大数据技术助推智慧健康养老管理的研究

摘要：随着信息技术的快速发展，大数据技术在各个领域均得到了广泛的应用。在智慧健康养老管理中，大数据技术的应用不仅提高了管理效率，还为老年人提供了更加便捷、高效的服务。本文首先分析了智慧健康养老管理的现状与挑战，然后探讨了大数据技术在智慧健康养老管理中的应用价值，接着详细介绍了大数据技术在智慧健康养老管理中的具体应用，最后对大数据技术在智慧健康养老管理的发展趋势进行了展望。

关键词：大数据；智慧健康；养老管理；技术应用

一、引言

随着我国人口老龄化程度的加深和社会各领域信息化建设的持续推进，智慧健康养老已经成为我国应对老龄化挑战的重要战略之一。大数据技术的快速发展为智慧健康养老管理提供了强大的技术支持。通过收集、分析和利用大数据，可以实现健康养老管理的精准化、智能化和个性化，提升老年人的生活质量。因此，研究大数据技术在智慧健康养老管理中的应用具有重要的现实意义和理论价值。大数据技术在智慧健康养老管理中的应用具有广阔的前景。政府部门和相关企业应抓住机遇，积极推动大数据技术的研究和应用，为老年人提供更优质的养老服务。同时，也要注意保护个人隐私，确保数据安全。

二、大数据技术在智慧健康养老管理中的应用价值

大数据是指处理超出传统数据处理应用软件能力范围的庞大或复杂的数据集。这些数据集通常包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，具有数据量巨大、增长速度快、种类繁多等特征。智慧健康养老管理是指通过运用先进的信息技术手段，实现对老年人健康状况、生活需求等方面的全面感知、实时监测、智能处理和个性化服务的一种新型养老管理模式[1]。大数据不仅提升了养老服务的智能化水平，更为老年人带来了更加便捷、高效的生活体验。利用大数据技术，可以对海量的养老数据进行分析和处理，从而提高养老管理的效率。例如，通过对老年人健康数据的实时监测和分析可以及时发现其潜在的健康问题，提前采取干预措施，降低医疗成本。大数据技术的推广和应用将推动智慧健康养老产业的创新发展，形成新的经济增长点。

三、大数据技术在智慧健康养老管理中的具体应用

大数据技术在智慧健康养老管理中具有广泛的应用前景[2]。通过健康监测与预警、个性化健康管理和医疗资源优化配置等策略措施，大数据技术可以为老年人提供更加便捷、高效、个性化的健康养老服务，推动智慧健康养老产业的健康发展。

（一）健康监测与预警

在智慧健康养老管理中，大数据技术的核心应用之一是健康监测与预警。通过集成穿戴设备、智能家居系统等终端设备，可以实时收集老年人的生理数据，如心率、血压、血糖、步数等。这些数据被传输到云端服务器，利用大数据技术进行实时分析和处理[3]。首先，大数据算法能够对海量数据进行筛选、清洗和标准化，以消除噪声和异常值，确保数据的准确性和可靠性。随后，通过数据挖掘和机器学习技术，系统能够识别老年人的生理数据变化趋势和潜在风险。一旦老年人的生理数据出现异常，如心率突然升高或血压持续偏低，系统会自动触发预警机制。预警机制可以通过多种方式实现，如向管理人员或家属发送短信、邮件或App推送通知。这样，相关人员可以及时了解老年人的健康状况，并采取相应的应对措施。同时，系统还可以记录预警历史，为后续的健康管理和决策提供数据支持。

（二）个性化健康管理

个性化健康管理是大数据技术在智慧健康养老管理中的另一重要应用。通过对老年人的健康状况、生活习惯、遗传信息等多维度数据的收集和分析，大数据技术可以为老年人提供个性化的健康管理方案[4]。首先，系统可以利用数据挖掘技术分析老年人的健康数据，识别其潜在的健康问题和风险。然后，根据老年人的个人偏好和营养需求，为其推荐个性化的饮食方案。例如，针对高血压老年人，系统可以推荐低盐、低脂的饮食；针对糖尿病患者，系统可以提供低糖、高纤维的饮食建议。此外，系统还可以根据老年人的运动习惯和身体状况，为其制定合适的运动计划。具体而言，系统可以通过分析老年人的步数、运动时长、运动强度等数据，为其推荐适合的运动类型和强度，帮助老年人实现科学、合理的运动锻炼。智慧养老平台子系统功能如图1所示。

