图像复原

  • 基于环形合成孔径系统的图像复原技术
    数维纳滤波的图像复原技术。针对环形合成孔径的成像退化特点,先对退化图像进行锐化处理,再使用参数维纳滤波对处理后的图像进行复原,同时对比传统的维纳滤波复原算法,以环形合成孔径系统为基本结构,分析和比较单个孔径与不同填充因子的六孔径环形系统的点扩散函数和调制传递函数特性,对系统成像性能和图像退化原因进行分析。仿真结果表明,运用Laplacian算子与参数维纳滤波复原算法对比维纳滤波,图像清晰度有明显提高,更好的实现环形合成孔径图像复原,其中填充因子最大为0.6

    粘接 2022年3期2022-04-19

  • 基于半监督学习的图像去雾算法
    力。关键词:图像复原;图像去雾;深度学习;半监督学习;生成对抗网络中图分类号:TP391.41        文獻标志码:A雾是一种常见的自然天气现象,由于光线在雾天传播中发生散射、折射、吸收,导致成像设备在雾天的成像质量大幅度下降。目前多数设备都是依赖于清晰图像而设计的,在雾天中会出现性能快速下降,相关功能受到影响等问题[1-2],因此将有雾图像恢复为无雾图像成为当下研究的热点。当前去雾算法可分为基于图像增强的去雾方法、基于物理模型的去雾方法和基于深度学

    青岛大学学报(自然科学版) 2022年1期2022-03-16

  • 基于SplitBregman算法的图像复原
    egman;图像复原;恢复图像中图法分類号:TP319 文献标识码:A图像复原的目的是在保证逼真度不破坏原始图像关键信息的前提下尽可能地复原图像。一般来说,图像复原方法有两种:传统的图像复原方法是先确定点扩散函数,再复原退化图像,如等功率谱滤波、逆滤波和维纳滤波,这种方式较为常见。还有一种图像复原方法是盲图像恢复。当不确定模糊过程时,通常情况下我们只能根据图像系统的部分或少量信息来估计初始图像。也正是由于原始信息的缺失,大大增加了盲图像恢复的难度。然而,盲

    计算机应用文摘·触控 2022年1期2022-02-07

  • 基于磁光传感器检测微间隙焊缝的图像复原研究
    磁光图像进行图像复原处理,研究焊缝检测技术图像复原方法。关键词:磁光图像;图像复原;焊缝检测1 磁光成像焊缝检测系统国内外学者对于焊缝检测系统有诸多研究。激光焊接包括热导焊和深熔焊方式。热导焊难以匙孔的原因是受激光低的影响无法汽化金属,由于温度的波动使熔池表面张力发生改变,从而在熔池内形成搅拌力,促使液态金属流动;如果激光能量较大,则会出现匙孔,金属材料蒸发产生蒸气压力,匙孔将渐渐接近于稳定状态。深熔焊的形成受激光束的影响。在激光深熔焊工件时,光束在光斑下

    无线互联科技 2021年5期2021-09-10

  • 面向交通道路监控的视频去雾技术研究
    :图像去雾;图像复原;图像增强现在的去雾算法主要有三大类:一是基于图像增强的去雾算法,二是基于图像复原的去雾算法,三是基于景深的去雾方法。一、基于图像增强的去雾算法图像增强的除雾算法是使用一些算法来提高雾图像的对比度,突出显示或削弱某些信息,减少雾对图像的影响,并使除雾图像更方便机器识别或主观视觉观察。1.1基于直方图均衡化的去雾算法这种方法的主要思想是使图像的直方图分布更加均匀以提高图像的对比度。直方图均衡有两种方法:局部直方图均衡和全局直方图均衡。全局

    电子乐园·上旬刊 2021年1期2021-05-19

  • 基于分形维数的正则化图像复原方法
    作为解的一种图像复原算法。本文研究正则项的泛函形式,基于单一全局泛函的不足,将图像空间看作微分流形,以图像分形维数为特征进行分类,进而对不同区域采取不同的泛函约束,得到正则化模型。仿真实验表明,该方法比单一范数形式复原效果更佳。关键词:图像复原;正则化;微分流形;分形维数中图分类号: TP391        文献标识码:A文章编号:1009-3044(2021)02-0166-03Abstract: The regularization method i

