ChatGPT给高校教师带来的机遇、挑战与应对思路

作者简介：陈博（1993—），男，硕士研究生，助教，研究方向：思想政治教育研究。

[摘 要]ChatGPT带来的技术变革为高校教师的外部环境带来了显著的变化，如何利用ChatGPT的技术特点来创造自身竞争优势，成为高校教师需要面对和思考的现实问题。本文讨论了ChatGPT为高校教师带来的机遇，包括在辅助教学和管理、个性化服务、助力科研工作方面带来的效率提升和赋能；也讨论了ChatGPT带来的挑战，包括信息真伪度难以分辨、教学和技术过度依赖化、削减创造力和情感表达、学术造假和技术泛滥等问题，并且给出了相应的建议。

[关键词]ChatGPT；人工智能；高校教师；教育；教学

[中图分类号] G640" " " " " " [文献标志码] A [文章编号] 1008-2549（2024） 05-0044-06

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。“它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴的技术科学”，[1]主要特征在于它可以模仿人的思想和行为，从而体现出一种智能的反应。2022年底由美国OpenAI团队提出的ChatGPT系统，一经问世就迅速席卷全球，上线仅2个月活跃用户就突破1亿。ChatGPT不同于以往的国内外人工智能系统主要是基于深度学习人工智能为基础聊天机器人的技术升级和功能延展，其核心技术是一种基于文本生成式人工智能深度学习系统，在技术路径上采用通用大模型+交叉预训练的模式，使其模式更接近于人类语音智能和认知理解，这种变化，不仅对电子信息产业带来巨大变革，也很大程度上对于一些传统行业从业人员的工作进行取代、替代和重构。

ChatGPT能够取代高校教师吗、是敌人还是朋友？ChatGPT在因其技术革命所引发全球关注的同时，也因其对教育、教学、教师、课程带来的影响逐渐引发了国内学界的激烈讨论和密切关注。当前，对高校教师的影响因受IP访问限制等特殊原因，一时间在国内虽未完全显现，但是ChatGPT系统所带来的颠覆性能力和新技术革命的应用前景越来越受到国内高校教师的担忧。为此，本文试图通过对ChatGPT的技术特征和应用特点的分析，在面对新变化的影响下，进一步探讨高校教师该如何抓住机遇和应对挑战，从而把人工智能技术革命带来的影响转化为自己的工作优势。

一、ChatGPT

（一）什么是ChatGPT

GPT是指“Generative Pre-trained Transformer”，含义是“生成式预训练语言模型”，它是一种基于深度学习自我进化的自然语言处理技术，是一款具有较高人工智能的语言聊天对话系统。[2]由美国OpenAI公司提出，ChatGPT核心技术起源于2018年的GPT系列自然语言处理模型，它的核心是使用了一种叫做Transformer的神经网络结构，具体而言它是一种基于现有文本的生成式人工智能系统，并使用了大量的无监督学习数据进行预训练。

通过预训练，ChatGPT可以模仿人类语言的结构和规律，从而能够以接近人类言说规律的方式生成和处理自然语言。在预训练完成后，ChatGPT可以用于人类各种自然语言处理任务，如文本生成、数据分析、问答系统等。

相比Facebook、Google、Alpha、文心一言等其他人工智能系统，ChatGPT在自然语言的模仿方面，有更加真实、准确和理解人类语言的能力，生成回答的准确率也大大提高，同时作为通用大数据模型的一种，ChatGPT系统的自我学习和预训练学习能力更是其独到之处，并且预训练还具备独特的自我微调和纠正优化策略，促使回答更加精准。

目前，ChatGPT已经推出了多个版本，其中最新的版本是GPT-4 ，相比其他版本，GPT-4的回答准确性不仅大幅提高，还具备更高水平的识图能力，且能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。[3]此外，GPT-4的文字输入限制也提升至2.5万字，且对于英语以外的语种支持有更多优化，是目前最强大的人工智能自然语言处理模型之一。对于高校教师而言，GPT-4可以生成高质量的文章、进行人机对话、帮助实现复杂数据分析、辅助科研和评估等，但其在知识结构更新、维护算力和回答准确性方面还存在一定的优化空间。综上所述，该系统的出现对于人工智能和信息产业而言是有跨时代的意义，具有广泛的应用前景。

