大数据时代会计教育改革策略研究

摘要：本文探讨了大数据对会计行业的影响，提出了会计教育改革的必要性，并阐述了改革过程中所面临的挑战，包括数据处理能力、教学内容更新、师资力量培养以及教育技术应用等方面，最后提出了相关建议，以期推动会计教育更好地适应大数据时代的发展要求。

关键词：大数据；会计教育；教育改革

大数据技术的发展改变了会计数据处理方式，提升了会计工作效率，同时，也给会计专业教学带来了巨大影响。本文主要针对大数据时代会计教学改革创新进行分析，以使会计教学取得更理想效果。

一、大数据对会计行业的影响

大数据对于会计行业产生了深刻且广泛的影响，其在改变传统会计工作方式的同时，也大大促进了该行业效率与精确度的提高。在数字化大潮中，运用大数据技术已成为会计行业的必然发展趋势。一方面，大数据使会计工作由手工记账向自动化处理跨越。传统会计工作通常依靠人工录入与处理资料，工作效率低，易出错。而大数据技术使会计数据能够实现自动化采集、整理与分析，极大提升了工作效率。会计人员可在大数据分析工具的帮助下，迅速而精准地完成数据录入、分类与汇总等工作，降低人为因素干扰，增强数据的准确性与可靠性[1]。另一方面，大数据对会计行业决策支持能力增强。通过对海量数据的挖掘与分析，会计人员能够洞察企业财务状况与经营状况，识别潜在风险与机会。大数据所具有的预测功能能够辅助企业进行事前决策、优化资源配置、增加经济效益。与此同时，大数据也有助于企业开展风险评估与预警工作，及时识别与化解潜在的问题，保障企业稳步发展。此外，大数据也推动着会计行业不断创新与变革。伴随着大数据技术的发展，会计行业正在探索新型应用场景与服务模式，如会计大数据分析平台能够帮助企业制定个性化财务管理方案，有利于企业进行数字化转型。与此同时，大数据也能够和云计算、人工智能等先进技术结合在一起，给会计行业提供更加丰富的创新机会和发展空间。

二、大数据对会计教育改革的需求

（一）挑战和机遇并存

大数据技术的发展为会计行业带来了空前的挑战和机遇。大数据技术的普遍应用在变革传统会计工作格局的同时，也对会计教育观念与方式提出了全新要求。传统会计教育体系通常重视理论知识传授与基本技能训练，然而，在大数据环境下，这种教育模式已很难适应产业发展需要，会计教学迫切需要引入大数据技术。

一方面，大数据使会计数据处理更复杂、更有效率。传统的数据处理方式已经不能满足大数据分析的需求，因此，会计专业人员需要掌握更高级的数据分析技术，包括但不限于数据挖掘和机器学习等。这需要会计教育做出相应改革，在教学内容中引入大数据技术，让学生在学习的过程中获得相应能力。另一方面，大数据技术发展使会计信息多元化、实时化。传统会计信息多来自企业内部财务报表与账目，大数据技术的运用使企业能够通过各种渠道获得数据，其中包括社交媒体和电商平台。这些数据具有实时性、多样性等特点，要求会计人员具有决策能力[2]。所以，会计教育要求对学生进行数据敏感度与决策能力的培养，让其在大数据环境中进行精准地评断，进而做出有效的决策。

（二）重视学生数据处理分析能力的提升

在大数据浪潮的席卷下，会计教育一定要深入了解数据处理和分析能力培养的意义，并以此为中心进行人才培养。传统会计教育主要关注会计核算和报表编制等基本技能，但受到大数据影响，这类技能已经不足以适应越来越复杂和多变的商业环境。一方面，数据处理能力是现代会计人才必不可少的能力。在大数据环境中，数据量剧增且类型多样，要求会计人员能熟练使用多种数据处理工具与技术，实现大量数据的清洗、集成与转化，以便开展后续的数据分析与挖掘工作。所以，会计教育要强化数据处理技术训练，让学生熟练运用数据处理软件，提升数据处理的效率与质量[3]。另一方面，数据分析能力是现代会计人才的核心竞争力。借助大数据，会计的工作已经不再局限于对财务数据的记录与汇报，更重要的是对其背后所蕴含的商业逻辑与价值进行深入剖析与诠释。会计人员有必要利用统计学、预测模型及其他分析工具深入挖掘与剖析数据，找出可能存在的业务机会与风险点，从而为企业决策的制定提供强有力的支持。所以，会计教育要重视对学生数据分析能力的培养，以案例分析、实践操作等教学手段，提升学生对数据的敏感度和分析处理能力。