    电脑知识与技术 2021年2期2021-03-24

  • 利用低秩分解去除水下图像后向散射干扰的方法研究
    ,是目前水下图像复原技术所关注的主要问题。基于低秩矩阵分解算法,提出一种新的去除目标后向散射噪声的方法,利用稀疏和低秩矩阵分解将散射分量与目标图像分离,达到去除后向散射的目的。仿真实验结果表明,该方法可以有效提高全局图像对比度。关键词:水下图像;后向散射;低秩矩阵;图像复原中图分类号:TP391.41          文献标识码:A             文章编号:2095-7394(2020)04-0071-07随着海洋经济发展和海洋军事活动的多样化

    江苏理工学院学报 2020年4期2020-09-26

  • 基于刃边法的模糊图像复原
    散函数的模糊图像复原是数字图像处理领域的重要研究方向之一,其中点扩散函数的获取一直是研究的一个热点。现围绕散射引起的图像模糊开展研究,采用刃边法采集图像模糊核,以高斯函数为模型拟合出系统的点扩散函数,然后采用逆滤波完成图像复原。仿真实验表明,拟合出的点扩散函数较准确,图像复原效果良好。关键词:点扩散函数;刃边法;模糊;散射;图像复原0    引言在图像采集时,对焦不准、运动、大气扰动、散射等原因都会导致图像发生退化,图像清晰程度降低,甚至变得很模糊,丢失很

    机电信息 2020年24期2020-08-28

  • 基于交叠组合稀疏双正则项的全变分图像复原
    要:为减少图像复原中产生的阶梯效应和边缘模糊现象,引入Hessian矩阵,设计带有交叠组合稀疏化的双正则项。采用一阶交叠组合稀疏的正则项保留边缘,同时采用二阶交叠组合稀疏的正则项缓解一阶正则项产生的阶梯效应;通过构造两个可分离算子最小化问题求解图像复原问题,在乘子交替方向法(ADMM)的框架下,得出求解各子问题的迭代形式,并提出新的复原算法。实验结果表明,峰值信噪比比传统方法至少提高了0.8dB,结构相似度指数最高达0.9,最低为0.72。新算法在去除噪

    软件导刊 2020年7期2020-07-26

  • 基于运动模糊图像的计算机复原技术研究
    要:运动模糊图像复原是一种计算机图像复原技术,相对较为常见,广泛应用于在智能交通系统中。正由于运动模糊图像应用越来越普遍,本文重点分析研究了不同动态模糊图像复原技术方法,采用了最小二乘法和L-R两种不同算法对图像复原处理进行研究,同时,结合交通系统常见标志作为研究例子,利用MATLAB进行仿真实验,获取两种不同算法处理图像后的效果,对两种算法的仿真实验结果进行比较研究。通过仿真实验结果表明,L-R算法在交通道路指示牌中的复原处理效果优于最小二乘法,更适合于

    科技资讯 2020年11期2020-06-08

  • 压缩感知在图像处理中的应用
    :图像处理,图像复原,压缩感知中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2019)04-0178-02Abstract:Compression perception is a hot research topic in recent years. There are many fields combined with it, both innovation and efficiency are improved. It is a

    电脑知识与技术 2019年4期2019-05-24

  • 模糊图像处理技术在刑事侦查中的应用探讨
    :模糊图像;图像复原;处理方法;刑事侦查伴随着信息化技术的不断深入和平安城市的全面推进,视频监控系统在短短二十多年的时间内得到了飞速的发展和普及。作为公共安全防护系统的重要组成部分,监控系统一般由前端摄像机、传输设备和后端监控平台等部分构成,完成对摄像、传输、控制、显示和存储等功能。通过监控系统,可以有效监视记录监控区域所有人员的活动以及事件的发展过程,保存案发现场的视频图像信息,为刑事侦查等提供大量的有力線索和相关证据,有效提高警方的破案效率。因此,图侦

    卷宗 2019年2期2019-01-28

  • 试析模糊图像复原技术在刑事侦查中的应用
    用。就以模糊图像复原技术来说,将其有效的应用到刑事侦查工作当中,能够对与案件相关的模糊图像进行有效的土处理,使图像复原,那么工作人员能够从中获得案件信息,为尽快的破案件创造条件。那么,如何在刑事侦查工作当中有效的应用模糊图像复原技术呢?本文参考相关资料对该问题予以详细的分析,并提出可行性较高的参考意见。关键词:模糊图像;图像复原;刑事侦查无论是在日常生活当中还是在学习工作当中,图像都给人们带来了直观且真实的感受,这是因为通过光学图像的获取,经过几个程序显示