（二）ChatGPT应用的特点

AI的研究和应用对于我们来说并不陌生，ChatGPT之所以受到各行各业的关注，是因为它的能力“更上一层楼”。有学者认为ChatGPT是“搜索引擎+社交软件”的组合，是高人工智能化的聊天机器人系统，也是最接近通过“图灵测试”的人工智能系统。对比现有人工智能聊天机器人的对话、互动、多场景、问答等特点，结合笔者与ChatGPT-4 系统的多次对话体验，本文尝试对ChatGPT技术特征和应用特点做以下几点归纳。

一是自我强化学习。人工智能（AI）模型的逻辑能力与输出能力建立在以海量数据为基础的计算机学习和虚拟生成之上。ChatGPT相比百度、Google等搜索系统，还采用了来自人类反馈的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）进行训练，在使用过程中可以不断地积累和分析数据，以提高自身的智能水平和应对能力。[4]通过对一个问题进行多次对话排序回答，并对回答的内容进行奖励分明的系统打分，并且敢于质疑自己的回答和承认自己的无知，以达到从RLHF训练中获取强化学习和重新思考的能力。

二是预训练模型。ChatGPT相比之前的人工智能系统，其基础就是对现有知识的预训练式学习，ChatGPT学习内容是对2021年之前系统通用数据库的整合，在开展人机对话时，通过大量算力对现有语料库进行筛选和自我更新后，运用Transformer的神经网络结构的自注意力机制，依据问题序列元素之间的相关性来组合信息，回答具有自我纠正和修改性，并且回答的方式和言语符合人类交流的用语习惯，同时还偏向有迎合性的倾向，以大幅度提升回答的准确度。

三是自然语言处理（NLG）。相比谷歌推出的聊天机器人Bard，ChatGpt拥有强大的对话生成能力，可以根据用户的输入内容和意图，自动生成合适的回复和对话内容，从而取得更高的交互效果。针对以往AI系统更多地集中在检索和运算能力上，对于理解能力差不容易解决等问题，该系统也支持上下文理解，大幅度提升对用户意图的理解。

四是广泛和迁移化。ChatGPT作为一种大型语言模型，相比其他人工智能系统，其在文本生成和通用性上具有绝对优势。因受IP地址限制及兼容等因素的影响，在国内该系统还不能直接通过OpenAI网站直接访问，但在国外，最新GPT-4版本不仅可以接受文本处理的结果，还可以接受图像、音频的分析和理解。同时还可以开展多语言学习，执行各种语言任务，甚至与ERP和RPA系统有机结合，提高跨领域和迁移的学习能力，并且还可以通过预训练和微调方式，提高对特定领域和任务的适应能力，从而创造一些新的应用场景。

二、ChatGPT为高校教师发展提供的新机遇

人工智能作为推动高等教育变革的重要支撑，一些类似于教师角色的智能教师系统也被越来越广泛地应用到实际教育教学过程中，人类希望人工智能系统像教师一样指导和帮助教师工作和学生学习。ChatGpt作为一种最新人工智能教育现代化的成功实践，该系统所具有的独特优势和特征，在高校教师实际的学习和教育教学及科研工作应用场景中起到了重要作用。

（一）辅助学习、教学和管理

ChatGpt系统不仅能帮助高校教师在课程设计、查找资源、准备课件、批改作业等方面带来便利，更提高了高校教师的决策和工作效率。

一是在辅助学习上。ChatGPT作为生成式人工智能技术，在指向性内容生成、对话语言理解、数据分析等领域表现出较高的性能，对现有高校教师学习方式和层次产生很大的影响。首先，ChatGPT可以作为一个辅助学习工具，高校教师在学习过程中，可以利用该系统对于一些问题进行问题解答、概念解释、提供答案参考和建议。对于一些学习资料和文献，也可以起到辅助阅读的作用，大大提高了阅读收集资料的效率，同时对于现有知识库检索、收集资料方式也带来了变革。其次，ChatGPT 可随时随地为高校教师提供虚拟辅导，形成新思想和新方法，提高高校教师的创造性活动。最后，辅助学习外语语言，提高教师的“技”能。对于一些外语基础较差的教师，可以利用ChatGPT 针对自己实际语言学习情况进行微调，创建交互式语言学习资源，同时也可以进行自我语言测验及评估，或充当语言翻译工具。

