水利工程管理中人工智能的运用探究

卞晓燕 杨勇

（济宁市兖州区水务局，山东 兖州 272100）

在如今的这个时代，人工智能的发展得到了极大的重视，逐渐被应用于不同的领域，在水利工程管理中也得到了应用。人工智能有许多优点才得以被重视运用，最关键的是人工智能的缜密性，能够对现有的设施装备进行最合理的计划管理，使工作的效率大大提升，极大地降低了错误情况的发生。相关人员要对如今水利工程的管理状况钻研探究，要了解人工智能的优势长处，然后熟练稳定地在水利工程管理中应用人工智能。

一、人工智能在水利工程管理中应用的现状

在当今这个时代，虽然我们国家的水利工程管理已经在不断变迁进步的道路上了，但是还是可以看到有许多的弊端和缺点，这些弊端和缺点成了制约我国水利工程管理进一步发展的主要因素。比较明显的问题是，我国之前的水利工程管理主要靠一些工作人员的监察和维护，可是这些人员中有些人的职业素质较低，不能够很好地进行工作管理协调，进而便会影响我国水利工程进展和最终成果。这些情况在一些大型的水利工程建设中并不常见，可是在一些中小型的工程中就比较明显，相关的一些管理维护人员实际工作能力有限，并不是特别职业，对于一些水利工程管理的维护也不够及时到位，那么这项水利的工程就会难以进行，水利工程最终质量也就受到影响。

如上所述，当水利工程的维护工程受到影响，水利工程的进展就会变得不太顺利，进而工程的实际成果也会受到影响，工程的进展较为失败，就没有办法去吸引别的具有十分良好的职业素养并且工作能力十分优异的人才过来工作，久而久之，这便成了一个恶性循环。一定程度上来说，国家相关的政府机构重视结果过甚，对于水利工程的实际过程却造成了忽略，也是导致我国水利工程管理现状的一部分原因，因为这样导致了我国的水利工程出现了管理不够严格、出现的纰漏多、有一些潜在的风险等现状，实在不利于我国水利工程及水利工程管理的发展和前进。

除此之外，在我国的水利工程管理当中对于人事管理这一方面的认知不够充足，导致我国在水利工程管理方面十分难以应用人工智能管理的高科技技术手段。但其实这一方面是十分有必要被重视的，因为对于水利工程管理这一方面来说，如果不去应用人工智能，那么就十分难以去掌握水利工程管理的实际效率和真实水平。展望未来，我国的人工智能技术必然会再上更高的阶段和层次，而我国的水利工程管理要想更进一步必须抓住这个机遇。

二、对于人工智能在水利工程方面的应用案例

（一）语音识别

这种语音识别的功能主要是运用于建立水利资源管理部门电话会议的系统，来帮助与会人员及时填写会议纪要原件。这种语音识别主要使用智能记录笔、智能电子书等会议工具，也可以将应用程序直接安装在手机、电脑、白板等设备上。语音的识别在和企业的私有云关联以后，会议记录可以保存为各种形式的视听文本，也就能够快速地去搜索和查看之前的记录。

（二）图像区分识读

这个功能主要应用于水库、河流观景处。蓄水景区等重要区域。所应用到的硬件识别设施包括摄像头、无人机、以及遥感卫星等。识别的对象包括一些浮在水上的事物、水质的情况、闸门开启的情况、遥感影像进行分析调理(水域岸线变化、水土流失变化等)。

（三）对于一些物体的识别

这项功能主要用在动态物体在水利管理范围内的活动监测跟踪，比如人的活动情况之类的，包括禁止钓鱼、禁止打鱼、禁止游泳的安全警告、采砂所开展的范围的管理和开采管理、对于交通事故比较严重的区域监察、一些重要桥梁上下游船舶之间的碰撞监控提前警告等。

