预测模型与方法
方法的不足，组合预测从信息互补的角度为其提供了一条有效的途径。文章综述了现有的金融时间序列组合预测的模型与方法的分类，包括普通权重法、时变权重法、神经网络法以及集成预测法，并展望了在不确定的经济环境下组合预测方法未来的研究方向。[关键词]组合预测;权重法;神经网络;集成预测法[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.09.0471 引 言金融时间序列预测是一个广泛讨论的问题，尽管各种单一预测方法在特定时候可以表现出良好的预测性能，但是经
中国市场 2019年9期2019-04-08
- 量化私募行业发展趋势的组合预测研究
OWA算子的组合预测的模型。[关键词]量化投资;ARMA模型;线性回归;组合预测[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.07.0491 引 言随着证券市场的复杂程度日益提升，传统投资面临较大挑战，因此越来越多的专业机构，如私募基金公司开始关注量化投资。在我国，量化投资虽然起步较晚，但随着近几年我国随着金融科技产业的蓬勃发展，我国的量化投资行业也进入了一个相对高速的发展时期。自2010年股指期货推出以后，越来越多的海外量化基金经理开始回
中国市场 2019年7期2019-04-08
- 辽宁省战略性新兴产业人才需求预测分析
和回归分析的组合预测模型对辽宁省2019-2026年战略新兴产业人才需求量进行预测，并为加快培育"创新型"人才、推进辽宁省战略性新兴产业发展提供决策支持。【关键词】人才需求 组合预测 战略性新兴产业战略性新兴产业作为高技术知识密集的产业，人才是其产业发展的基础，是核心的竞争力量。辽宁省正处于经济发展的关键时期，致力发展战略新兴产业、调整产业结构，把握国家“振兴东北老工业基地”带来的新机遇。而人才作为制约战略性新兴产业发展的关键因素，如何调整未来战略性新兴产
商情 2019年4期2019-03-20
- 基于小波变换和时间序列模型的Brent原油期货价格预测
：小波分析 组合预测 ARMA模型中图分类号：F832 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）02（b）-036-02传统的时间序列分析模型AR、MA、ARMA、GARCH等模型通常专注于在时域上的分析，而金融时间序列常有的长记忆性、异方差性、非平稳性等统计特性使得运用传统模型去分析不理想。金融时间序列的特殊统计特性使得我们在使用传统模型去分析时出现信息“失真”，使相关研究呈现误差。而小波良好的“自适应”和“变焦”特性，能够将信号分解到不
中国商论 2018年5期2018-09-10
- 基于组合模型预测法的广州港集装箱吞吐量预测
性回归模型；组合预测0 引 言随着“十三五”规划的实施以及“一带一路”倡议的推广，港口集装箱业务发展将迎来黄金时期，广州港集装箱吞吐量在2017年首次突破万TEU。广州港是华南地区集装箱枢纽港，准确预测其集装箱吞吐量有着重大的研究意义。目前大多数学者在港口吞吐量预测中主要采用定性和定量两种方法，其中定量预测法主要包括时间序列趋势外推、多元线性回归分析、灰色预测、指数平滑和弹性系数等。沈旻[1]采用三次指数平滑法和灰色预测法GM（1，1）进行了吞吐量预测；高
水运管理 2018年5期2018-08-20
- 灰色最小二乘支持向量机在电子产品寿命预测中应用
乘支持向量机组合预测方法。与灰色GM（l，l）和单一最小二乘支持向量机对比表明，灰色最小二乘支持向量机组合预测模型具有较高的预测精度，是节省试验费用及提高评价精度的一种简便实用且高效的新方法。关键词：寿命预测；灰色理论；最小二乘支持向量机；组合预测0引言灰色预测模型具有所需样本少、计算简便的优点[1]，最小二乘支持向量机具有泛化能力强、运算速度快、非线形拟合精度高、参数优化好、小样本等优点[2，3]。本文综合运用灰色理论和最小二乘支持向量机的优点，提出一种
科学与财富 2018年8期2018-05-09
- 基于灰色预测和指数平滑法的销售预测模型研究