二是在辅助教学上。首先，可以促进教学内容的优化，通过结合不同专业学生培养目标和实际情况来协助确立教学目标；有利于教学内容设计，利用ChatGPT 系统在教学内容设计上可以辅助生成对应课程文本，也可以拓展相关课程知识，为教学大纲的编写提供参考和评估；有利于教学材料生成，帮助高校教师加深对相关知识的理解和学习，通过评估教学使用材料信息，以起到补充教学材料的作用。其次，变革教学过程的辅助方式。通过交互式辅助学习方式，ChatGPT 可以从课堂语言、肢体实体交流和反馈的相关数据中，利用深度学习计算和结合课堂教学有关数据，动态性地掌握大学生的学习状况，并以此为参照制定互动方式，同时给予精确反馈和个性化指导；教学过程的情感感知辅导，ChatGPT 系统在辅助教学时，会把学生在课堂过程中的情感和行为状态纳入分析系统，通过情感检测，了解学生的情感状态，为情感感知辅导或辅助工具的研究提供依据，以便更好地让学生得到丰富的学习体验；此外，ChatGPT 还可用于了解学生风格，通过个性化教学内容的匹配和资源提供，从而支持高校教师的教学过程。最后，教学方法的优化，达到人机协同教学。ChatGPT改变了传统以教师讲授式为核心的单一教学模式，创新教学方法。[5]一方面，体现在促进学生之间的协作和团队合作，根据学生实际情况，设计出不同场景下解决问题和实现目标的方式，来提高学生在学习过程中的积极性和参与感。另一方面，可以帮助解决特殊情况学生的学习问题，突破跨地域、跨时差、学习基础差异化等问题的限制，提供远程辅导。还可以帮助解决残疾学生全过程参与学习的问题，以提高教育公平性和包容性。

三是在辅助管理上。主要是提高高校教师教育教学的管理效率和决策水平，以实现看不见的服务和管理。一方面，在信息时代，大学生在学校生活和学习过程中，积累了大量的学习、上网、就餐、阅读等数据，通过对这些数据有针对性地分析，可以提高解决学生生活和学习过程中问题的科学性。例如：高校利用就餐数据作为助学金评定的重要参考依据。另一方面，可以帮助高校教师完成大量事务性工作，节省时间和精力。例如：帮助完成通知、成绩审阅、数据整合、数据分析等。还可以用于管理决策，通过对相关问题背景的对比分析和评估来辅助决策。

（二）个性化服务

ChatGPT 可以通过向高校教师提供个性化服务和交互式帮助，为其职业发展和教育教学提供有利条件。

一是提供个性化虚拟辅导。首先是个性化支持，ChatGPT可以根据高校教师提出的不同问题进行针对性的回答，并且给予有计划性的方案和建议，针对一些错误的回答，也能够展示出一定的批判性思维。还可以根据高校教师个人需求和能力，为他们创建符合自身实际的学习体验，帮助高校教师保持工作参与性和积极性；其次是实时反馈和支持。针对高校教师在主动获取学习资料过程中所遇到的问题，会给予及时反馈和微调性回答；最后是互动学习和灵活性，ChatGPT可以量身定制学习计划，通过对话方式与“辅脑”进行互动。与此同时，对话方式也较为灵活，不受一些自然和地理因素的影响，无论他们的位置或日程安排如何，都能更容易地访问他们需要学习的信息。

二是提高学习品质和人文关怀。首先，有利于推动从“搜索就是学习”到“对话式学习”观念的转变，通过对用户以往历史记录、评价和搜索记录等数据，来获取使用者的偏好和习惯，以此提高对话式学习品质。此外，人工智能技术的快速发展，让教育和教师的未来充满了不确定性，只有不断地去学习和提高新技能，才能把挑战转变为机遇。因此，教师要树立终身学习的理念；其次，ChatGPT也会根据用户的语言习惯和口音来调整自己的语言表达方式，以便更好地与用户交流，提高互动率；最后，让从古到今奉为教育圭臬的“因材施教”教育理念得到实践。ChatGPT 可用于创建自适应学习系统，以帮助高校教师依据学生表现为其提供有针对性的支持，这不仅能帮助学生保持行走正轨和助力其在学习中取得稳定进步，而且还能给予学生更多人文关怀。

