大数据时代广告代理行业的转型策略

［摘 要］大数据时代，广告代理行业面临着前所未有的机会和挑战。本文从竞争环境和受众的变化两个方面，分析了大数据时代广告代理行业的现状和发展趋势，并提出了相应的转型策略，包括：构建数据驱动的广告代理模式，利用大数据平台和工具提升广告服务的价值和效果；培养数据分析和创意结合的人才，打造数据智能的广告团队；拓展多元化的广告业务，开发新的广告形式和渠道；加强与客户和合作伙伴的数据共享和协同，建立数据生态的广告联盟。本文旨在为广告代理行业的转型提供一些参考和启示。

［关键词］大数据；广告代理；转型策略；竞争环境；受众

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.13.029

［中图分类号］F272 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2024）13-0095-04

0" " "引 言

广告代理行业是一个与时俱进的行业，它不仅需要紧跟客户的需求和市场的变化，还需要不断引入新的技术和理念，以提高广告的创意和效果。在信息技术飞速发展的今天，大数据已经成为了广告代理行业的重要驱动力和变革因素[1]。大数据的出现，为广告代理行业带来了新的机遇和挑战，使得广告代理行业的竞争环境和受众发生了深刻的变化。本文将从这两个方面，分析大数据时代广告代理行业的现状和发展趋势，并提出相应的转型策略。

1" " "大数据时代广告代理行业的竞争环境

1.1" "竞争者的变化

大数据时代，广告代理行业的竞争者不仅包括传统的广告代理公司，还包括新兴的数字平台、数据服务商、自媒体等。这些竞争者利用大数据技术，提供了更多的数据来源、分析方法和营销手段，对广告代理行业形成了威胁和挑战。

1.1.1" "数字平台

数字平台是指利用互联网、移动通信、云计算等技术，构建起连接用户、内容、服务和交易的网络平台，如百度、腾讯、阿里巴巴、Facebook、Google等。数字平台拥有海量的用户数据和行为数据，可以通过数据挖掘和机器学习等技术，对用户进行画像和分群，实现精准的广告投放和推荐。数字平台的优势在于其数据量大、数据质量高、数据分析强、数据应用广，可以为广告主提供一站式的广告服务，降低广告成本，提高广告效果，从而对广告代理公司形成竞争和替代。

1.1.2" "数据服务商

数据服务商是指利用大数据技术，为广告代理公司或广告主提供数据收集、清洗、分析、挖掘、可视化等服务的机构，如艾瑞、易观、TalkingData等。数据服务商的优势在于其数据来源广、数据处理快、数据分析深、数据呈现美，可以为广告代理公司或广告主提供数据支持和决策参考，帮助其优化广告策略和效果，从而对广告代理公司形成合作和补充[2]。

1.1.3" "自媒体

自媒体是指利用互联网平台，自主创作、发布和传播内容的个人或组织，如微博、微信公众号、知乎、抖音等。自媒体的优势在于其内容丰富、形式多样、互动强、影响力大，可以为广告主提供内容营销、口碑营销、社会化营销等服务，增加广告的曝光度和传播度，从而对广告代理公司形成竞争和补充。

1.2" "客户的变化

大数据时代，广告代理行业的客户不仅包括传统的广告主，还包括新兴的数据需求方。这些客户对广告代理公司的要求和期待也发生了变化，使得广告代理公司必须提升自身的数据能力和服务水平，以满足客户的需求和期待。

1.2.1" "广告主

广告主是指通过广告代理公司或其他渠道，发布广告的企业或组织，如可口可乐、宝洁、华为等。广告主的目的是通过广告，提高品牌知名度、美誉度和客户忠诚度，扩大市场份额，增加销售收入。大数据时代，广告主对广告代理公司的要求和期待有以下几个方面：

（1）数据驱动的广告策略。广告主希望广告代理公司能够利用大数据技术，对市场、竞争、受众等进行深入的分析和研究，制定出基于数据的广告策略，包括广告目标、广告内容、广告形式、广告渠道、广告预算、广告效果等，使得广告更加符合市场和受众的需求和喜好，提高广告的创意和效果。

（2）精准的广告投放。广告主希望广告代理公司能够利用大数据技术，对受众进行画像和分群，实现精准的广告投放和推荐，使得广告能够精确地触达目标受众，提高广告的曝光度和转化率，降低广告的成本和浪费。

（3）个性化的广告服务。广告主希望广告代理公司能够利用大数据技术，对广告主的需求和特点进行个性化的识别和满足，提供定制化的广告服务，包括广告创意、广告设计、广告制作、广告优化等，使得广告能够体现广告主的品牌形象和价值主张，增强广告的差异性和竞争力。

