贝叶斯公式及其简单应用

海敏娟 唐世星

◆摘  要：贝叶斯公式是概率统计论中一个重要的公式，该公式虽然看起来简单，但在实际生活中却有着广泛的应用。本文通过简单的实际生活案例分别阐述了贝叶斯公式在医学诊断和信号识别中的应用，以便大家进一步来理解此公式。

◆关键词：后验概率;全概率公式;贝叶斯公式

贝叶斯公式虽然形式简单，但应用非常广泛。它已经在疾病诊断、信号识别、安全监控、统计决策等方面发挥着重要的作用，本文主要讲述该公式在医学诊断和信号识别中的简单应用。

三、结论

主要从贝叶斯公式出发，结合其在医学诊断、信号识别中的简单应用，阐述了该公式在解决实际问题中的作用。同时也提醒我们对待生活中的有些问题，不要盲目地被直觉推理所迷惑，而应该从理性的角度去思考分析。当然，贝叶斯公式的应用远不止这些，在解决实际问题中，更应结合实际情况灵活使用贝叶斯公式及原理。

参考文献

[1]贾玉心.概率论与数理统计（第2版）[M].北京：北京邮电大学出版社，2004：26.

[2]杨静.陈冬.贝叶斯公式的几个应用[J].大学数学，2011，27（02）：166-169.

作者簡介

海敏娟（1979—），女，汉族，陕西西安人，讲师，主要研究方向：数学与应用数学等。

唐世星（1981—），男，汉族，安徽砀山人，硕士，教授，主要研究方向：数据挖掘、数学建模等。