（三）医疗资源优化配置

大数据技术在医疗资源优化配置方面也发挥着重要作用。通过收集和分析不同地区、不同机构的医疗资源数据，包括医生数量、床位数、医疗设备配置等，大数据技术可以为政府部门提供决策支持，助力其优化医疗资源配置。首先，大数据分析可以帮助政府部门了解医疗资源的分布情况和利用效率[5]。通过对比不同地区、不同机构的医疗资源数据，可以发现资源分布和利用效率的差异。然后，政府部门可以根据分析结果，制定针对性的政策措施，如增加医生数量、扩大床位数、优化医疗设备配置等，以缓解医疗资源紧张的问题。此外，大数据技术还可以实现医疗资源的共享和互通。通过构建医疗信息共享平台，不同机构之间可以实现医疗数据的互通和共享，从而进一步提高医疗服务的可及性和便利性。这样，老年人可以更加方便地获取优质的医疗服务，提高生活质量。

四、智慧健康养老管理中大数据技术的应用趋势

（一）技术不断创新

随着科技的飞速发展，大数据技术在智慧健康养老管理中将不断实现技术创新和突破。首先，数据处理和分析技术将更加高效和精准。随着算法的不断优化和计算能力的提升，系统能够更快速地处理和分析大量的健康数据，为用户提供更准确的健康监测和更及时的预警服务。其次，物联网、云计算、人工智能等先进技术的融合应用将推动智慧健康养老管理系统的智能化升级。通过集成各种智能设备和服务，系统能够实现更加全面、智能的健康管理和服务，为老年人提供更加便捷、高效的服务体验。此外，区块链技术的应用也将为智慧健康养老管理带来新的变革。区块链技术可以实现数据的安全存储和传输，确保数据的真实性和可靠性。通过建立基于区块链技术的健康数据共享平台，医疗机构、养老机构和患者之间可以实现安全的数据交换和协作，从而提高医疗服务的效率和质量。

（二）服务更加个性化

随着对老年人需求的深入了解和对大数据技术的深入应用，智慧健康养老管理将提供更加个性化的服务。首先，通过对老年人健康状况、生活习惯、兴趣爱好等信息的深入挖掘和分析，系统能够为其提供更加精准的健康管理建议。例如，根据老年人的饮食偏好和营养需求，推荐个性化的饮食方案；根据老年人的运动习惯和身体状况，制定科学的运动计划等。其次，系统还能够根据老年人的社交需求和兴趣爱好，为其提供定制化的文化娱乐活动和社交互动平台。老年人可以通过这些平台参与各种兴趣小组、线上活动等，丰富自己的晚年生活。此外，智慧健康养老管理系统还可以根据老年人的家庭情况和照护需求，为其提供个性化的照护服务。例如，对于独居老人，系统可以提供远程监控和紧急救援服务；对于有家属陪伴的老人，系统可以提供家庭照护指导和培训。通过这些个性化的服务，智慧健康养老管理系统能够满足不同老年人的需求，提高他们的生活质量和满意度。

（三）产业融合发展

智慧健康养老管理将与其他产业实现更加紧密的融合发展。首先，与旅游业相结合，可以开发具有地方特色的健康养老旅游产品。通过整合当地的医疗资源、自然景观和文化资源，为老年人提供独特的旅游体验，同时满足其健康养老的需求。其次，与文化产业相结合，可以开发丰富的健康养老文化产品。例如，制作关于健康养生、疾病预防等方面的知识普及读物、视频教程，为老年人提供便捷的学习途径等。最后，还可以开展健康养老主题文艺演出、展览等活动，丰富老年人的精神文化生活。智慧养老产业链条如图2所示。总之，智慧健康养老管理与其他产业的融合发展将为行业带来更多的创新机遇，推动产业升级和可持续发展。通过跨界合作和资源整合共同构建更加完善的健康养老生态系统，为老年人提供更加全面、智能的服务。