    世界家苑 2018年5期2018-07-28

  • 图像去模糊技术综述
    模糊。本文对图像复原方法的发展历程进行了总结,选取了几种典型的去模糊算法,并对去模糊效果的进行比较、总结以及对图像复原技术的未来发展进行了展望。【关键词】图像去模糊;图像复原;去卷积;正则化;核估计一、引言图像复原这一概念从提出至今已有50多年的历史。最初源于美、苏的太空探索计划。在科技还不太发达的条件下,由于相机抖动、相机与被摄物体间的相对运动、飞船的运动以及相机性能的限制等,图像降质无法恢复,将对科研造成巨大损失,图像复原便应运而生。去卷积(也被称为逆

    智富时代 2018年5期2018-07-18

  • 个性化圆盘函数耦合OpenCV的离焦模糊图像复∗原算法研究
    此,离焦模糊图像复原算法在国内外图像处理领域研究越来越重要,逐渐成为研究热点。基于现有的图像复原技术,大致可以分为两种:第一种是倒谱分析法,该方法在图像的变换域中,通过倒谱技术来寻找零点位置,以此来确定模糊参数,从而估计点扩散函数[1~3];第二种是必须以在离焦模糊图像中存在阶跃或近似阶跃点的直线边缘的这种前提下,通过离焦模糊图像的边缘信息来得到估计点扩散函数,这种情况下该方法才能得到使用[4~6]。第三种类结合一些不常用的方法进行复原,如小波变换、遗传算

    舰船电子工程 2018年5期2018-05-29

  • 基于BP神经网络的图像复原
    棂瑜摘 要:图像复原有很多经典的方法,例如逆滤波,维纳滤波,最大熵复原等,然而传统的方法在解决函数逼近问题时存在着缺点,BP神经网络因为其高速的并行计算能力和自适应学习能力在这方面显示出优势。BP网络本质上是一种输入和输出之间的精确的数学表达式,不需要知道两者之间的明确的关系,只需要用已知的模式对其进行训练,网络就具有输入与输出的映射能力,对许多点扩散函数(PSF)的变化难以掌握,所以我们采用神经网络对其进行复原。关键词:运动模糊图像;BP神经网络;图像复

    世界家苑 2018年4期2018-05-21

  • 基于改进的MDAL算法的图像复原研究
    于小波框架的图像复原模型研究较为普遍,它在图像方面的成功应用主要是因为稀疏逼近的分段光滑函数。虽然基于l0平滑的图像复原算法中能够提供图像的稀疏表示,但基于l0范数的约束项会使得计算量较为复杂,且代码运行时间较长。针对此问题,提出一种改进的MDAL算法。算法中采用光滑高斯函数近似代替l0范数,通过牛顿迭代法来更新小波框架的系数。实验结果表明,与其他算法相比,提出的改进的MDAL算法具有自适应的鲁棒性,很好地保持了图像的边缘特征,能够明显改善图像的视觉效果,

    电子技术与软件工程 2018年2期2018-03-21

  • 专网智能无线终端模糊图像复原的研究现状
    图像后,模糊图像复原是图像处理的经典问题。图像的复原方法往往局限于特定的条件,如模糊核已知、低强度噪声,对图像复原的研究提出了更高的挑战,相关研究也逐渐成为图像复原领域的热点。本文介绍和分析了模糊图像复原技术的研究现状与发展方向。【关键词】专网智能终端 图像复原 模糊图像1 概述作为图像复原技术的重要分支,模糊图像复原一直是图像处理和机器视觉研究领域的热点。近年来随着专业无线通信如铁路、地铁、警用通信网络的广泛建设应用,专网应用中的智能无线终端通过计算成像