1.2.2" "数据需求方

数据需求方是指除了广告主之外，对数据有需求的企业或组织，如政府、金融行业、教育行业、医疗行业、媒体行业等。数据需求方的目的是通过数据，提高自身的决策能力、运营效率、服务质量、创新能力等。大数据时代，数据需求方对广告代理公司的要求和期待有以下几个方面：

（1）专业的数据采集。数据需求方希望广告代理公司能够利用其在广告领域的专业知识和经验，为其提供专业的数据采集服务，包括数据来源的选择、数据质量的保证、数据安全的保护等，使得数据需求方能够合法获取可靠、有效的数据。

（2）高效的数据分析。数据需求方希望广告代理公司能够利用数据技术，为其提供高效的数据分析服务，包括数据清洗、数据整合、数据挖掘、数据可视化等，使得数据需求方能够从数据中发现规律、洞察问题、获取价值[3]。

（3）智能的数据应用。数据需求方希望广告代理公司能够利用其在数据智能领域的研究和开发能力，为其提供智能的数据应用服务，包括数据模型、数据算法、数据系统、数据产品等，使得数据需求方能够利用数据实现智能化的决策、运营、服务、创新等。

2" " "大数据时代广告代理行业的受众变化

2.1" "受众的特征

大数据时代，广告代理行业的受众是指通过各种媒介和渠道，接收和消费广告的人群，如网民、手机用户、电视观众等。大数据时代的受众具有以下几个特征。

2.1.1" "规模巨大

随着互联网、移动通信、数字电视等技术的普及和发展，广告代理行业的受众规模不断扩大，覆盖了不同年龄、性别、地域、收入、教育等层面的人群。根据统计，截至2023年3月，全球互联网用户达到了49.8亿人，占全球人口的64.2%；全球移动通信用户达到了54.8亿人，占全球人口的70.4%；全球数字电视用户达到了14.7亿户，占全球电视用户的78.9%。这些数字说明，广告代理行业的受众已经覆盖了全球的绝大多数人口，为广告代理行业提供了巨大的市场空间和潜力。

2.1.2" "类型多样

随着媒介和渠道的多元化和碎片化，广告代理行业的受众类型也变得多样化和复杂化，涵盖了各种不同兴趣、偏好、需求、行为的人群。比如，在社交媒体平台上，可以找到各种兴趣爱好小组，从摄影爱好者到美食探索者，各种类型的受众都可以在特定的社群中找到。这为广告代理公司提供了机会，可以通过精准定位，将特定产品或服务推送给对应的目标受众。

2.1.3" "价值密度低

由于信息过剩和竞争激烈，广告代理行业的受众对广告的关注度、信任度、满意度等整体呈下降趋势。举例而言，一些研究表明，广告点击率随着时间的推移呈现下降趋势，这表明受众对广告的兴趣在逐渐降低。因此，广告代理公司需要通过提供更具吸引力和个性化的广告内容来保持受众的关注度。

2.2" "受众的需求

大数据时代，广告代理行业的受众的需求是指受众对广告的内容、形式、渠道、效果等方面的期待和要求，如信息、娱乐、教育、互动、价值等。大数据时代受众的需求主要有以下几个方面。

2.2.1" "信息的需求

随着互联网的普及和信息技术的飞速发展，人们可以随时随地获取到丰富多样的信息资源。在这样的背景下，受众对于高质量、有价值的信息需求愈发迫切。广告代理行业应当抓住这一趋势，通过挖掘和利用大数据分析技术，更加精准地为受众提供个性化的广告内容。同时，也要保证广告内容的真实、可信，以满足受众对于信息可靠性的要求。

2.2.2" "娱乐的需求

随着生活节奏的加快和工作压力的增大，人们更加渴望在碎片化的时间里获得愉快的娱乐体验。广告代理行业可以通过创意性的广告形式和内容，提供具有娱乐性质的广告体验，吸引受众的注意力和兴趣。例如，可以通过视频广告、互动广告等形式，让受众在接触广告的同时感受到愉悦。

2.2.3" "互动的需求

随着社交媒体的盛行和用户参与度的增加，受众希望能够与广告内容进行更为直接、积极的互动。广告代理行业可以采用互动广告、社交媒体广告等形式，鼓励受众参与到广告活动中来，提升用户参与度和活动的互动性。此外，利用大数据技术对受众的反馈和互动数据进行分析，可以及时调整策略，提升广告活动的效果。