和指数平滑法组合预测模型。最后，本文对天猫电子商品销量预测进行了实证研究，所得结果的预测误差的统计分析表明了这种组合预测方法的优势所在。[关键词]销售预测 组合预测 预测误差中图分类号：TP574 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）14-0308-010 前言20世纪90年代以来，随着互联网应用的推广，销售模式已经由传统的推动式变成了拉动式。市场经济的快速发展，使顾客的消费意识增强，需求也日益多样化。本文提出的是基于灰色预测模型和指数
中国科技博览 2018年14期2018-04-10
- 正向权重组合预测机制下的农产品冷链物流需求量预测
研究正向权重组合预测方法的最优权值和精确度结果，进而给出组合预测的实证探究，对采用延伸趋向、指数平滑、神经网络算法、回归方法和灰色预测方式进行的农产品冷链物流单向预测与正向权重组合预测的结果进行对比分析。结果表明，正向权重组合预测方法更接近真实值。基于此，给出结论和推动农产品冷链物流发展的建议。关键词：农产品；组合预测；正向权重；冷链物流；神经网络中图分类号： F252 文献标志码： A 文章编号：1002-1302（2017）19-0341-05收稿日期
江苏农业科学 2017年19期2017-11-22
- 新常态下陕西小康社会建设进程测度
会；新常态；组合预测中图分类号：F320.1 文献标识码：A 文章编号：1009-9107（2017）05-0113-08引 言2014年5月习近平总书记在考察河南时指出：“我国目前的发展处于一个关键的战略机遇期，我们要增强信心，从当前我国经济发展的阶段性特征出发，适应新常态。”这是新一代中央领导首次以“新常态”来描述中国经济。所谓新常态，就是一种转变的过程，即经济增长速度由持续了30多年的高速增长转为中高速增长；经济增长动力由投资驱动转变为创新驱动；要素
西北农林科技大学学报(社会科学版) 2017年5期2017-09-18
- 基于IOWGA算子的中国碳排放量的组合预测
GA）算子的组合预测模型，对中国未来五年的碳排放量进行预测，并将结果和单项预测结果比较。就碳减排问题提出相应的对策建议，以期对碳减排的政策制定提供理论指导。关键词：碳排放；IOWGA算子；组合预测；MATLAB中图分类号：X502 文献标识码：A 文章编号：2095-7866 （2017） 05-033-009工业经济论坛 URL： http//www.iereview.com.cn DOI： 10.11970/j.issn.2095-7866.2017.
工业经济论坛 2017年5期2017-05-30
- 基于EMD与果蝇参数寻优的LSSVM的机场能耗预测
持向量机； 组合预测中图分类号：TP181 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2017）04-35-06Abstract： Focused on the periodic， random and non-stationary time series characteristics of Airport energy consumption data， an improved prediction algorithm based on empir
计算机时代 2017年4期2017-04-26
- RCH模型非线性组合预测方法研究
应的回归模型组合预测问题少有人涉及.简单的线性组合预测方法虽可提高预测精度，但忽略了候选模型间可能存在的关系，非线性组合预测方法可以将这种关系考虑在内。为此，主要针对ARCH模型，提出了一种非线性组合预测方法及权重形式，并通过模拟说明此方法的优越性。关键词：ARCH效应；参数估计；非线性；组合预测中图分类号：F27文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.29.0441 引言现代金融领域中，时间序列的预测问题逐步引
现代商贸工业 2016年29期2017-02-04
- 基于组合预测模型污水处理水质预测的研究
问题，提出了组合预测模型，并在原有模型的基础上提出了新的改进方法。关键词：灰色预测；组合预测；污水处理；ELM中图分类号：X832 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.16.085在污水处理方面，应用比较多的算法模型有灰色预测模型和BP神经网络预测模型。在这项研究，以污水预测为目标，结合多个预测模型，建立组合预测模型，从而更有效、更准确地预测出水COD，在水质达标的同时实现节约能源。1 组合预测模型1.1 灰色预测