三、人工智能的高科技技术在水利工程管理的应用

（一）人工智能的控制手段在水利工程管理中的应用

控制工作在水利工程管理中非常重要。人工智能控制技术更加注重控制的客观性和舒适性、控制的效率及灵活性，但现阶段在我国还存在一些控制工作的问题。

我们要不断完善控制程序，以提高控制过程的质量和效率。控制技术在人工智能中的关键作用是完善对于水利工程的管理和控制，规范水利工程管理的流量和流向，利用人工智能控制技术对数据进行适当的收集和分析，对数据进行高效的分类，最后存储在方便用户使用的地方。为了方便控制技术的应用，需要设计合适的工作面并且协调人机系统。例如谐波屏的应用，我们就可以根据水和热数据的准确性来调节水的流量和压力。一些控件在设备维护中也起着十分重要的作用。借助计算机技术，我们可以对单个设备适当监控实际情况。

（二）人工智能对于水利工程管理的模拟及测试

人工智能对于水利工程管理的模拟及测试工作是非常重要的，对这些存在的问题进行及时的模拟分析，可以清楚地反映这些问题给水利工程管理工作带来的损失。

同时，对水利工程进行动态模拟和预测，可以降低管理的复杂性，降低工程的造价。人工智能技术可以满足水利工程管理中动态模拟和预测的要求，可以采用人工智能技术利用计算机对节水工程进行正确的分析。利用三维技术对水资源管理进行动态模拟，使工作人员对水资源管理过程进行预测，从而对水资源管理过程进行更直观、更合理的分析。神经网络的人工技术可以对水资源管理的环境因素和条件进行分类，并将这些因素从特定的网络提供者那里引入。像是实时测量水位、水压等信息有适当的电脑变化，每次都有适当的数据，便于工作人员分析水位、水压等动态参数。一旦发生事故，就能够迅速发现并解决紧急情况，减少损失。进行动态预测，可以实时观察设备的具体情况，分析数据，确认设备是否发生故障缺陷，是什么时候会发生的，可以命令维修人员立即控制设备的正常运行，这也是人工智能在当下预测和模拟水利工程管理中有着重要作用的原因。

（三）人工智能遗传算法在水利工程管理的应用

当前的水利工程中的管理系统需要采取不同类型的数值模型，但它们的计算公式和应用的方法极其复杂。遗传算法能够通过一种科学的方法或者手段和途径来对数字模型的结构进行优化，解决这些相关的问题。根据这个需要，我们就可以针对遗传算法的一些改进，创建一个优秀的数据库，这就是遗传算法的精度和准确性。需要特别注意的一点就是，遗传算法的应用已经完全涵盖了所有的计算相关内容，算法整体结构仍然是标准化的，这个时候还是比较需要高水平的技术。另外，遗传算法可以与水利工程的管理保护项目有直接联系，与地理信息系统中基于空间的数据相互连接，达到一个可视化。因此，遗传算法是智能技术在水利工程管理中的重点之一。

在水利工程的管理中，如果以遗传算法为出发点，能够及时发现并解决问题，减少问题对管理的阻碍，遗传算法可以有效地解决这一问题改善并支持水利工程管理的顺利进行。为了使遗传算法能够在实际的应用中发挥重要核心功能，有必要在水利工程管理中建立一套相应的遗传算法技术框架。

首先，设置遗传算法编码器的工作量是为了确保编码器工作的全面、便捷和综合。为了更好地使用遗传算法，我们很有必要在算法上设置一些固定的约束，使遗传算法能够正常运行。同时，由于遗传算法的基本条件要求，我们还必须做好对数学建模和函数计算方面的准确性研究。在实际的应用中，遗传算法的重点是与地理条件有机结合，利用地理信息存在的空间问题，去改善和提高地理信息的空间数据处理技术水平以及遗传算法在网络中的显现。同时，也可以通过使用遗传算法来监督水利工程管理项目。按照水利工程管理项目的实际情况，进行不同的调整来确保工程的有效性。

四、结语

在水利工程的人工智能管理中，应注重现代智能应用技术的合理整合。通过开发现有的人工智能技术去管理水利工程。在实际水利工程的管理过程中，需要建立和完善人工智能的管理体系，结合不同的工程要求、木材环境等因素，整理出科学、理想的设计信息和数据，为今后的水利工程的管理发展提供服务。人工智能与水利工程管理的有效结合是其发展的重要因素，将能够进一步提高我国的水利工程管理，也加强水利施工管理。