三是回归教书育人本分和提升数字素养。一方面，有利于引导高校教师回归教书育人的本分，完成立德树人根本任务。一些新技术的负面影响对于大学生价值观能产生误导，这使高校教师更加注重对学生情感、价值观的塑造，减少大学生受错误意识形态的影响。教师还更加关注对学生高阶能力的培养，注重对学生主体性的唤醒。另一方面，ChatGPT 一定程度上倒逼高校教师树立正确的技术使用观念，在教育教学科研工作运用上更加具有清晰的认识和选择；认识到数字意识的重要性，人工智能技术相比教师在某些方面表现得会更精确和高效；引导高校教师在合理使用ChatGPT 系统时实现差异化、精准化施教，进一步提高了高校教师的数字胜任能力及教育深度和广度。

（三）助力科研工作

ChatGPT可通过自动化评估和反馈机器学习的方式，来提升高校教师的科研写作技能，也可以帮助高校教师开展学术诚信检测和教学评估。此外，高校教师还可以在没有专业知识背景的情况下，利用ChatGPT 来撰写不同学科的科研论文，且论文结构合理、逻辑衔接紧密、内容丰富，具有一定的学术价值。

一是有利于提高科研工作效率。文献材料的整理、归纳、梳理以及数据分析和处理是科研工作开展的前提。传统搜索平台对于搜索问题的回答往往都是简单的数据和文本罗列，而ChatGPT 系统基于通用大模型所生成的文本，不仅可以帮助高校教师从一些机械性、重复性的科研和指导性工作中解脱出来，还可以帮助高校教师将更多时间与精力聚焦于科研工作的核心创新部分，以提高其科研工作效率。

二是辅助科研和论文写作。一方面，ChatGPT 可以对不需要专业知识背景的前提下，通过引导性开展写作，生成的论文结构合理、内容丰富且系统，并且对于不同语言模式的回答，格式是相同的，具备良好的逻辑衔接和信息覆盖能力。另一方面，ChatGPT还可以充当论文搜集和润色助理，ChatGPT可以根据指定论文主题和时间范围，自动生成一些代表性论文，同时对于论文中包含的理论还会有专业性的解读；在充当论文润色工具上，该系统可从语法、用词、结构、语气等各方面对于成型的论文进行修缮，尤其是在对英文论文写作的帮助更为突出。此外，作为一个多语言的语言模型，ChatGPT还可以帮助高校教师进行跨语言的交流与合作。

三是学术诚信检测和评估。一方面，ChatGPT可以对学术论文和学生作业进行诚信检测。通过对论文内容相似度的分析和对剽窃形式进行分类，从逐字逐句地复制、翻译和解释中，来达到精准识别可疑文档的作用，以此来应对学术诚信规范建设带来的挑战。另一方面，可对学习和教育质量进行评估。ChatGPT可以在大学生学习效果评价和动态监控中扮演重要角色，尤其是在知识追踪、评价和反馈中的应用更加广泛。知识追踪是对学生所学知识发展路径进行建模，预测他们准确回答问题的能力，以帮助学生确定努力的方向，使为其提供个性化服务成为可能；自动评估在学生学习效果评价中被广泛应用，不仅能对论文质量进行不同维度的分析和评判，还可以提供形成性的反馈，来帮助教师指导学生提高学习质量。教师教学效果评估，相比传统评估模式的费时费力，ChatGPT可以通过深度计算学生对教师在教育教学过程中的情感动态，来展示对教师评价的满意度。此外，还可以通过符号回归的方式来评估作业结构和协作类型对学生成绩的影响，以帮助教师进行自我评价和教学调整。

三、ChatGPT为高校教师发展带来的新挑战

ChatGPT在给高校教师带来机遇的同时，我们也应该清醒地认识到在其技术可靠性方面存在的局限。由于ChatGPT在教育中应用涉及诸多风险和挑战，高校教师如果使用不当，甚至会出现事与愿违的结果。下文从信息真伪度难以分辨、教学和技术过度依赖化、削减创造力和情感表达、学术造假和技术泛滥角度分别进行探讨。