（三）新增与大数据有关的课程内容

一是要增加大数据基础课程。使学生对大数据概念，特征，起源和处理技术有基本认识。通过对数据采集，存储和清洗技术的研究，可以使学生掌握从大量数据中挖掘出宝贵信息的方法。这样既为后继会计专业课程奠定了基础，又培养了学生数据素养以及分析思维能力。

二是将其纳入大数据分析课程。会计专业学生需学会利用数据分析工具与方法深度挖掘与分析财务数据。比如使用数据可视化工具，把繁杂的财务数据用直观图表的方式展现出来，有助于企业管理层对财务状况、经营成果等有更深入的了解。同时通过机器学习算法来预测与评价财务风险，从而为企业提供更加科学的决策依据。

三是大数据和会计信息系统课程。伴随着企业信息化的程度越来越高，会计信息系统得到了更新与完善。课程中要引入大数据时代会计信息系统产生智能化财务报表，分析实时财务数据等新特征与趋势。同学们可以通过对这门课程的学习掌握如何运用大数据技术对会计信息系统进行优化，提升财务工作效率与准确性。另外可开设大数据伦理和安全课程。大数据环境中，数据安全与隐私保护成了一个不可忽视的课题。会计专业学生需理解大数据伦理道德规范、掌握数据安全防护技术、保障企业财务数据安全、可靠。

（四）提升操作能力

大数据环境下，会计教育既要重视理论知识传授，又要强化实践教学，以提升学生操作能力。实践教学作为会计教育不可缺少的环节，有助于学生把理论知识和实际操作有机地结合起来，提升学生解决问题的能力。为实现这一目标，学校要搭建会计大数据实践教学平台。该平台可由大数据实验室、企业实践基地和其他形式组成。在实验室中，学生能够接触真实的大数据环境与工具，并通过实际操作熟悉大数据处理与分析过程。在企业实践基地，学生能够参与到企业实际项目中，掌握大数据在会计工作中的实际应用，从而积累实践经验。

同时，学校要设计充实的实践教学内容。其中可包括各种形式的会计大数据分析案例、数据挖掘竞赛和企业实习等，通过案例分析帮助学生理解会计工作中大数据的具体应用场景及相关问题解决办法；通过数据挖掘竞赛，学生能锻炼数据处理与分析能力；通过在企业实习，学生能够对企业会计工作流程以及大数据的运用形成深刻的认识，从而增强实际操作能力。

三、大数据时代会计教育改革挑战

一是改变教学理念已迫在眉睫。传统会计教育强调会计核算与财务报表编制等基础技能，但大数据时代对会计人才提出了数据分析，数据挖掘以及数据可视化的综合能力需求。教师需从注重知识传授的教学理念向注重学生创新思维与实践能力培养的新教学理念过渡。这就决定了教师在讲授专业知识的同时，更重要的是指导学生学习如何利用大数据技术来解决会计实际问题，并培养其自主学习能力与批判性思维。

二是课程体系重建刻不容缓。大数据应运而生，使会计专业知识结构产生显着改变。在传统会计，审计和财务管理课程的基础上，还要增加大数据分析，数据挖掘和机器学习这些涉及大数据的内容。与此同时，原课程还需整合优化，把大数据技术纳入会计课程，如将数据可视化技术引入财务报表分析课程，让学生对企业财务状况有更加直观的认识。另外，在重构课程体系时，也要兼顾不同课程间的联系与协同，以保证学生在大数据时代下系统掌握会计专业必备的知识与技能。

三是教学方法必须革新。大数据时代，会计教育需要更多样化，个性化的教学方法。传统课堂讲授方式已不能很好地适应学生学习的需要，这就要求教师在教学中综合运用案例教学，项目驱动教学以及小组讨论来激发学生学习的兴趣与积极性。同时借助在线教学平台，虚拟实验室等现代教学手段给学生提供了更多的学习资源与互动的学习环境。如通过在线教学平台投放教学视频，课件及练习题等，使学生能够随时随地学习；借助虚拟实验室使学生开展大数据分析与会计模拟实验以增强实践能力。

四是师资队伍建设任务繁重。大数据时代，会计教师专业素养与教学能力要求越来越高。教师既要有坚实的会计专业知识又要掌握大数据技术与数据分析方法。但当前多数会计教师对大数据的认识与经验不足，很难适应教学需求。为此，学校需加强师资队伍建设并通过培训，进修及企业实践提升教师大数据素养与教学水平。与此同时，大数据背景下专业人才的引入丰富了会计教师队伍，也为会计教育改革和发展提供了强有力的人才支撑。