3" " "大数据时代广告代理行业的转型策略

3.1" "构建数据驱动的广告代理模式，利用大数据平台和工具提升广告服务的价值和效果

在大数据时代，广告代理公司应当建立以数据为核心的广告代理模式。通过运用先进的数据分析技术，广告代理公司可以深入挖掘用户的行为、偏好以及地理位置等多维度数据，从而实现对受众的精准定位和深入了解。

以数据为核心的受众洞察将成为广告投放的关键影响因素，可极大地提升广告投放的针对性和有效性。通过大数据平台，广告代理公司可以实时监测广告效果，包括点击率、转化率等关键指标。这使得公司可以在活动进行的过程中对广告进行实时的数据监测与优化，及时调整策略以提升广告活动的ROI（投资回报率）。这种及时反馈和优化机制将会使得广告活动的效果得到实质性的提升[4]。

3.2" "培养数据分析和创意结合的人才，打造数据智能的广告团队

在大数据时代，广告代理公司的成功与否往往取决于其团队的能力和素质。因此，培养数据分析和创意结合的人才至关重要。

广告代理公司可以通过招聘具备数据分析、统计学、机器学习等专业背景的人才来强化团队的数据处理和分析能力。这些专业人才将成为公司在大数据时代的核心力量，能够通过深度的数据分析为制定广告策略和决策提供有力的支持。公司可以鼓励不同领域的专业人才，如数据科学家和创意设计师等加强合作，组建跨职能团队。这样的团队结构能够保证数据和创意的有效结合，创造出更具吸引力和影响力的广告内容。通过多领域的交叉合作，可以为客户提供更全面、创新的广告解决方案。

3.3" "拓展多元化的广告业务，开发新的广告形式和渠道

在当前的大数据时代，随着新的广告形式和传播渠道的崛起，广告代理公司需要积极拓展业务，以适应不断变化的市场需求。

移动广告和社交媒体广告是目前发展最为迅速的广告形式。随着移动设备的普及和社交媒体的活跃度不断增加，广告代理公司可以结合这一趋势，开发相应的广告形式。通过在移动应用和社交媒体平台上投放广告，可以有效提升品牌的曝光度，并吸引更多用户参与互动。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的快速发展，为广告行业带来了全新的发展机遇。通过借助这些新兴技术，广告代理公司可以开发创新的广告形式，为用户提供沉浸式的广告体验。这种全新的体验方式将使得广告更加生动、吸引人，并且能够给受众留下深刻的印象。

3.4" "加强与客户和合作伙伴的数据共享和协同，建立数据生态的广告联盟

在大数据时代，加强与客户和合作伙伴的数据共享和协同是广告代理公司发展的关键策略之一。

建立数据共享平台是推动广告业务发展的重要举措之一。广告代理公司可以与客户共同建立数据共享平台，实现双向数据流动。通过共享双方的数据资源，可以为广告投放提供更为精准的定位和优化，从而提升广告活动的效果。这种双向数据共享的模式将使得广告代理公司与客户之间的合作更加紧密和高效。与合作伙伴建立联盟也是加强数据共享和协同的重要方式之一。广告代理公司可以与行业内的合作伙伴建立紧密的合作关系，共同分享数据资源，拓展广告业务的发展空间[5]。

4" " "结 论

在大数据时代，广告代理行业面临新的机遇和挑战。广告代理公司需要根据竞争环境和受众的变化，全面转型升级。具体来说，广告代理公司应当构建数据驱动的广告代理模式，利用大数据工具提升广告服务价值；培养数据分析和创意结合的人才，打造数据智能的团队；拓展多元化业务，开发新形式新渠道的广告；并与客户、合作伙伴加强数据共享与协同合作，建立数据生态联盟。只有实现转型升级，广告代理行业才能在大数据时代抓住机遇，更好更快发展。

主要参考文献

［1］白晨宇.大数据时代下广告精准投放的实现策略［J］.传播力研究，2022（8）：142-144.

［2］丁洁.大数据时代短视频广告的传播困境及营销策略分析［J］.广告大观，2023（9）：1-3.

［3］李泳祺，朱强.个性化广告：互联网时代高效传播秘籍［J］.新闻传播，2022（9）：61-63.

［4］董博.数字时代的内容营销服务创新［J］.传播力研究，2022（35）：133-135.

［5］莫牧.创意与技术的博弈：计算时代下本土4A广告公司的转型策略研究［J］.中国传媒科技，2022（10）：72-75.