    电子技术与软件工程 2018年6期2018-02-23

  • 虚拟现实的图像复原真实性优化仿真研究
    院虚拟现实的图像复原真实性优化仿真研究张明遥 干彬 四川传媒学院对虚拟现实中图像复原的真实性进行研究,能够大大增加虚拟现实图像的真实感。传统方法主要利用规则化约束项,却没有考虑图像要素间的权重,造成复原效果不佳。本文首先对当前虚拟现实图像复原的主要方法进行分析,并与基于非局部均值理论的虚拟现实图像复原方法进行对比,总结出依据基于非局部均值理论虚拟现实图像复原方法,在像的纹理细节信息处理上更完善,复原效果更好。虚拟现实 图像复原 非局部均值理论1 当前虚拟现

    数码世界 2017年12期2017-12-28

  • 含有脉冲噪声的图像复原研究
    积算法,在对图像复原时能很好地保留图像细节,但该算法在对图像恢复的同时会放大噪声。为了克服这两种方法在图像处理方面的不足,提出了基于自适应中值滤波与Richardson-Lucy相结合的(AMF-R-L)算法。应用该算法,对含有噪声的运动模糊图像进行了处理,并从主观视觉评价、峰值信噪比以及计算时间三个方面对算法性能进行了仿真。通过将仿真结果与直接应用R-L算法、中值滤波与R-L相结合的(MF-R-L)图像处理算法的结果进行比较,证明AMF-R-L方法可以有

    电脑知识与技术 2017年29期2017-11-14

  • 虚拟三维破损图像复原真实性优化研究
    虚拟三维破损图像复原真实性优化研究大连东软信息学院数字艺术系 李 放破损图像复原技术是在传统美术学的基础之上,应用计算机技术还原被破损画作的原貌,且要求复原后的图像必须与原图保持统一格调。本文对原有破损图像复原技术进行了创新,建立了一种新型虚拟三维破损图像复原优化仿真模型,且通过实验证明经过该模型复原的图片在图像复原时间和复原清晰度上都具有更高的可行性。虚拟三维;破损图像复原;真实性目前阶段,破损图像复原技术被广泛应用于人们生活的各个方面,过去我国一直依靠

    电子世界 2017年19期2017-11-01

  • 雾阴天气下车牌识别仿真研究
    :车牌识别;图像复原;图像增强中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2017)13-0174-021概述近来,雾、霾问题深刻地影响着人们的生活和生产,尤其是在城市交通监管领域,雾霾干扰下,拍摄的能见度低、识别效果差,严重阻碍了视频监管系统对车辆的有效监控,不利于城市交通安全的发展。如何在雾霾天气下,如何利用有效的车牌图像识别技术,有效地实现对车牌的有效识别,引起了当今社会的广泛关注。目前,图像去雾算法分为模型法和非模型法两种。

    电脑知识与技术 2017年13期2017-07-12

  • 基于匹配跟踪与特征值分解的模糊汉字图像复原
    模糊汉字 图像复原我们在日常的图像采集与传输过程中,因受各种干扰性因素的影响,常常会导致我们所采集或传输的图像模糊,进而严重影响了对图像的后续处理。对模糊汉字图像进行复原具有重要的实用价值和社会意义。众所周知,作为图像中的特殊分类,模糊汉字图像在具备图像的一般特性外,还具有字符图像的特有结构特征。在针对模糊图像尤其是字符类图像的复原工作中,我们可以采取特征值分解K-SVD(K-Singular Value Decomposition)算法来对字符图像加以

    电子技术与软件工程 2017年11期2017-06-10

  • 模糊图像复原技术在刑事侦查中的应用简析
    此,探究模糊图像复原技术同样应当成为案件处理中非常重要的一个环节。基于此,本文首先阐述了模糊图像复原技术在刑事侦查中的应用意义,结合模糊图像复原技术应用现状,指出了常见的模糊图像处理方法,最终对模糊图像复原技术及其应用进行了研究和分析,具有较强的理论及实践指导意义。关键词:模糊图像;意义;问题;图像复原;处理方法;应用;侦查中图分类号:D918; TN911.73 文献标识码:B DOI:10.3969/j.issn.1001-0270.2017.01.2

    影像技术 2017年1期2017-05-30

  • 联合了梯度保真项的总变差模型快速遥感图像复原
    模型快速遥感图像复原高希报 王莉丽 中国电子科技集团公司第二十八研究所最近,学者们将梯度保真项引入于总变差模型,取得了一定的进展。然而改进的模型使用梯度下降法求解,影响了模型的求解速度。为此,提出了一种基于耦合了梯度保真项的总变差模型的快速图像复原算法,利用分裂算法以交替最小化技术求解改进模型,实现了图像快速复原。总变差模型 梯度保真项 交替最小化算法 快速图像复原1 引言遥感图像在成像过程中不可避免,受到混叠、模糊以及噪声等因素影响,图像质量严重退化。图

