浅谈标准化在铸造企业不合格信息管理中的应用

孙守凯，李文定

（共享铸钢有限公司，宁夏银川 750021）

对于铸造过程而言，过程不合格及产品不合格是难以避免的。从质量管理的角度上讲，对于不合格的管理，一方面需要及时的进行纠正，避免不合格的传递，另一方面更需要有效的进行预防，避免不合格的再次发生。因此，如何对于不合格信息进行快速有效的管理，是十分重要的[1]。

通过对不合格信息管理过程的标准化，可以建立不合格信息管理过程中的最佳秩序，实现对于不合格信息的快速响应、有效管理，节约处置及沟通的时间及成本，最大化的提升管理效率。

1 标准化应用

如图1 所示，根据不合格信息的一般传递流程，主要可以通过如下3 个方面实现标准化管理。

图1 不合格信息的传递流程及标准化方向

1.1 数据标准化

由于铸造过程生产周期长，流程复杂，自动化程度低，不合格信息的类型和原因也种类繁多。对于不合格信息的标准化，可以考虑从类型和级别进行划分。其中，关于分类方法，可以考虑从不合格的发现阶段、发现途径、性质、形貌等进行划分，以便进行后续的调查分析[2]。此处，可以参照GB/T 5611《铸造名词术语》中的相关内容进行定义，有利于行业间信息的传递和统一。关于分级方法，目前无统一标准。企业可以根据自己产品的用途、重要性、接受等级等，按照不合格信息的严重程度、发生频次、尺寸、数量、比例等，制定出适用于企业内部管理的不合格信息分级标准。

例如，对于下列所示的气缩孔类缺陷，先是按照其发现阶段，归类为产品缺陷，再按照其发现方式，归类为NDT 类缺陷——VT 类缺陷，并最终根据其形貌特征归类为气缩孔。在分类的标准化过程中，最重要的是要明确每一级的分类原则、分类标准，相互之间尽量避免重叠，才能对于数量庞大的信息类型进行有效划分。

图2 缺陷分类标准的示意图

在明确了缺陷分类后，需要建立标准化数据库，对于每一类的缺陷信息进行归纳。同样以如表1 所示的气缩孔为例，对应该缺陷分类，我们识别并汇总了其形貌特征、分级标准、潜在原因及可用的防治措施，以帮助质量管理人员在接到不合格信息后快速定位调查和整改方向，节约时间。同时，该数据库的建立，同时也是对于生产过程中的风险点进行识别的过程，有助于我们在日常的管理和审核中，有针对性的进行控制。

表1 气缩孔的标准化信息

1.2 流程标准化

调查流程：在数据库中，需要对于每种不合格信息的相关生产过程及潜在原因进行识别，并关联对应的记录及主管人员。在接到不合格信息后，第一时间通知相关的主管人员并调用对应记录，来排查过程异常。

分析流程：基于所取得的调查结果，针对异常记录进行直接原因、根本原因的分析。分析过程中，推荐根据问题性质及严重性，选择性使用相关的分析工具，如5why、8D、鱼骨图、apollo 分析法等[3]。对于重大或典型问题，可以成立项目组专项进行分析，而对于一般或影响较小的问题定期统计并分析趋势即可。若分析过程中发现一般性问题占比过高或趋势性存在，则需要升级进行专项分析。但需要注意的是，流程的标准化只是帮助我们提高分析效率的手段之一，不能被该标准化的流程所局限。当数据库中列出的相关过程及潜在原因经调查均无问题时，说明我们之前所建立的数据库是存在盲区的。此时需要建立项目组专项调查，并将最终发现的原因更新进数据库。

为了实现上述流程的标准化，我们日常生产过程中的记录模板和审批流程也需要进行标准化，规定好统一的版式及其中需要记录的信息内容，以便我们在调查、分析和处置的分析过程中，能第一时间找到所需要的信息，并联系到正确的负责人。

1.3 解决方案标准化

对于解决方案的标准化，主要从不合格的处置以及原因的纠正2 个方面进行。

不合格的处置：按不合格信息的类型、严重等级进行分类。其中，按不合格信息分类时，需要与数据库中的信息类型保持对应。按照严重等级，又包括让步接收、返修、报废等。每一级的处置意见需要指定不同层级的负责人进行评审，分化工作量，提高处置效率。同时，对于每一级的处置意见，还要提前给出标准化的执行预案，如下以尺寸类多肉为例（见表2）。

表2 铸造多肉的标准化处置流程

纠正和预防：根据调查与分析阶段所找到的直接原因和根本原因，我们需要识别出原因类型，分类方法可参考“人、机、料、法、环、测”6 个要素进行。针对每一条不合格信息，列出对应原因类型的纠正及预防方法。如对于人员，可以采取培训、替换、达标考试后上岗、交叉复核、多级复验等纠正与预防措施，以供根据实际原因进行选用。

1.4 非典型问题的标准化处理

对于数据库中未列出的非典型问题，也需要提前策划好标准化流程。可以按照问题类型，指定来自不同岗位的小组成员，分工进行调查、分析和归纳，并于最后将调查到的信息纳入数据库中，以拓展数据库的适用范围，使其与时俱进，保证运行的有效性。

2 优化与发展

质量信息管理的标准化是一项持续且漫长的工作，其发展方向大致可以分为如下3 个阶段。

2.1 数据库的建立及维护

初期主要工作集中在数据标准化。其中数据库的建立是关键。数据库至少需要包含不合格信息的分类标准、分级标准、信息来源、潜在原因、建议的处置方法等，最好配以图示。在数据库建立初始阶段，信息的来源一定要广泛，分类、分级标准一定要具有普适性，不宜太细，使其能适用于50%以上的问题类型，以保证标准化在项目初期的有效运行。后期再逐步完善。

2.2 系统平台的搭建

由于质量信息的标准化工作在运行层面相对较为繁琐，数据量较大。因此中期需要通过建立软件系统，将标准化的数据及流程固化在系统中，便于调用、简化运行层面上一些机械化的查找、匹配工作，减少管理成本，提高管理效率。

2.3 集成与共享

如果有条件，后期可以将整个生产流程的信息进行集成，包括铸锻造、加工、装配等，并在产业链内部进行共享。因为很多上游生产环节的问题，往往在下游才会暴露出来，对于类似问题的确认、调查、分析、处置、改进往往要进行大量的沟通，提高了时间及人力的成本浪费。若能在产业链内实现不合格信息的标准化，将有效节约大量的管理成本，节约生产周期，同时有利于不合格信息的传递和改进。但发展到此阶段，由于相同类型、相同大小的缺陷，在不同生产环节影响不同，处置措施也会不同，因此数据标准库也需要随之进行拓展和更新，流程也需要随之进行适当的改变和优化。

3 结语

随着信息化时代的到来，如何有效、高效的收集并利用信息，将影响一个企业的发展高度。作为传统制造业，我们也需要与时俱进、积极转型，才能保持企业的发展与活力。而标准化的应用，则为我们进行信息管理提供了最佳的指导。通过在质量信息管理的过程中活用、善用并广泛应用标准化，能够帮助我们提升管理效率、节约管理成本、缩减管理时间，同时也有助于我们进行风险识别、数据积累，并将我们所拥有的质量信息的价值最大化。