科技与创新 2016年16期2016-09-23
- 基于二阶预测有效度IOWGA算子的变形组合预测研究
A算子的变形组合预测研究吴少华1程朋根1，2胡智仁31东华理工大学测绘工程学院，南昌市广兰大道418号，330013 2流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室，南昌市广兰大道418号，330013 3南昌市城市规划设计研究总院，南昌市春晖路599号，330038针对一阶预测有效度未能考虑预测精度的方差以及权数不变的问题，提出一种基于二阶预测有效度IOWGA算子的变权组合预测方法。该方法以二阶预测有效度作为目标函数，根据预测精度赋权，然后将其运用
大地测量与地球动力学 2016年9期2016-09-21
- 基于组合预测模型的广东省第三产业产值预测
经网络集成的组合预测模型，对广东省第三产业的发展进行预测，阐述了算法的基本原理和数据处理流程，实证分析表明：基于神经网络集成的组合预测模型要比单一预测模型的预测精度高.关键词第三产业，核方法，组合预测，支持向量回归，神经网络中图分类号N945.12 文献标识码AAbstractThis paper analyzed the main factors on the improvement of tertiary industry， and pointed o
经济数学 2016年2期2016-08-11
- 基于Lasso和支持向量机的组合预测及其应用
和嵌入型三种组合预测，并将它们运用到我国粮食价格预测中.实证结果表明，与单一预测方法的预测结果相比，基于Lasso方法与支持向量机的串联型组合预测和嵌入型组合预测具有更高的预测精度.关键词组合预测；Lasso；支持向量机中图分类号F069 文献标识码AAbstractIn view of the connection between Lasso and support vector machine and their respective advantag
经济数学 2016年2期2016-08-11
- 基于组合预测的集装箱海铁联运运量预测
40）基于组合预测的集装箱海铁联运运量预测霍向，武慧荣，王丽丽，刘霄，张进，孟乐（东北林业大学交通学院，哈尔滨150040）摘要：集装箱海铁联运运量预测是多式联运系统规划的重要依据，为了提高预测精度及稳定性，将回归分析模型、指数平滑模型及系统动力学模型加权组合，综合单一模型预测结果的相对误差、方差确定权重，构建了组合预测模型。以大连港集装箱海铁联运系统相关统计数据对模型进行验证，结果证明该模型能在一定程度上提高预测精度。关键词：海铁联运；运量预测；组合预
北方经贸 2016年7期2016-08-09
- 基于最大最小贴近度和GIOWA算子的上证综指的组合预测模型应用
的上证综指的组合预测模型应用施文月，袁宏俊(安徽财经大学 统计与应用数学学院，安徽 蚌埠233000)摘要：为了能更准确地把握我国股票价格的走向，首先使用传统的多元回归模型、指数平滑模型和ARIMA模型分别对2014年1月-12月的上证综合指数的月末价收盘价进行预测，然后在此基础上采用基于最大最小贴近度的广义诱导有序加权算术平均(GIOWA)算子的组合预测方法将三种模型整合，再对上证指数价格数据进行运算，得出每种方法所占权重和预测值，最后通过比较评价体系的
怀化学院学报 2016年5期2016-07-19
- 城市生活垃圾产量的变权重组合预测
产量的变权重组合预测孙李红， 张瑜(哈尔滨商业大学 基础科学学院，哈尔滨150028)摘要：基于预测显著增加的不确定性因素，在预测时采用单一模型进行预测通常难以达到较为理想的预测效果.选择作为中国东北城市的哈尔滨市为分析对象，以1992～2005年的数据为基础，将多元线性回归模型、GM(1,1)模型、三次指数平滑法这三种单项预测模型进行变权组合，预测哈尔滨市2006-2010年的生活垃圾产量.单一模型的局限性得到明显改善，有效地集结了更多的有用信息，组合预
哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2016年3期2016-07-05
- 基于AIC的组合预测方法在地区GDP预测中的应用