    数码世界 2017年3期2017-03-28

  • 图像复原的一种新的加速动量梯度投影法
    种新的应用于图像复原的加速动量梯度投影法。该方法在负梯度的方向上添加一个动量项,并且动态地选取动量参数和步长,从而加速了算法的收敛。在合理的假设下,证明了算法的全局收敛性。数值试验表明,与当前先进的FISTA方法相比较,该文提出的算法无论是在时间上还是在图像复原的质量上都是有竞争力的。关键词:加速动量梯度投影法 动量 图像复原中图分类号:TP391.41 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2015)09(c)-0137-04A New Mome

    科技资讯 2016年27期2017-03-01

  • 匀速直线运动模糊图像经典复原技术的研究
    中对运动模糊图像复原技术的研究是近年来的研究热点。在测量误差允许范围内,变速、非直线运动都可以看作分段的匀速直线运动的合成,所以对匀速直线运动模糊图像的复原技术的研究更具有一定的代表性。文章主要通过对匀速直线运动模糊图像的复原技术进行展开讨论,分析各种恢复算法的优缺点。为使复原达到最佳效果,在选择复原方法时要结合图像的具体信息。文章通过对各种经典复原技术的探讨,希望能够对其他改进的复原技术提供一定的技术借鉴。关键词:图像复原;匀速直线运动;复原技术;退化模

    电脑知识与技术 2016年21期2016-10-18

  • 三维点扩散函数层距与图像复原的关系
    散函数层距与图像复原的关系梁日柳,陈华,莫春球,聂雄(广西大学计算机与电子信息学院, 广西南宁530004)摘要:为研究三维点扩散函数层距与图像复原的关系,对数字共焦光学显微成像系统3D-PSF的构成、3D-PSF不同层距与图像复原效果的关系进行理论分析。通过仿真实验,研究了不同放大倍数的3D-PSF,在不同层距,相同层数和径向大小的情况下与图像复原效果的关系。实验表明:层距小于0.6 μm时,放大倍数为40倍,图像在层距为0.5 μm处取得最佳复原效果,

    广西大学学报(自然科学版) 2016年3期2016-07-28

  • 立体视觉双目图像MAP的优化复原方法
    P;模糊核;图像复原在计算机视觉系统中,由于单观测点图像不能为目标识别和监控提供有效的三维信息,所以目前计算机视觉系统通常需要同步采集两个观测点图像。而在短曝光时间内,观测目标与成像系统之间存在相对运动,导致采集到的观测图像是模糊的,图像质量一般较差。因此,为了获得完整的三维信息,实际工作中往往需要解决短曝光双目视觉系统中动目标图像复原的问题。目前动目标图像复原方法主要有单帧图像复原法[1-2]和多帧图像复原法[3], 其中单帧图像复原法基于单个相机采集的

    武汉科技大学学报 2016年1期2016-06-04

  • 基于倒频谱的无噪声运动模糊图像快速复原算法
    当前运动模糊图像复原算法主要集中在非实时性研究,着重考虑算法的执行质量而不考虑算法执行效率的问题,提出了基于倒频谱的无噪声图像的快速复原算法.该算法对无噪声模糊图像进行倒频谱处理,从倒频谱图中直接得到图像的模糊方向和模糊距离.对于尺寸较大的图像,在执行倒频谱算法前先使用双线性插值算法实现图像压缩,再进行倒频谱操作.通过比较各种复原算法的执行效率及效果,采用维纳滤波对图像进行复原.通过对多幅模糊图像进行仿真复原试验,在获得了良好的复原效果的同时也取得了较高的

    东华大学学报(自然科学版) 2016年2期2016-05-31

  • 一种鲁棒的散焦模糊图像点扩散函数参数估计方法
    :散焦模糊;图像复原;点扩散函数;参数估计0引言图像盲复原的质量在很大程度上取决于对退化过程先验知识(如点扩散函数)的了解程度。然而,实际应用中对图像退化点扩散函数的了解十分有限,需要由待测模糊图像进行估计。针对散焦模糊图像复原点扩散函数参数未知的情况,有学者在空域借助于边缘扩散信息进行估计,这类方法的前提是图像中存在强边缘[1-2]。考虑到散焦模糊图像在频域显著的频谱特征,频域估计参数的方法受到了广泛的关注。较为典型的方法有:散焦模糊频谱图的对角线方向检

