大数据背景下的计算机信息处理技术探究

郭国智 肖寒引

摘要：随着科学技术的飞速发展和国民经济的快速增长，基于互联网的计算机应用逐渐广泛应用于社会各行各业。我们的社会正朝着数字化、网络化、信息化的方向快速发展。由于计算机技术和互联网技术的广泛应用，互联网上产生的数据量非常大。可以说，人们在享受信息时代给社会生活带来的无限便利和速度的同时，也在逐渐步入数据时代。

关键词：大数据背景;计算机技术;信息处理技术

引言：海量数据的产生对于传统的IT信息处理技术和计算机结构框架非常重要。虽然没有致命的威胁，但人们无时无刻不在需要存储、处理、传输、计算和搜索海量数据。这对当前的互联网和计算机系统非常重要。说也是一个巨大的挑战，他们需要快速响应最终用户的要求以提高服务质量。因此，研究和分析当前大数据时代的计算机信息处理技术，对于提高IT系统运行效率、优化企业生产效率具有重要的现实意义。

一、大数据与计算机处理技术的定义

现代社会，数据已成为战略资源，竞争已转化为数据竞争。从微观上看，大数据技术的研究和应用将影响企业的生产经营，从而提高企业的经济和管理效益。从宏观上看，它将影响中国的经济发展、社会稳定和军事实力。大数据是一种新型的数据容量。简而言之，大数据就是数据容量大的数据。但是，现阶段对于数据容量在多大程度上可以称为大数据还没有达成共识。在学术界，多数学者认同“3V理论”，即大数据应具有体积、多样性、速度等基本特征。近年来，人们对大数据的认识逐渐加深，认为大数据还应具有价值密度的特点，这直接影响到大数据的实际应用。信息时代，数据规模越来越大，获取具有有价值属性的数据越来越难，影响了实际应用的难度。因此，为推动大数据的实际应用，应实现计算机处理技术的进一步发展。

二、大数据背景下计算机信息处理技术应用面临的挑战

1.对信息安全的更高要求

在大数据背景下，计算机网络信息技术的应用范围越来越广泛，这使得人们对网络信息的安全提出了更高的要求。人们通过网络环境实现了网上购物、网上支付平台等信息技术的有效利用。因此，人们在使用中更加关注这些平台的隐私和安全。如果在使用计算机信息处理技术时没有得到足够的保护，在处理过程中网络信息的安全将受到严重影响，人们的财产将面临一定的风险。

2.对专业人才的需求不断增加

随着现代网络信息技术的推广，大数据技术越来越受到人们的关注，促使大数据技术专业人才在社会发展过程中逐渐成为人们关注的焦点。因此，在大数据背景下，网络信息处理技术的使用也不断增加了对专业人才的需求。为保证大数据处理技术在实际使用中的效率，相关管理人员还应积极提高自身网络的安全性，有效利用基于大数据的计算机信息处理技术，结合实际实施相关专业程序建设，从而起到保护数据 网络信息的主要目的。

三、大数据背景下的计算机信息处理技术

1. 分布式参数存储技术

分布式参数存储技术也称为行列集成存储技术。在这方面，谷歌的 GFS 技术更为突出。它可以将信息分為行模式和列模式。不同的模式有不同的基本要素和不同的参数规格。在信息流通方面，上市和存储相对占优势。行存储主要用于存储检索时间长、参数大的信息，可以有效整合磁盘空间，最大限度地提高计算机中数据的存储和存储容量。

2.大数据自动资源调度技术

在大数据背景下的计算机信息处理过程中，要发挥强大的积极作用和价值，还需要优化所有数据信息，有效调度数据信息资源，提高数据信息调度的可靠性和效率。从大数据资源的调度和管理过程来看，其处理难度和复杂度都比较高。资源自动调度技术的应用，可以有效提高相应数据资源的分配、整合和调度效果，从而增加其应用价值。

3.信息技术的计算机处理和传输

在大数据时代，批量信息的解释、处理和传输是一项重要的基础技术。我们必须确保我们获得的信息准确有效。严格按照相关机制对数据的收集、处理和存储进行监督，确保信息处理的准确性和合理性。在信息检索和推送过程中，进行科学合理的传输和参数推送。在数据管理方面，它贴近我们的日常生活。

4.数据感知与采集技术

这里的数据传感技术是指deepweb数据传感技术。它是一种在互联网上进行深空探测的技术。它的参数信息非常庞大，信息转换速度非常快。与一般的数据感知技术相比，其访问方式非常特殊。另外，在使用参数时，应用使用寿命，可以进行高质量的数据整合。它在抽样调查或数据调整中起着重要作用。

三、大数据背景下计算机信息处理技术的改革与应用

1.提高信息技术网络的安全性

加强信息技术应用网络运行监控，持续更新计算机系统病毒入侵防护墙，定期对大数据网络系统运行的稳定性和安全性进行有效审计，提高网络安全性和稳定性。信息技术应用网络，确保大数据信息系统运行的安全性和稳定性，为用户提供了一个安全的空间，以确保其自身数据和信息的安全。

2.加强技术监管，确保信息安全

随着大数据时代的到来，虽然各行各业都将计算机作为获取和存储重要数据和信息的技术手段，但同时潜在的信息安全风险也大大增加。例如，许多黑客经常利用其精湛的计算机技术，通过计算机网络非法窃取个人隐私信息，严重威胁个人数据信息的安全。为保障大数据时代的信息安全，有关部门必须采取积极有效的措施，加强数据和信息安全管理技术的研究和应用。在重要数据信息发布过程中，要充分考虑网络环境安全对数据存储安全的影响，同时尽量减少公网使用频率。计算机网络系统中安装了相应的安全防护软件。安全防护软件可以启动安全防护程序，及时发出预警信息。此外，技术人员还应加强数据安全加密技术的研究和应用，通过在信息和数据传播过程中输入安全密钥，提高数据和信息传播的安全性。

结语

总之，大数据时代的迅速到来，不仅促进了计算机信息处理效率和水平的有效提升，也为数据的深度挖掘和信息利用价值的提升提供了有力的技术支撑。因此，研究人员应紧跟时代发展，优化和完善基于大数据、云计算等相关技术的计算机信息处理技术，在促进计算机信息处理技术应用价值稳步提升的基础上，为中国社会主义现代化建设作出贡献。

参考文献

[1] 柴智 . 大数据时代背景下计算机信息处理技术应用探究 [J] .信息通信， 2019（ 1） ： 175-176.

[2] 成博 . 大数据时代背景下计算机信息处理技术探究 [J] . 经济技术协作信息， 2019（ 25） ： 40-40.

[3] 毛鹏飞 . 大数据时代下计算机信息处理技术分析与思考 [J] .西南科技大学学报， 2019（ 3） ： 1438-1438.

作者简介：

1、郭国智，1979年，男，汉，湖南省衡阳市，本科，讲师，计算机

2、肖寒引，2003年，女，湖南省衡阳市，本科在读，学生。