基于AIC的组合预测方法在地区GDP预测中的应用苑慧芳， 林鹏(山东理工大学 理学院， 山东 淄博 255049)摘要：在经济管理领域中，自回归移动平均模型有着广泛的应用，组合预测可以有效提高模型的预测效果，尤其在实证分析中，模型在各时期的特性并不保持完全一致，更表明了组合预测的必要性，因此如何设置权重，进行有效的组合预测便成为了关注的问题.提出了一种基于赤池信息量准则(AIC)设置权重，进行向前一步组合预测的方法，采用拟合误差指标作为预测方法优劣的评判标
山东理工大学学报(自然科学版) 2016年5期2016-06-25
- 基于IGOWA算子的我国个人所得税收入的组合预测
所得税收入的组合预测宋艺旋，袁宏俊(安徽财经大学 统计与应用数学学院，安徽蚌埠233030)摘要：以2002～2013年个人所得税收入为研究对象，运用灰色预测、时间序列预测和回归预测三种单项预测方法预测在不同时点上的个人所得税收入，并利用IGOWA算子，选取值为1时的特殊情况，建立以误差平方和最小为准则的IOWA算子组合预测模型。在计算出模型的预测值及预测精度后对各模型进行有效性检验，结果表明组合预测模型能显著提高预测精度，故用此组合预测模型预测了2014
郑州航空工业管理学院学报 2016年1期2016-06-23
- 一种基于HHT的短期电价组合预测方法
T的短期电价组合预测方法廖晓辉1，周冰1，杨冬强1，武杰2(1.郑州大学 电气工程学院，河南 郑州 450001； 2.郑州市供电公司， 河南 郑州 450051)摘要：短期电价预测保障了电力市场中各参与方的最大效益，针对非平稳非线性的电价序列，提出了一种基于Hilbert-Huang变换的组合预测模型.首先将电价序列进行经验模态分解，得到若干固有模态函数分量及余项，其次根据各分量变化规律分别进行预测，最后将各分量的预测结果相加即为电价预测值.并以美国 P
郑州大学学报(工学版) 2016年1期2016-06-16
- 基于最优权系数的风电功率组合预测方法
数的风电功率组合预测方法陈道君1，李磊2，杨楠3，林燕贞4 （1.国网湖南省电力公司电力科学研究院，湖南长沙410007；2.国网江苏省电力公司徐州供电公司，江苏徐州221000；3.新能源微电网湖北省协同创新中心（三峡大学），湖北宜昌443002；4.武汉大学电气工程学院，湖北武汉430072）摘要：风电功率的短期预测对于电力系统的安全稳定运行具有重要意义。提出了一种基于最优权系数的风电功率短期预测组合方法，该方法将ARIMA时间序列、BP神经网络、RB
电网与清洁能源 2016年4期2016-06-08
- 组合预测法在汽车预测中的应用
]文章对传统组合预测方法的基本原理进行了阐述，并探讨了组合预测方法相对单一预测模型的优点。在此基础上，总结了组合预测方法的具体步骤，并对中国汽车市场进行预测，最后提出了建议。[关键词]组合预测；汽车市场；预测模型[DOI]1013939/jcnkizgsc201619148组合预测方法是对同一个问题，采用两种以上不同预测方法的预测。它既可是几种定量方法的组合，也可是几种定性方法的组合，但实践中更多的则是利用定性方法与定量方法的组合。组合的主要目的是综合利用
中国市场 2016年19期2016-06-06
- 基于IOWHA算子的对外直接投资组合预测*
对外直接投资组合预测*张晓芳， 杨桂元, 钟梅(安徽财经大学 数量经济学研究所，安徽 蚌埠 233030)摘要：在引用诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子组合预测模型的基础上，首先分别使用ARIMA模型、灰色预测模型、多元线性回归模型对我国对外直接投资(OFDI)进行预测，然后建立基于IOWHA算子的组合预测模型和评价指标体系；结果显示：IOWHA组合预测模型优于3种单项预测；运用组合预测模型预测我国未来4年的OFDI值，预测值表明未来几年，我国OFDI
重庆工商大学学报(自然科学版) 2016年3期2016-06-03
- 组合预测模型在宁波市就业趋势的预测研究
，建立科学的组合预测模型，并对2015～2017年宁波市社会就业人数进行预测。分析结果表明，组合模型的高精度预测可以为宁波市政府科学预测社会就业人数提供科学的方法和决策依据。关键词：灰色预测;三次指数平滑;组合预测;就业趋势中图分类号：TP399 文献标识码：B 文章编号：1674-2346（2016）01-0080-04影响社会就业的因素非常复杂，单一的预测方法在进行具体预测时总会存在一定的缺陷，灰色预测短期预测效果好，事物未来的发展决非过去的简单重复，