    长春工程学院学报(自然科学版) 2016年1期2016-05-16

  • 基于HSI亮度分量和RGB空间的图像去雾算法
    间结合计算的图像复原方法。该方法通过分析晴天图像和雾霾图像的对比关系,结合HSI空间人眼视觉最敏感的亮度分量计算出图像场景的相对深度关系,利用大气散射模型以及景深比,对雾霾视频图像进行清晰复原和结果的测评。实验结果证明,与只从RGB空间计算的去雾霾方法对比,所提方法去雾效果更清晰,彩色失真和过饱和程度更小。关键词:视频监控;去雾;大气散射模型;图像复原;景深中图分类号:TP752.2 文献标志码:AAbstract:The purpose of image

    计算机应用 2016年5期2016-05-14

  • 小波框架下模糊图像复原方法研究
    键词关键词:图像复原;盲卷积;正则化方法DOIDOI:10.11907/rjdk.161847中图分类号:TP317.4文献标识码:A文章编号文章编号:16727800(2016)007018604摄像设备在获取图像时,由于存在各种条件下的干扰,如物体的相对运动、传感器的衰减、光学的成像差等致使图像变得模糊。图像复原就是去除退化因素,以达到图像在视觉上的改善效果[1]。模糊图像与清晰图像之间的卷积关系如式(1):g=kf+n(1)其中,g为模糊图,k是模糊

    软件导刊 2016年7期2016-05-14

  • 非凸混合总变分图像盲复原
    像.关键词:图像复原;非凸;高阶;总变分;增广拉格朗日方法;p收缩算子;优化图像在采集的过程中,由于成像设备与物体之间的相对运动、对焦不准确或者大气湍流等各种因素,极易变得模糊.模糊的图像不仅降低了自身质量,也会影响到图像的后续处理及应用.图像模糊的过程在数学上可模型化为清晰图像卷积模糊核,并叠加噪声,即f=u*h+n,其中,*表示卷积算子,f表示观测的模糊图像,u表示原始的清晰图像,h表示模糊核函数,或称为点扩散函数(Point Spread Funct

    西安电子科技大学学报 2016年2期2016-05-05

  • 空间变化PSF非盲去卷积图像复原法综述
    F非盲去卷积图像复原法综述郝建坤1,2,黄玮1*,刘军1,何阳1,2(1.中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春 130033;2.中国科学院大学,北京 100049)摘要:传统的图像复原一般认为点扩散函数(PSF)是空间不变的,实际光学系统由于受到像差等因素的影响,并非严格的线性空间不变系统,基于空间变化PSF的非盲去卷积图像复原法逐渐体现其优越性。空间变化PSF的非盲去卷积图像复原法先准确估计图像空间变化的PSF,再利用非盲去卷积算法对图

    中国光学 2016年1期2016-02-26

  • 基于图像法向量方向角的放大模型
    从基于变分的图像复原LOT模型出发,把图像放大中待填补的点看成是图像复原中待修复的点,提出了一种基于图像单位法向量方向角的放大模型,并运用增广拉格朗日法,给出其进行数值计算方案,通过实验验证了新模型的有效性。关键词:图像复原;超分辨率;法向量;增广拉格朗日DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.02.014基于图像法向量方向角的放大模型张善卿1,孙冬梅1,王佛荣1,任小斌2(1.杭州电子科技大学图形图像研究所,浙江 杭州 310018;

    杭州电子科技大学学报(自然科学版) 2015年2期2016-01-22

  • 基于自适应协稀疏正则化的图像复原
    模型的正则化图像复原算法,将图像协稀疏先验作为约束加入图像复原模型中。为了能自适应地处理各种不同的图像块,先对训练样本分类,并为每一类样本训练一个分析字典,然后自适应地选择用于重建当前图像块的字典。将实验结果与目前最新的几种方法相比,验证了算法的有效性。关键词:协稀疏;正则化;图像复原;自适应DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.02.007基于自适应协稀疏正则化的图像复原薛纪令,陈华华(杭州电子科技大学通信工程学院,浙江 杭州 31