五、智慧健康养老管理中大数据技术的应用策略建议

（一）加大对大数据技术的投入和支持力度

①设立专项资金：政府应设立专项资金，用于支持大数据技术在智慧健康养老管理领域的研发、应用和推广。这些资金可以用于资助创新项目、奖励优秀企业和研究机构，以及补贴老年人使用相关服务的费用。②税收优惠：对在智慧健康养老管理领域应用大数据技术的企业，政府可给予一定的税收优惠政策，降低其经营成本，鼓励其加大对智慧健康养老管理应用的研发和投入力度。③建立产学研合作机制：政府应推动高校、科研机构和企业之间的合作，共同开展大数据技术在智慧健康养老管理领域的研究和开发工作。通过产学研合作，可以实现资源共享、优势互补，加速技术创新和成果转化。④国际合作：政府应加强与国际组织和其他国家的合作，共同研究大数据技术在智慧健康养老管理领域的深入应用和可持续发展。

（二）推动数据共享和开放

①建立数据共享平台：政府应主导建立跨部门、跨地区的数据共享平台，实现健康养老数据的互通和共享。这有助于打破信息孤岛，提高数据利用效率，为政策制定和决策提供有力支持。②制定数据开放政策：在保障个人隐私和数据安全的前提下，政府应制定数据开放政策，鼓励公共部门和企事业单位向社会开放健康养老数据。这有助于激发市场活力，推动大数据技术在智慧健康养老管理领域的广泛应用。③加强数据监管和安全保障：在推动数据共享和开放的同时，政府应加强对数据的监管和安全保障工作。建立健全数据安全管理制度，加强数据加密和访问控制，防止数据泄露和滥用。④数据隐私保护：在推动数据共享和开放的过程中，政府应特别注重对个人隐私的保护。建立健全数据隐私保护制度，对涉及个人隐私的数据进行严格管理和限制，确保数据的合规使用。

（三）培训专业人才

政府应从多个方面着手，加强对智慧健康养老管理领域专业人才的培养和引进，为我国智慧健康养老事业的可持续发展提供人才保障。①加强教育培训：政府应加大对智慧健康养老管理领域专业人才的教育培训力度，提高人才的专业素质和创新能力。可以通过举办培训班、研讨会等方式，为从业人员提供学习和交流的平台。②建立人才激励机制：政府应建立完善的人才激励机制，吸引和留住优秀人才。可以通过设立奖励基金、提供职业发展机会等方式，激发人才的积极性和创造力。③加强国际合作与交流：政府应加强智慧健康养老管理领域的国际交流与合作，引进先进的技术和管理经验，提升我国在该领域的整体水平。

六、结束语

大数据技术在智慧健康养老管理中具有广泛的应用价值和巨大的发展潜力。通过不断推动技术创新和应用创新，可以实现智慧健康养老管理的精准化、智能化和个性化，提升老年人的生活质量和社会福祉水平。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，大数据技术在智慧健康养老管理中的作用将更加凸显。然而相关人员也要清醒地认识到，大数据技术在智慧健康养老管理中的应用仍面临诸多挑战和问题，如数据整合难度大、数据处理能力不足、数据安全与隐私保护问题等。因此，需要进一步加强技术研发和人才培养，完善相关法律法规和标准体系，为大数据技术在智慧健康养老管理中的应用提供更加有力的支持和保障。

作者单位：杨姝 贵阳康养职业大学

参考文献

[1]王立剑，朱一鑫，马伟.智慧健康养老产业的现实需求与发展进路[J].西安交通大学学报（社会科学版），2024，44（03）： 1-14.

[2]张京唐，芮国强.大数据驱动的智慧健康养老：现实表征、内在要素与优化路径[J].湖南社会科学， 2023， （05）： 132-141.

[3]陈双艳.四川省社区智慧养老服务供给效果影响因素研究[D].电子科技大学， 2023.

[4]肖喜银，文玉春，蒋金泰，文迎春.我国智慧健康养老产业未来发展预判[J].社会与公益，2021， 12 （04）： 85-90.

[5]何圆圆.我国“智慧养老”存在的问题与对策研究[D].山东大学， 2019.