交通运输领域大型国有企业集团信息数据内容建设研究

吴宏伊，李海燕，刘 玺

（四川省公路规划勘察设计研究院有限公司，四川 成都 610041）

1 概述

国有企业数字化转型的大趋势，以及大数据、云计算、人工智能等信息技术与交通行业的深度融合，为交通行业内大型国有企业的信息数据集成带来了挑战和机遇[1]。为切实推动《交通强国建设纲要》关于企业从传统驱动向创新驱动转变要求的落实，应当将数据作为新型资源，实现其向生产资料的转化。

交通行业大型国有企业经过多年发展，大多形成了多种业务板块共生的综合交通建管经营模式。多业务板块共生，有利于在综合交通网络中承担更大责任，对综合交通网安全有序运行影响巨大。但是，在长期的发展过程中，企业内部多个板块形成了各自的数据采集和处理系统，以及面向板块内部业务需求的应用模块[2]，这使得集团层间的管理、决策难以获取多板块经营管理数据的联合支撑，也影响了各板块之间的业务交互和协作。

2 数据集成总体架构

交通运输领域大型国有企业多涉及高速公路、交通服务、轨道交通、机场、基建、物流及房地产实业等领域，提供多样性的服务，体现价值创造能力。因此，对于集团层面，既要实现区域级数据集成，为多业务板块共生发展、联合决策提供数据基础，又要面向各子公司业务发展需求，建立满足各板块日常业务需求的基础数据资源库。

为实现这个目标，数据资源的建设可以分两个层级：一是建设一系列日常事务处理所需的关系数据库；二是建设一整套成体系的支持集团经营管理决策所需的数据仓库。数据仓库以事务处理数据库为基础。由于交通领域企业集团的下属企业一般是业务独立的，因此各下属企业可以针对不同的业务单独建设事务处理数据库。而数据仓库系统中的数据必须是全局一致的，可以在集团层面，建立一个数据仓库系统。其总体架构见图1。

图1 数据集成总体架构

在此架构基础上，可以建设集团大数据平台，实现多类型、多来源、大量数据的充分融合，保证数据的正确性、一致性和时效性，实现数据资源化，提供数据仓库服务。数据仓库应当实现面向主题的数据集成。

3 数据仓库内容建设

根据图1数据集成架构，一套典型的交通业务领域主题建设方案可以分为智慧公路、建设管理、轨道交通、机场通航、实业、新型城乡建设及物流等板块。数据仓库的内容既要满足各板块对于信息集成的需求，更要满足多元板块数据融合的需要，才能为集团层面的分析决策提供数据支撑，这同时对事务处理数据库的源数据内容和数据仓库的内容建设提出了要求。

3.1 智慧公路

公路主题库以高速公路营运管理为主要服务对象，同时，面向未来数字交通发展，综合考虑公路、轨道交通和机场联网管控和服务。因此，以高速公路管理、养护、应急指挥、综合交通服务等为主题组织数据，从公路基础数据库、公路业务数据库、机场通航基础数据库及业务数据库、轨道交通基础数据库及业务数据库，以及其他外部共享数据库中抽取相关数据，转换并加载形成主题数据库（表1）。

表1 智慧公路主题库示例

3.2 建设管理

建设管理主题库在集团层面主要关注建设项目基本信息、工程进度、资金、质量控制及安全管理。建设管理主题库从各工程建设子公司管理数据库中抽取相关数据，转换并加载形成主题数据库（表2）。

表2 建设管理主题库

3.3 轨道交通

轨道交通主题库将以轨道交通管理、养护、调度为主题组织数据，从轨道交通基础数据库、业务数据库及外部共享数据库中抽取相关数据，转换并加载形成主题数据库（表3）。

诚信为上，考核中不抄袭别人的作品，要在规定的时间内完成规定的工作；安全意识，要根据操作规程使用单片机原理实训室各种设备；

表3 轨道交通主题库

3.4 机场通航

机场通航主题库以机场通航、客流信息分析、机场消费服务为主题组织数据，从机场通航基础数据库、业务数据库及外部共享数据库中抽取相关数据，转换并加载形成主题数据库（表4）。

表4 机场通航主题库

3.5 实业主题

实业主题库以高速公路服务区、加油站、加气站、充电站、共享汽车、租车、酒店、广告传媒为主题组织数据，从交通实业公司基础数据库、业务数据库、公路基础数据库及外部共享数据库中抽取相关数据，转换并加载形成主题数据库（表5）。