    杭州电子科技大学学报(自然科学版) 2015年2期2016-01-22

  • 结合内部和外部统计特性的遥感图像去噪
    。关键词: 图像复原; 图像去噪; 统计特性; 遥感图像中图分类号: TN911.73?34; TP751.1 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2015)19?0083?04Abstract: Since remote sensing image has rich content and wide breadth, its denoising is faced with many challenges. It is an importan

    现代电子技术 2015年19期2015-10-22

  • 点扩散函数的颜色影响性研究
    元素,是研究图像复原,增强的基础参数,也是构建退化函数的主要部分。在此应用Matlab程序,对拥有不同影响因素的实验图像进行点扩散函数的计算、归纳、比对和总结。探究图像颜色对点扩散函数的影响因素,图像自身参数影响因素,从而为建立应用更为广泛的退化模型奠定基础,也为图像复原工作的准确性提供更准确的依据。关键词: 点扩散函数; Matlab; 图像复原; 退化函数中图分类号: TN919?34 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2015)10?

    现代电子技术 2015年10期2015-05-29

  • 图像并行集群复原校正方法研究
    现方法。针对图像复原问题,对复原算法结构与流程的并行处理进行研究,提出了整体数据传输、按行分片计算复原的并行处理方法。该方法在基于MPI的计算机并行集群系统中的8个计算节点上通过了测试,给出了集群校正实验结果和MPI并行计算时空图。实验结果表明,基于集群计算的并行复原方法十分有效,可缩短计算时间,提高计算效率。关键词关键词:图像复原;并行处理;MPI;集群计算DOIDOI:10.11907/rjdk.151061中图分类号:TP317.4文献标识码:A文章

    软件导刊 2015年4期2015-04-30

  • 基于Radon变换的图像盲复原方法
    法引出了一种图像复原的新思路。关键词:图像复原 核估计 Radon变换中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2014)10(c)-0015-01曝光期间的相机抖动是导致图像模糊的常见原因,然而当前相机去抖技术尚不成熟并且未能广泛应用,随着数字成像系统的普及,抖动导致的图像模糊成为一种普遍困扰。通过图像处理去除模糊是一种廉价便捷的方法,该方法的综述可见文献[1]。以往的研究中,最大后验概率(Maximum A Posterio

    科技资讯 2014年30期2015-03-23

  • 基于随机点扩散函数的多帧湍流退化图像自适应复原方法
    函数随机性对图像复原造成的影响,建立了基于随机点扩散函数的多帧图像退化模型。在此基础上,建立了基于多帧退化图像的全变分复原模型,利用前向后向算子分裂法对模型进行求解,提高了算法的运算效率。然后,提出了一种新的自适应正则化参数选取方法,该方法利用全变分复原模型的目标函数计算正则化参数,当正则化参数收敛时,复原图像的峰值信噪比达到最大值,因此利用目标函数的相对差值作为自适应算法迭代终止的条件,可以获得最佳复原效果。最后通过实验分析,算法中退化图像的帧数应不大于

    中国光学 2015年3期2015-02-22

  • 基于多层小波变换的压缩感知图像快速复原算法研究
    01306)图像复原技术的发展始于二十世纪五十年代的空间探索,人们期待有一种技术能够弥补和找回由于图像获取以及传输系统不完善而造成的图像降质。任何一种因素造成的图像降质都会降低科学价值,同时也是巨大的经济损失。因此,“数字图像复原”技术应运而生。现代图像复原技术理论与实际应用上都较为成熟,根据数据处理域的不同可以分为基于时域、基于频域和基于小波域的方法等。常用的频域方法主要有:逆滤波法、Wiener滤波法、约束最小二乘法;时域方法主要有:凸集投影法、最大熵

    电子设计工程 2015年3期2015-01-25

  • 泊松化图像复原的交替最小化算法
    地实现泊松化图像复原, 还能大幅度地提高数值计算的速率, 并显著地减少电脑的CPU运行时间.关键词 图像复原;泊松噪声;全变差;交替最小化算法中图分类号 TP391 文献标识码 AAlternating Minimization Algorithmfor Poissonian Image RestorationLIU Xinwu(School of Mathematics and Computational Science, Hunan Universit

