基于TOE模型的数字贸易发展策略探究
——以浙江绍兴柯桥为例

孔琦英

(浙江工业大学之江学院 浙江绍兴 312000)

作为数字经济的重要组成部分，数字贸易是加强地区外贸、建设地区发展新形态的重要途径，可助推地区经济持续稳定发展。数字贸易是指在互联网基础上，借助数字交换技术，提供数字化电子信息至供求双方，最后形成数字信息化作为主体的新商业模式。数字贸易在推动经济发展、提升地区综合实力方面有着重要作用。柯桥区综合实力强劲，位列全国综合实力百强区第10位，但数字贸易的发展仍有较大空间。由于纺织产业是柯桥的重点产业，数字贸易的发展对柯桥的影响更为显著，政府也深刻认识到这一点，柯桥区“十四五”规划提出，要加速壮大市场采购、跨境电商等外贸新业态，推动数字贸易、服务贸易跨越式发展。

1 柯桥数字贸易发展现状

由于柯桥数字贸易的统计数据有限，本文将从2020年服务贸易、电子商务销售额等柯桥区商务局公布数据及有关项目的建设情况入手来说明柯桥数字贸易发展现状。2020年，柯桥区实现服务贸易进出口总额41.64亿元，同比增长3.5%，其中，出口38.32亿元，同比增长7.0%；进口3.32亿元，同比下降24.3%。服贸总额占全区对外贸易总额的比重约为4.5%。柯桥纺织产业方面，轻纺城网上交易额526.59亿元，增长25.3%；柯桥区2020年电商大数据监测显示，全区实现网络零售额65.30亿元。

柯桥数据贸易基础建设亟待完善。当前状态下，数字贸易的传统基础建设还不能匹配新一代数字贸易发展的需求，需要开展硬件和软件基础设施建设，如5G基站建设、工业互联网等。柯桥正在开展中国柯桥国际纺织“数字贸易双循环”建设项目、会稽星球数纺产业园等建设，提升中国(绍兴)跨境电商综试区、柯桥区纺织产业集群、轻纺城跨境电商产业园等的建设。同时，柯桥关于数字贸易方面人才引进政策有待完善。由于数字贸易的提出时间较短，相关的人才培养方案和体系尚未健全，数字贸易方面人才政策还不完善，而人才是行业进步发展的动力，故完善人才引进机制，有利于更好地发展地区数字贸易。

柯桥跨境电商发展迅猛，销售额持续增长。在数字经济建设背景下，尽管受国内外新冠疫情影响，柯桥企业跨境电商销售额普遍保持两位数增长。如何实现长期健康的高质量发展是值得思考的问题。从大环境来看，现阶段数字贸易还没有一个公认的定义，产业细分尚不明确，同时行业规范还未形成，相关法律亦不健全。目前，柯桥数字贸易发展处于逐步发展阶段，还没有形成完整全面的数字贸易体系。

2 柯桥数字贸易发展的影响因素及实证分析

2.1 指标选取

技术—组织—环境(TOE)框架是在1990年由Tornatzky和Fleisher两位学者提出的。该理论主要应用于解释组织的技术整合和采纳行为。数字贸易的发展可看作技术创新行为，本文通过TOE框架的技术、组织、环境3个影响因素分析，结合柯桥数字贸易建设的实际情况，构建得到柯桥数字贸易发展影响因素框架(见表1)。表1中数据主要源自《柯桥区统计年鉴(2018—2020)》，数据收集中数据部分缺失的通过趋势分析法得到相应的替代值。

表1 柯桥数字贸易发展影响因素

技术因素一般包含组织内外部技术。目前,技术因素通常是用信息化水平来衡量，故选取信息化水平来分析技术因素的指标。由于数据获取的现实情况，通过信息产业增加值占柯桥生产总值比重来衡量信息化水平，记为X1。