浙江纺织服装职业技术学院学报 2016年1期2016-05-30
- 电网公司物资需求预测分析
提出一种新型组合预测模型，实证结果表明，该模型能有效提高物资需求预测进度，为协议库存采购、优化等决策提供了有利条件。关键词：三集五大；组合预测；物资需求中图分类号：TM73 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2016）32-0054-021 概 述为了使协议库存更好地发挥降本增效的作用，通过需求预测确定协议库存签订量是关键。本文从需求预测的角度出发，提出一种新的组合预测模型，有效提高模型预测精度，为电力公司制定物资采购计划提供决策支持。2 预测
企业技术开发·中旬刊 2016年11期2016-05-30
- 基于多模型加权组合算法的公路边坡位移预测
种多模型加权组合预测算法。先分别用不同的预测模型对边坡位移进行预测，然后根据预测结果的方差以一定的方法对每种预测模型的预测结果加权，最后求和得出最终位移预测值。算例表明，预测方法预测结果的相对误差均值要小于单一预测模型，和同类文献中的算法对比，在保证了预测精度的同时亦能大大提高算法效率。[关键词]边坡位移； 多模型； 加权； 组合预测0前言由于影响边坡位移的因素较为复杂，故通常难以用数值方法准确计算出边坡位移，因此，一种常用的边坡稳定性分析方法便是对边坡位
公路工程 2016年2期2016-05-28
- 基于时间序列建模在风力发电功率短期预测中的研究
IMA模型、组合预测3种方法分别对风力发电功率进行了预测。组合预测是将前两种预测方法的优点进行组合，使预测结果的精确度得到进一步的提高。关键词：主成分分析；逐步回归分析；短期功率预测；指数平滑；ARIMA；组合预测Project Supported by the National Science and Technology Support Program in the Twelfth Five-Year Plan（2012BAJ26B00）.随着全球不可
电网与清洁能源 2016年3期2016-05-23
- 短期风功率自适应加权组合预测*
率自适应加权组合预测*裴瑞平， 田丽， 魏安静， 王军， 张艳(安徽工程大学 电气工程学院，安徽 芜湖 241000)摘要：首先分别建立了持续法、灰色、支持向量机风功率预测模型，然后利用各个模型的预测误差建立自适应加权的组合预测模型；仿真结果表明：组合预测模型能够充分发挥各个模型的优势，有效提高预测精度。关键词：风功率预测；灰色预测；支持向量机；组合预测风力资源是一种可再生的清洁能源，世界各国都在竞相开发。截止2014年底，我国风电并网装机已超9 000万
重庆工商大学学报(自然科学版) 2016年2期2016-05-19
- 基于偏最小二乘回归的电力负荷组合预测研究
要] 传统的组合预测模型因其组合权重受到非负性和归一化的限制，预测精度受到了一定制约。基于偏最小二乘回归的组合预测模型有别于传统的组合预测模型，它不以求取组合权重为切入点，而是利用偏最小二乘回归强大的拟合和解释能力，对各种单一预测模型进行拟合。此方法完全不受组合权重非负性和归一化的限制，因此能够有效提高组合预测的精度。本文运用实例分析验证了该方法的有效性和优越性。关键词：中长期电力负荷预测；组合预测；非负性；归一化；偏最小二乘回归中图分类号：F27 文献标
合作经济与科技 2016年7期2016-05-14
- 中国PMI指数组合预测模型研究
国PMI指数组合预测模型研究盛煜(安徽财经大学 数量经济研究所，安徽 蚌埠233030)摘要：对诱导有序加权平均(IOWA)算子进行了详细地描述，并分别用Holt-Winters指数平滑法、ARIMA模型、多元线性回归模型对PMI指数进行了预测；并以此建立了基于IOWA算子的组合预测模型和误差评价体系。结果表明：三种单项预测方法之间存在着一定的互补性，基于IOWA算子的组合预测模型显著优于其他三种单项预测方法。最后，根据得到的组合预测模型对未来12个月的P
黑龙江工业学院学报(综合版) 2016年1期2016-05-14