AI 技术在影视艺术创作中的应用

摘要：AI技术在影视艺术创作中的应用，实现对影视艺术视觉效果、艺术氛围、作品质量的全面提升。以AI技术应用为核心的影视艺术创作，要基于对AI图像处理、AI视频剪辑、AI音频优化等内容分析，做好对AI技术在影视艺术创作中应用需求评估，并提出AI技术应用方法，为后续AI技术更好地运用于影视艺术创作提供部分理论性参考信息。

关键词：AI技术；影视艺术创作；视觉效果

现今，AI技术在影视艺术创作方面的普及，为提高影视艺术作品的制作质量提供内在支撑。新时期影视艺术创作，要在吸纳AI技术视频制作、视频剪辑及智能摄影内容优势的同时，做好对AI技术应用资源的转化，充分提高AI技术应用视角下影视艺术创作的内容表达能力，使AI技术应用优势能在影视艺术创作方面得到进一步体现。

1 AI技术在影视艺术创作中的应用优势

AI技术在提升创作效率、提高拍摄质量、优化后期制作、丰富视觉效果及控制视频制作成本等方面，为影视艺术创作提供支持，进一步提高影视艺术创作的内容表达能力，将影视艺术创作中复杂场景的布景设计进行有效简化，并降低人为处理中部分误差，使影视艺术创作能准确地做好各类图像、视频及音频信息内容。所以，相较于人工干预的影视艺术创作模式，依托AI技术应用的影视艺术创作辅助，能提高影视艺术创作过程的容错率，丰富不同场景下影视艺术创作服务功能，打破影视艺术创作中部分环境局限性，充分保障影视艺术创作的质量。此外，AI技术的应用充分强化观众的视觉体验，使创作者能从观众视角，做好对各个不同阶段镜头语言、图像信息内容解析，丰富影视艺术创作的角度，为影视艺术创作更好地丰富艺术内涵、烘托良好艺术氛围夯实基础。譬如，利用AI技术进行图像场景分割，能降低图像信息内容的割裂感，提升图像信息内容的环境带入感，使影视艺术创作能更好地引导观众融入视频图像营造的环境氛围。因此，AI技术在将影视创作中的应用，实际上从视觉、听觉、逻辑思维感官等多个层面，加强观众的观影体验，为影视艺术更好地提高艺术创作内容影响力提供技术保障，让部分低成本影视艺术作品的质量能得到显著提升。

2 AI技术在影视艺术创作中的应用方法

1.影视艺术创作视觉效果预览与角色匹配分析

AI技术中人工智能数据网络的搭建，能基于深度学习的数据模型，进行数据信息量化筛选，通过对各类数据内容的拼接组合成完整的影视图像。而后，基于图像信息要素提取，实现对视觉效果的预览。其中，Previs、ShotPro等动画制作工具，为影视艺术创作者提供动态场景下，镜头语言设计、相机运动轨迹模拟的服务功能。创作者可以基于对动态轨迹中X轴、Y轴方向平移调整摄像机运动方向，并呈现与之相对应的拍摄效果。从而，帮助创作者更好地对视频效果进行预览，优化影视艺术创作的方案。在影视艺术创作的演员选择方面，AI技术可以基于数据分析与视觉场景转化，为创作者提供角色匹配的信息参考。譬如，利用AI Casting call生成器生成各个角色的面部特征，再基于视频数据模板将各类演员面部特征数据植入模板，通过数据比较分析，为创作者在角色选择方面提供建议。从而，提升影视艺术创作中角色选择的科学性。所以，影视艺术创作对AI技术的运用，不断提高影视艺术创作的效率，同时，也充分强化影视创作的质量，满足影视创作的多元化需求。

2.影视艺术创作的智能摄像与实时动效处理

近年来，智能摄像概念在移动智能设备领域得到广泛应用。但从设备性能与设备服务对象来看，移动智能设备的智能摄像系统，更多是基于非专业场景提供摄影、拍照等服务支持。面向影响艺术创作使用的专业摄像设备，往往对光线效果、透光量、视效参数等具有更高要求。所以，近年来部分传统摄影器材厂商，进一步在摄像设备中加入AI技术。譬如，Sony Alpha 7R IV与Sony Alpha1两款索尼旗下的摄像设备，则将眼部自动对焦、移动物体高速摄影等AI技术应用于拍摄场景优化。从技术特点来说，索尼的AI技术应用，主要是通过人工智能数据算法的优化，采用预测对焦与低光对焦设备方案，针对光线效果、对象特征进行优化与捕捉。从而，在提高摄像清晰度与对焦速度的同时，更好地满足不同场景下的摄像需求。与此同时，Canon EOS R5、Nikon Z6 II、FujifilmX-T4等主流品牌，也在摄像设备中加入相同类型的AI技术，使影视艺术创作的成像效果得到充分提高。此外，AI技术的运用同样为影视艺术创作的实时动效处理提供支持。其中，AR视觉映射技术、实时绿幕替换技术、面部捕捉技术、影像重叠技术等，均基于AI技术应用，实现对不同条件下、场景下对实时动效的有效处理。以AR视觉映射技术为例。该项技术可以将现实场景中部分元素置入AR视频的虚拟场景。传统的AR、VR技术，主要是虚拟场景进行各类不同视觉信息要素进行组合。但AR视觉映射技术则能消除现实空间、虚拟空间信息边界，使实现空间图像信息能在AR虚拟环境中进行有效映射。从而，让影视艺术创作能将各类不同虚拟形象、虚拟环境加入影视创作实景拍摄，有效丰富影视艺术创作内容元素，并降低部分影视创作布景成本。

3.影视艺术创作的剪辑编译与音乐效果优化

影视艺术创作通常需要将冗余视频信息内容进行剪辑处理。依托AI技术应用的智能剪辑处理，能基于对场景转化分析、图像素材组合、镜头分割等技术内容，优化视频色彩、运动物体特征，并从各个不同场景中，提取符合当前视频信息的图像内容。从而，使视频剪辑对各类视频信息内容的处理更为合理，保证影视艺术创作内容表达的有效性。譬如，以AI技术的多轨编辑为例。AI算法可以通过对视频音频波形分析与视频帧图像分析，进行视频多轨信息同步，并对根据影视艺术创作要素与关键词应用，对转场效果、图像淡入、淡出效果处理进行优化，保证视频剪辑内容编译的流畅性，降低人工干预的视频误差。在音乐效果优化方面，AI技术能基于背景噪声消除、回声消除、音频修复等技术内容，实现对音乐效果的提升。例如，通过背景噪声消除，AI机器学习系统能对不符合人声频率的声波进行主动屏蔽，调整音乐节奏与音乐频率，并将部分能与视频信息进行有效匹配的环境音进行提取，进一步基于频谱分析进行声音信号增强，实现对噪声的控制，并对场景声、人声、故事背景声等进行放大，消除环境噪音对音乐节奏、音乐场景控制的影响。所以，AI技术在影视艺术创作的剪辑编译、音乐效果优化等层面的运用，进一步提高影视艺术创作艺术效果，实现对艺术表达能力的提升。

3 结语

综上所述，AI技术在影视艺术创作中的应用，简化部分影视艺术创作流程，提升阶段性的影视艺术创作效率，充分强化不同条件下影视艺术作品的内容呈现效果，使影视艺术创作能以更多形式进行文化、艺术内容表达，降低环境因素对影视艺术创作场景的限制，帮助创作者更好地丰富艺术创作路径，为新时期影视艺术发展提供新的契机。

参考文献

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