    经济数学 2014年3期2014-10-27

  • 随机共振机制在图像复原中的应用
    振机制应用于图像复原,可以提高图像复原效果,特别是在处理被强噪声污染的图像信号时。【关键词】随机共振;图像复原;噪声;神经元模型The Application of Stochastic Resonance Mechanism in Image RestorationZENG Pin-shan(Department of Information Engineering, Officers College of CAPF, Chengdu Sichuan 6

    科技视界 2014年34期2014-10-21

  • L1-L2正则化的图像复原交替优化算法
    L2正则化的图像复原交替优化算法肖 宿,洪留荣,沈 克,郑 颖淮北师范大学 计算机科学与技术学院,安徽 淮北 235000XIAO Su,HONG Liurong,SHEN Ke,et al.L1-L2regularization based alternating optimal algorithm for image restoration.Computer Engineering and Applications,2014,50(3):125-128

    计算机工程与应用 2014年3期2014-06-11

  • 图像复原技术综述
    点。关键词:图像复原;盲复原;逆滤波;神经网络复原1 图像退化及复原模型1.1 图像降质的数学模型图像复原处理的关键问题在于如何建立退化模型。假定输入图像f(x,y)经过某个退化系统后输出的是一幅退化的图像。为了方便讨论, 把噪声引起的退化(即噪声)对图像的影响一般作为加性噪声考虑,这也与许多实际应用情况一致,如图像数字化时的量化噪声、随机噪声等就可以作为加性噪声,即使不是加性噪声而是乘性噪声,也可以用对数方式将其转化为相加形式。原始图像f(x,y) 经过

    卷宗 2014年1期2014-03-20

  • 基于双参数正则化方法的图像复原
    :时 雯1 图像复原概述图像复原是图像处理的一个重要分支,在图像处理、机器人视觉、信息处理等方面都有重要的应用,特别是在提高照相机的抖动模糊、摄像机的移动模糊、特殊摄像系统的成像精度等方面都有重要应用[1-5]。传统的图像复原方法需要先得到系统的点扩散函数,根据图像复原的方法进行复原,但是在实际的应用系统中,很少能够得到系统真正的点扩散函数[6-8]。鉴于上述问题,基于信息处理的图像复原方法被提出,希望在得到图像后进行盲复原,提高系统的图像质量。若结合图像

    电视技术 2013年15期2013-08-13

  • 基于图像质量评价的自动图像复原技术*
    00039)图像复原技术是从降质图像中恢复出原始图像的一种图像处理技术,这些降质因素包括模糊,噪声,形变等。这类技术最初是从空间探索计划提出来的。从卫星或飞船上获得的关于地球和太阳系中行星的图像因为多种原因降质,这些原因如成像设备受使用环境限制造成的性能限制;相机和成像对象的相对运动,相机机械振动和翻动等。获得图像的代价十分高昂,因此图像复原是非常有意义的。现在图像复原技术应用已经扩展到我们生活的各个领域,如医学图像质量改善、复原,安全监控图像增强及低分辨

    传感技术学报 2012年7期2012-06-12

  • Neumann边界条件下图像复原的TSVD算法*
    300)数字图像复原是图像处理中的重要内容,其目的是增强降质模糊图像的质量.数字图像复原问题是典型的不适定问题,模糊图像即使带有很小的噪声也会导致复原图像与原始图像的巨大偏差.正则化方法是求解不适定问题的重要方法[1].Kirsch用基于谱分析理论,通过引入正则化滤子函数构造正则化算子,为正则化方法的建立和误差分析提供了理论依据.然而这种谱理论的正则化方法在图像复原问题中很少被采用,关键问题在于奇异系的计算较困难.人们通常求助于不需要计算奇异系的Tikhn

    武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2012年3期2012-03-09

  • 在纺织图像中傅里叶变换的研究
    行图像增强和图像复原等操作,能有效地改善图像的质量,突出所需要的细节。介绍了二维离散快速傅里叶变换算法,以及在频率域中进行图像增强、图像复原等实验,并对实验结果总结分析。关键词:图像增强; 图像复原; 傅里叶变换; 频率域中图分类号:TN911-34文献标识码:A文章编号:1004-373X(2011)09-0097-02Fourier Transform Based Research on Textile ImagesSUN Ji-long(Shaanx

    现代电子技术 2011年9期2011-06-30