四、大数据驱动下的会计教育改革方法

（一）强化数据处理能力的训练

大数据时代背景下，加强数据处理能力的培养已经成为当前会计教育改革的主要策略。在数据量与复杂性剧增的情况下，传统数据处理方式已经不能适应现代会计工作发展的需要，所以，学校必须采取一系列有助于培养学生数据处理能力的教学方式来迎接这种挑战。举例而言，某大学会计学院通过大数据处理课程与实践项目的导入，成功地促进了对学生数据处理能力的培养。学院联合某著名会计师事务所开发数据处理实践课程，通过该课程，学生利用先进的数据处理工具处理、分析真实的会计数据，并通过实际操作获得数据处理的核心技能。同时，学院还提供大数据实验室、云平台等资源供学生进行自主学习、实践操作。这些措施在提升学生数据处理能力的同时，也对其职业发展起到了强有力的支撑作用。

（二）不断更新教学内容

大数据浪潮下，为了满足新时代对会计教育提出的要求，会计教育内容亟需更新。不断更新教学内容，既是应对大数据挑战的需要，也是促进会计教育现代化发展的重要环节。首先，院校要跟上大数据技术发展的脚步，在会计教学内容中引进最新的数据分析与处理技术。比如，在大数据驱动下在会计专业中可增加数据挖掘、机器学习等前沿课程，使学生理解和掌握这类技术在会计工作中的实际运用。与此同时，教师也应该重视大数据技术与会计专业的融合创新问题，不断探索新型教学方法及教学手段，让教学内容更接近实际应用。例如，教师可引入会计案例分析和大数据模拟实验的教学方法，让学生在处理实际问题的过程中，进一步加强对理论知识的掌握。以某所高等教育机构的会计学院为例。该学院已经成功地将大数据的相关内容整合进了自己的课程结构之中，其新设的《大数据和会计决策》课程，详细讲解大数据应用于会计决策的情景与方法。同时，该学院与某科技公司联合研发了基于大数据会计分析系统并应用于学生实践课程教学。通过该系统，学生可以切身感受到大数据在会计工作领域的巨大潜能，并学会运用大数据处理与分析会计相关数据。此举在增强学生实践能力的同时，还能让学生对大数据和会计之间的密切联系形成更深层次的了解。通过教学内容的不断更新，能够培养兼具扎实会计知识与大数据技术于一体的复合型人才，从而为会计行业的创新发展提供强大人才保障。

（三）强化师资队伍建设

加强师资队伍建设，是大数据环境下会计教育改革中至关重要的环节。具有大数据素养与技术能力的教师队伍，是提高会计教育质量、培养符合时代需要人才的关键。因此，院校一方面要强化对教师数据素养的培育。所谓数据素养，就是教师所具有的对数据进行获取、加工、分析、运用等方面的素养。大数据时代下，教师要不断地更新知识体系，不断地学习、掌握与大数据有关的知识与技能。院校可通过组织培训课程、举办研讨会等方式，培养教师的数据素养，从而帮助教师更好地开展大数据理论与实践教学。另一方面，院校要主动引进拥有大数据背景的专业人才。这类人才一般都有丰富的数据处理与分析经验，能给学生提供更专业的辅导、更前沿的资讯。院校可采取招聘和合作研究的办法来吸引这类人才，从而为师资队伍带来新的生机。此外，院校还应该强化对教师实践能力的训练。实践是促进教师大数据能力发展的有效路径，院校可鼓励教师参加企业实践、合作等项目，通过理论知识联系实际，促进其实际操作能力及问题解决能力的提升。同时，院校也可设立教师实践基地或者实验室等，为教师的实践操作提供平台与资源。

五、结束语

以大数据为动力进行会计教育改革，符合时代需要。在挑战与机遇并存的情况下，教育工作者和研究人员有必要深入剖析大数据给会计行业带来的冲击，厘清会计教育的改革需求与方向，并提出切实有效的策略迎接困难和挑战。唯有如此，才能培养符合大数据时代发展要求的优秀会计人才，促进会计行业的不断发展。

作者单位：孟聪 南京商业学校

参考文献

[1]杨净雯.数据驱动下企业智能化管理会计平台研究[J].财会通讯，2024（03）：131-136.

[2]刘金帅，王鹤亭.数字经济时代下企业经济管理与会计工作的新发展模式探究[J].商场现代化，2024（02）：183-185.

[3]吴晓彤，田平，陆媛，孙晨.数据驱动下企业管理会计平台数字化转型研究[J].商业会计，2023（21）：39-42.