组织因素是指同数字贸易相关联的产业和企业的内部结构及其规模，以及所能获得的外部支持等，故以产业结构和政府支持度两方面来体现。产业结构表示的是其组织结构，相关研究表明，与数字贸易相关性最强的产业是第三产业，故本文选择第三产业增加值占地区生产总值的比重来衡量，记为X2。政府支持度主要是指地方在发展数字贸易上提供的资金、人力等支持力度，由于资金主要体现的支持方面，故选取科学技术支出占地方财政支出比重作为指标，记为X3。

环境因素指发展数字贸易所在的宏观环境。地区经济发展会对数字贸易产生影响，一般来说，地区对外贸易越强，对数字贸易的影响越大。从该方面考虑，本文选取经济发展水平作为数字贸易发展影响因素。通过地区人均GDP(记为X4)反映地区经济发展水平。根据有关研究，对外贸易依存度亦会对数字贸易发展产生正向影响。对外贸易依存度反映地区对国际市场的依赖程度，衡量对外贸易依存度的一个常用指标是进出口总额与地区生产总值之比，记为X5。

2.2 数据模型

回归分析法、方差分析法、灰色关联度分析法等是分析影响因素的常见方法。回归分析法是影响因素分析的常用方法,但其需要以大量数据为支撑，如果数据数量少将影响统计规律的发现，方差分析法亦有此缺陷。灰色关联度分析法对样本量的数量没有严苛的要求，可以规避前两种方法的不足，它是根据序列曲线形状的相似情况来判断联系的紧密性。由于柯桥有关统计数据数量不足和存在数据灰度，故采用灰色关联度模型进行分析。本文通过数据计算得到灰色关联度数值，从而得出各因素对柯桥数字贸易发展的影响程度，灰色关联度数值同数字贸易的影响程度呈正相关。具体实现步骤如下：

(1)确定系统参考数据列和比较数据列。由于数字贸易发展水平难以衡量，本文选择各指标的最优值构成参考数列代替数字贸易发展水平,记为Y=[Y(1),Y(2),Y(3),Y(4),Y(5)]。表1中信息化水平、产业结构、政府支持度、经济发展水平、对外贸易依存度为比较数据列,记为X=[X(1),X(2),X(3),X(4),X(5)](i=1,2,3)。由于采用各指标的最优值构成参考数据列，故不再对指标数据进行无量纲化，同时避免无量纲化对指标作用的某些负面影响。

(2)计算灰色关联系数。逐一计算比较数据序列与参考数据序列对应元素的关联系数(ρ为分辨系数,0＜ρ＜1。参考现有文献，一般ρ取0.5，k=1,2,…,5)。

(3)计算灰色关联度。本文分别计算各评价对象各指标与参考数据序列对应元素关联系数的均值，从而得出两者的关联关系。

2.3 结果分析

通过以上计算，本文得到影响因素的灰色关联度结果(见表2)。从表2可知，技术因素下的信息化水平指标关联度最大，说明其对柯桥数字贸易发展的影响最为突出。信息技术是现代科学技术的核心，是渗透性强、应用普遍、发展迅速的高新技术，是数字贸易发展的技术基础，加速了数字贸易的发展。组织因素中产业结构对数字贸易发展的影响次之，随着柯桥外贸数字化转型，产业结构升级能够更好地促进数字贸易水平的提升。

表2 影响因素的灰色关联度结果

环境因素中的地区人均GDP和进出口总额与地区生产总值之比分别位列第3、第4，说明这两者所代表的经济发展水平和对外贸易依存度对数字贸易发展存在影响。经济发展刺激数字贸易的需求，促进数字贸易的发展。由于柯桥产业特色，外贸出口相对较多，对外贸易依存度对数字贸易的发展有着重大影响。