表5 实业主题库

3.6 新型城乡建设主题

新型城乡建设主题库以地产销售、绿化工程、市政工程、旅游地产为主题，从地产公司基础数据库、业务数据库、智慧交通主题数据库及外部共享数据库中抽取相关数据，转换并加载形成主题数据库（表6）。

表6 新型城乡建设主题库

3.7 物流主题

物流天然与交通行业密切相关，也是交通领域大型企业的重要组成板块。物流主题库以采购、物流港、运输、供应链为主题，从交通物流平台、港口管理平台、运输管理平台及外部共享数据库中抽取相关数据，转换并加载形成主题数据库（表7）。

表7 物流主题库

4 数据采集要求

要实现以上数据内容从数据源向数据仓库的汇集，需要数据生产遵循一定的要求。建设集团数据仓库，应向各板块内经营企业提出数据生产要求，包括内容、接口和质量等要求。各企业应按照统一要求建设板块内数据库，否则数据向集团汇集时，需要设置中间数据库，实现对非标数据的重构，甚至可能出现数据工程长时间难以实现预定目标的情况。

上一节提出了集团数据仓库的数据内容需求，各生产经营企业可以据此规划建设相应的采集前端设备、数据传输系统和各子系统数据库，保证产出的数据资源能够满足集团层面应用需求。

对于数据接口，数据仓库建设时，建设单位应向下级数据管理平台建设提出接口要求，包括板块数据库命名规则、针对每一类采集设备的数据格式规则，以及各项编码规则。编码规则一般包括子公司代码、路段代码、位置代码、设备类型代码、设备状态代码、故障类型代码、事件类型代码等，还可以约定字体、颜色等通用代码。

对于数据质量，一般应提出完整性、正确性、及时性和持续性要求。完整性一般要求数据能够覆盖其所对应的业务对象及其所有状态；正确性一般要求数据含义正确、取值合理，不存在关联错误；及时性是根据业务的处理时效性需求，规定数据的时效性；持续性则应对可容忍的数据中断、恢复时间提出要求。

5 应用功能规划

在实现以上内容的数据资源建设基础上，完善大数据分析工具建设，整合集团及各直属企业既有信息化平台及数据资源，可以统筹开发各类经营管理业务应用系统，全面实现经营管理业务信息化。对于功能模块的规划，可以从以下几方面考虑：

a）决策辅助 深度挖掘经营管理数据，掌握业务领域的分析数据，研判未来一段时间的发展趋势，为投资、建设、经营等提供初步分析结论和科学管理依据。

b）智能运维 实现对基础设施的自动监测，为日常巡检、定期养护、改造升级、能耗管理、信用评价等工作提供技术支撑依据，借助数据分析合理制定运维工作机制，持续实现内部管理降本增效。

c）协同调度 实现路网级别、板块之间的协同决策，对生产资料和应急资源进行有效调度。例如，根据建设项目进度需求，提升物流板块的供应管理；根据突发事故情况，实现路网处置预案的监督指导以及应急信息协同功能等。

d）移动办公 集团统一开发适用于各级用户（例如：公司领导、管理员、操作员）的移动App，提供统一界面、分级权限。利用移动App提供经营管理总体发展情况、实时运行状况以及定制查询等服务，满足用户随时随地及时获取信息的需要，提升办公效率。

除此之外上述数据仓库，还可以支撑集团层面统筹开发部署各版块内部经营管理功能模块和集中进行信息化新技术、新应用创新研究，例如高速公路收费稽查大数据分析工具、高速公路智能养护应用系统、车路协同管理系统、定制化公众服务功能等。

6 结论与分析

本文为交通领域企业集团信息数据集成提供内容建设方案。其数据内容的组成，面向生产管理中实际需求，以实现集团层面数字化转型改革为目的，推动集团从传统决策向数字化决策的逐步转变。大数据平台盘活综合交通数据资源，解决现有经营管理中，缺乏体系化的内、外部信息收集、分析和共享机制，难于全面及时掌握数据资源的问题，能够从根本上改变管理工作模式，提高工作效率。

面向综合大交通的数据内容建设，还可以形成覆盖综合交通领域的数据资源池，进一步增强各个业务板块之间的协同，为大交通领域新的服务和商业模式开发创造基础条件。掌握了数据资源，对内可以开发节能、增效、增收的各项应用；对外可以开展交通趋势预测、定制出行服务、综合交通服务等新的商业模式探索。因此，综合交通数据资源的建设，有利于数字资源转化为数字资产，在满足政策法规的前提下，还可以联合外部企业，进行数据应用开发，进一步提升资产价值。