（一）信息真伪度难以分辨

通过实验研究发现，ChatGPT基于通用大模型+交叉预训练的模式所生成的内容信息，真伪度难以分辨是高校教师面临最突出和最直接的挑战。一是难以识别知识信息的真实性。由于ChatGPT系统训练数据来源的合规性难以确保，部分学生在使用ChatGPT搜索内容时，对于内容信息的精确度深信不疑，往往都是直接采纳其回复的内容，而这些内容会被运用到学生作业和论文使用上，高校教师在面对学生所交作业和论文时，很难去辨别信息的真伪度，从而一定程度上损害了教育公平性，也对日常教育教学质量和学生学习效果评价带来不利影响。二是数据使用偏见性。ChatGPT系统生成的内容存在一定的偏见性，这种偏见性主要是指生成语言输出中存在系统性的不准确或刻板印象。由于受到训练数据的影响，生产内容一定程度上反映了该数据中存在的社会和文化偏见，而这些偏见又会对语言数据库产生影响，导致带有错误和偏见性的信息永久传播，造成高校教师在运用系统时，部分偏见性内容会对高校教师的教育过程和结果带来引导性影响。三是带来隐私和数据安全。由于人工智能系统在教育领域使用所涉及的法律法规和伦理指导等方面存在不足，ChatGPT系统在使用时需要输入大量的信息，对于个人敏感的信息，也会被随意授权和泄露，而 ChatGPT系统程序开发和运营团队大多数来自国外，其开发和运营缺乏透明度和监管，对于高校教师在该系统平台访问数据、存储内容隐私和数据安全性带来一定的挑战。

（二）教学对技术的过度依赖化

一是导致教育功能变革，产生专业课程替代。人工智能系统在教育领域的运用对高校教师在教育变革中，由传统面对面讲授和启发式教学转变为灌输式的知识输出，这种转变还会带来对医疗、金融、艺术设计等部分专业课程的替代，这种替代使得高校教师的主体性进一步消解，也会限制高校教师创造力的发挥和因材施教的开展。

二是丧失学习共同体。[6]高校教师过度依赖人工智能系统带来的技术便利性，原来的个体与个体之间的交流转变为以通用大模型为中心，个体之间几乎没有交流。学习共同体的形成主要是通过真实有效的社会联系，但是这种联系被缺少交流阻断或者削弱，将来一旦脱离学习共同体，极易使人丧失理性、放弃智识，导致语言同质化和思想单一，久而久之很容易被社会淘汰。此外，运用ChatGPT系统生成的教学内容虽经过引导式修改和微调，但还会存在雷同化，一定程度上加剧了知识碎片化。

三是对考试评价制度化带来冲击。现有的考试评价制度在技术上已经不能应对人工智能系统对教育领域所带来的冲击和挑战。ChatGPT系统所衍生的虚假知识泛滥和知识真假性难以识别的挑战，是高校教师不得不思考和面临的问题。当前，部分国内外高校和机构已将运用人工智能系统用于作业和论文撰写视为作弊行为，明确禁止在教育教学过程中使用ChatGPT等工具。

（三）削减创造力和情感表达

ChatGPT系统生成内容的精确性所带来的便利，容易消弱高校教师的创造力、主观能动性和情感表达，使高校教师沦为技术的奴隶。

一是认识结构和思维的同质化。一方面，高校教师在对ChatGPT技术广泛和频繁地使用，可能会导致“ChatGPT沉浸”现象的出现，使高校教师在ChatGPT系统知识灌输下逐渐丧失认识能力，丧失批判性思维和解决问题的能力，放弃深入学习的模式。[7]另一方面，由于受到ChatGPT对话模式和场域体验类同化的影响，高校教师在同场域层次中认知结构和网络空间中的感受相似，极有可能演变为均等化、标准化的人，其思维和表达方式会被通用大模型高效而规整化的表达磨灭，导致交互性也产生共同倾向，从而形成思维的同质化。