从数据结果来看，组织因素中的政府支持度对数字贸易的关联度在各项因素中排列最后，说明其对柯桥数字贸易发展的影响相比其他较弱。政府科技支出主要涵盖政府在网络及有关服务等方面的经费支持。区级政府在这方面能做的也是有限的，并且这些投资的效果需要时间的催化，因此与其他因素相比，政府支持度对数字贸易影响相对滞后。同时，发展信息化、产业结构升级等方面离不开政府政策的支持，政府支持是数字贸易发展过程中不可或缺的辅助因素。

3 柯桥数字贸易发展的建议

3.1 加速数字贸易基础建设，助推企业数字化转型

随着数字贸易的迅速发展，对数字技术的研发创新和新型基础设施有高度需求。数字化改革领域急需政府加大扶持力度，一是在技术创新方面投入资金鼓励企业开展工作，出台相关针对性的政策，助力企业发展。二是开设数字贸易资金专项或者推出贸易数字化转型定向贷款，促进企业数字化转型。同时，可与其他优势地区、高校、研究院等形成合作，结合绍兴发展工业互联网蓝图的谋划，加强5G、工业互联网等设施布局和技术赋能，提升柯桥在信息化方面的高度和水平，营造数字贸易发展和企业数字化转型的良好软硬件环境。

3.2 优化数字贸易产业结构，提高数字贸易竞争力

数字贸易的发展依托数字产业、数字服务、数字商品相关产业的发展，而且依赖产业结构的优化和升级。现阶段，柯桥处于数字产业的发展阶段，可通过深入优化数字产业结构，积极发挥柯桥“数智港”围绕产业数字化和数字产业化的建设作用，提高数字贸易竞争力。一方面，要着重数字贸易的重要技术产业的发展，对软件信息、跨境电商等产业倾注力量。另一方面，政府要加强顶层设计，开展宏观指导，加强数字贸易产业跨国合作，优化数字贸易产业结构，形成企业在全球价值链中的位置优势,提升企业对外开放水平，提高企业和地区数字贸易的国内国际竞争力。

3.3 推进跨境电商高水平建设，加速柯桥外贸升级

数字贸易在柯桥的地域特色主要集中在纺织产业，通过发挥浙江省电子商务服务业全球领先优势，依托中国轻纺城跨境电商产业园和公共服务中心，以纺织产业集群跨境电商试点为着力点，以国际纺织“数字贸易双循环”建设和麒麟计划服务为契机，积极建设和发挥跨境电商平台作用，帮助企业开展直播、社交等数字新媒体营销新模式，助力企业全方位拓展市场。同时，扶助企业发展跨境电商物流通道，鼓励企业海外业务集中市场开展建设自身仓储基地，进一步提升企业海外物流和服务能力，使跨境电商作为柯桥外贸转型升级的突破口，并进一步加速柯桥纺织产业外贸升级。

3.4 加快数字贸易人才培养，保障数字贸易发展动力

数字贸易的高质量发展离不开人才的培养。一是可以优化数字贸易人才引进政策和服务保障，全面构筑有利于数字贸易人才创新创业的政策环境和公共服务体系，搭建人才汇聚的新高地。二是开展政产学研合作，构建数字贸易人才数字平台，加强人才合作与交流。三是可以鼓励区域内高校设置数字贸易有关专业，同时与数学贸易龙头企业展开合作，共同培养专业人才。

4 结语

作为新兴的贸易形式，数字贸易前景广阔，优化数字贸易发展策略，抓住市场发展机遇，有利于实现地方经济高质量发展。本文以柯桥为例进行分析，采用2018—2020年数据，利用TOE模型通过灰色关联度分析对柯桥数字贸易发展的影响因素进行分析，发现影响柯桥数字贸易发展的因素主要为信息化水平、产业结构、经济发展水平。数字贸易发展主要有信息化水平不高、产业结构不合理等问题。结合柯桥地方实际在基础建设、产业结构、跨境电商、人才培养四个方面提出相关建议，以期对数字贸易发展提供借鉴，特别是对类似绍兴柯桥的区级地方数字贸易发展提供参考。