二是导致价值变异。人类的价值往往以物质资料的多少来衡量，获取物质资料多少自然成为高校教师的教育目的，容易致使霸权逻辑具有一定的合理性。在人工智能系统具有自主意识的前提下，高校教师会逐渐成为人工智能的附庸，只局限于价值的追求和实现，教育精神会受到扭曲化，意识形态也会受到殖民化的影响，从而导致价值观变异。

三是不利于健全人格和同理心的培养，产生伦理问题和影响师生关系的和谐。ChatGPT所带来的有限人际互动，一定程度上限制高校教师与学生之间的人际互动，不利于高校教师同学生之间社交和情感的发展，导致学生社会化不足，高校教师也可能错过对学生提供个性化反馈和支持的机会。因此，不利于学生的情感发展和健全人格的形成。此外，ChatGPT也无法辨别潜在的伦理风险，对于教育领域的真善美等抽象价值是无能为力的，从而说明人工智能难以成为真正的伦理主体。

（四）学术造假和技术泛滥

ChatGPT在高等教育中的应用，引发了学术造假、剽窃、论文真实性和原创性等方面的挑战。首先，在论文真伪度上，高校教师可以利用ChatGPT等人工智能系统有引导性地生成非自己独立完成的论文，并且还可以规避大多数现有论文检测系统的查重，导致对论文作者的真实性和可信度产生疑虑，也严重影响了学术道德和研究诚信，以至于对学术权威性带来挑战。其次，在版权争议上，高校教师利用ChatGPT系统所生成的论文，是基于整合现有数据库资源而生成的，在版权认定上存在一定争议和分歧，同时对于现有法律和知识产权带来的挑战也是一个备受关注的问题。最后，在技术霸权和记忆数据商品上，ChatGPT系统在人工智能系统领域带来的变革，一定程度上对现有人工智能系统领域产生了技术霸权和统治，这对高校教师在技术领域的创新和发展带来一定程度的影响，而且由于ChatGPT在自我学习方面强大的能力，也引起了部分商业资本的介入，导致记忆数据商品的衍生和泛滥。

四、 应对思路和启示

（一）针对信息真伪度难以分辨问题

首先，建议高校教师在使用ChatGPT辅助教育教学工作时，对于生成的内容不能不假考量地采纳，要加以甄别，即使对于看似合理的答案内容，在最终采纳之前也要进行分析辨别和源头信息验证。其次，对于生成的内容，我们需要更深入地研究，而不是将答案的偏差归咎于我们使用的AI驱动模型，要花时间去整理，理解和解决系统生成内容中的各种偏差，这样可以帮助高校教师建立更科学的实践，从而影响学生和自身。最后，对于隐私和数据安全问题，建议高校教师在与ChatGPT对话时，避免暴露个人隐私和单位敏感信息，同时对于研究意图和想法，不要采用引导性的直接对话获取答案，可采用分散的方式多次对话进行获取，减少平台对于研究信息的获取。

（二）针对教学和技术过度依赖化问题

首先，高校教师应该树立正确的技术使用观，明确ChatGPT的使用范围和界限，提高自身数字技术意识，在使用人工智能新技术上实现差异化和精准化施教。也要增强人工智能技术胜任力，坚持独立思考与创造，不过度依赖此项技术而满足于知识获取的便利性。在教学过程中应该尝试创建和提供多种模式、进行高阶思维的教学活动，以及完成其他不能使用ChatGPT替代的任务。[8]同时也要强化批判性思维训练，以形成个人独特的见解。其次，高校教师要不断地自我塑造以维持自身的合法性，自觉加强个体之间的交流和互动，不仅关注自身的兴趣，更要关注社会问题，以此来维持有效的社会关系；要树立终身学习的理念，理性和辩证地开展现实研究性学习，善于做技术的主人，增强自我竞争力。最后，针对考试评价制度化带来的冲击，高校要引入多维度考试评价标准，注重考查大学生在批判性和创新思维等方面的综合能力，对于ChatGPT带来的虚假知识和信息，要合理地引导大学生以符合道德规范和富有成效的方式去使用它们。此外，也可以制定人工智能技术应用于教育教学、学生学习、考试和教学评价等的教学规范及标准，充分释放ChatGPT带来的技术红利。

（三）针对削减创造力和情感表达问题

首先，保持思维的奇异性，避免跌入认知结构和思维同质化陷阱，保持独立思考的能力，培养更深层次的思考，强化认知层次的提高，敢于质疑人工智能技术所生成的答案，打破人工智能技术所形成的标准壁垒。其次，在价值导向方面，坚持以立德树人为根本，认识清楚ChatGPT作为一个人工智能工具，最终不能替代教师，不要过度依赖人工智能工具的辅助。高校教师也应该注重对学生的人文关怀，重视学生情感、思维和道德品质的养成，促进学生的全面发展。最后，在健全人格和同理心的培养方面，高校教师本身具有的超越性价值是ChatGPT等人工智能工具所不具备的，高校教师要坚守人工智能伦理，在使用时必须合理、合法使用，善于在基于真实师生关系的基础上彼此心灵世界的敞开，让自己的教育充满爱和温暖。

（四）针对学术造假和技术泛滥问题

首先，增强学术修养，提高自身学术水平。引导高校教师自觉遵守学术道德规范，坚守原则性，明确ChatGPT使用的边界，自觉维护学术权威性。此外，高校教师还要提高自身对于人工智能逻辑的整体把握能力，把知识教育升级到更高层次的智慧教育。其次，遵守职业和学术道德规范，自觉保护知识产权。一方面，高校教师要严谨求实，踏踏实实做好学术研究，实事求是写好学术论文，实实在在做好检测，对于引用的学术文章注明来源，从思想上认识到学术不端带来的影响；另一方面，高校教师要树立正确的学术价值观，克服短期利益带来的麻痹思想。[9]最后，警惕数字霸权和资本化。ChatGPT所基于的通用大模型很容易形成新型数字霸权，这种霸权会影响使用者的想法内容，高校教师在面对这种情景时要采取辩证性的思维，促进其向善的方向发展，增强其对教育体系的正向支持功能。与此同时，通用大模型还可能产生“注意力经济”，高校教师在日常使用时，应避免自己的意识和记忆成为数据商品，防止意识形态输出带来的思想控制和空间牢笼。

当前来看，人工智能取代不了高校教师的职业，在教育教学过程中高校教师所具有的情感表达、创造力、社交能力以及自我意识的能力，是人类独特的优势。此外，人工智能也改变不了教育的本质，对于教育本质也就是“人际关系”只能起到一定的补充作用。教师是人类灵魂的工程师，是更高智能的“人工智能”，在教育教学中应当是有温度、有热情、充满希望的，然而ChatGPT只是对过去知识的总结归纳，高校教师的工作则应是面向未来、创造未来的。由此可见，未来可以通过与人工智能寻求和解、技艺控制和建立伙伴关系，走向和合共生的人机交互关系，这种关系应当是合和共生、智能强化、数据驱动、灵活应用和可持续发展的关系。

参考文献：

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[2]刘勤.ChatGPT及其对会计工作的影响探讨[J].会计之友，2023（06）：158-161.

[3]张漫游.ChatGPT火爆出圈 人工智能赋能银行迈入新时代[N].中国经营报，2023-03-27（B05）.

[4]张华平，李林翰，李春锦.ChatGPT中文性能测评与风险应对[J].数据分析与知识发现，2023（03）：16-25.

[5]崔宇红，白帆，张蕊芯.ChatGPT在高等教育领域的应用、风险及应对[J].重庆理工大学学报（社会科学）：2023（05）：1-17.

[6]高奇琦，严文锋.知识革命还是教育异化？ChatGPT与教育的未来[J].新疆师范大学学报（哲学社会科学版），2023 （05）：102-112.

[7]钟秉林，尚俊杰，王建华，韩云波，刘进，邹红军，王争录.ChatGPT对教育的挑战（笔谈）[J].重庆高教研究，2023 （03）：3-25.

[8]周洪宇，李宇阳.ChatGPT对教育生态的冲击及应对策略[J].新疆师范大学学报（哲学社会科学版），2023 （04）：102-112.

[9]王天恩.ChatGPT的特性、教育意义及其问题应对[J].思想理论教育，2023 （04）：19-25.

（责任编辑：王义祥）