大数据时代下计算机电子信息处理技术

蔡永勇

【摘要】    基于计算机技术与网络技术快速发展的大数据时代背景下，传统信息处理技术应用面临新的发展机遇的同时，也即将迎来更多的挑战。这就要求现代化信息技术在应用上除了具备以前的应用优势外，还要在此基础上，从速度、效率等方面进行进一步的提升，使其信息处理技术更快、海量数据处理效率更高。但因互联网自身所具有的开放性特点，虽然一定程度上方便了信息数据的提取，但也导致信息数据在其传输或是获取上存在很大的安全隐患。文章从大数据与计算机信息处理技术概述出发，针对大数据时代背景计算机电子信息处理技术进行了深入的研究分析，希望能够满足更多人们对于计算机电子信息处理技术的更多使用需求。

【关键词】    大数据时代    计算机    电子信息处理技术

引言：

大数据时代的到来，为人们生产、生活上对于信息数据获取提供了更多的便利，，也因此，人们对于网络技术与计算机信息技术的依赖性日渐提升，同时，计算机信息技术已涉及到了人们工作、生活的方方面面，对于社会发展起到了至关重要的影响。为此，相关人员加大了对这些计算机电子信息技术的研究。通过大量的研究表明，我国目前所有计算机电子信息处理技术在其运行过程当中，必然会产生较多的数据信息，而这些数据信息的体积量过于庞大，且还在进行着不定时的更新。

研究人员通过对计算机电子信息处理技术的合理运用可以挖掘出大数据中更多有价值的数据信息，并得出，计算机电子信息处理技术的功能性越强。信息处理技术越发达，所挖掘出来的信息数据参考价值就会越高，计算机电子信息处理技术就会给人们生产、生活提供更多的便利，为人们提供更多的服务。

随着社会经济与科学技术的不断发展与数据量的增多，人们对于计算机电子信息处理技术的要求就会越来越高，为了满足人们生产、生活需求以及当前社会经济发展需求，科研人员必须加强对计算机电子处理技术的研究，对其进行不断的完善与创新，促使我国计算机行业与社会经济的可持续健康发展。

一、大数据特征与计算机信息处理技术概述

1.1大数据特征

大数据主要是指在网络技术与计算机信息技术快速发展的毕竟下，通过网络信息手段对大量信息数据进行高效率、快速处理的一种现代化计算机信息数据处理手段。大数据除了能针对海量的信息数据进行收集处理外，还可以对收集到的数据信息通过整合后进行分析、研究，从中提取出有利于科学研究、有参考价值的数据信息，实现数据的再利用。数据化运营发展模式具体以电商企业的经济活动以及管理模式为基本表现形式，对传统电商企業的运营管理模式进行更新、完善，将其转变为利用数据技术与信息技术能够运行的数字化运营模式，对产品用户的使用需求和使用习惯进行收集与整体，从而后后期电商企业所研发的技术型产品提供更多的参考依据，使其调整更加的方便灵活，促使企业经济效益能够顾得到最大程度的提升[1]。

将数据化技术应用到电子信息处理技术当中，实现行业应用的垂直整合的前提是先要借助数据化技术对电商企业内部的产品资源进行有效的统一规划以及协调分配，使其保持在一条生产链上，方便于数据信息能够及时共享，充分体现出数据化技术的时效性。其中垂直整合的内容主要包含了产品的生产管理、技术开发、文化传播以及产品营销等多个环节的工作内容，在大数据时代背景下，信息数据开始增多，如果只单纯的使用传统的信息数据处理手段，很难对海量的数据进行及时有效的收集处理，降低工作效率的同时，还可能会出现其他方面的信息数据安全问题，影响到信息数据的及时有效性。所以，将大数据技术有效的应用到社会生产当中，不仅为其带来了更多的工作便利，同时也为信息数据处理管理工作质量提出了新的挑战。

1.2计算机信息处理技术

计算机信息处理技术一般指的是在结合电子计算机对于收集到的相关数据信息进行整合后进行的数据分析与利用，但在计算机信息处理技术的应用过程中，其体现出的主要优势在于信息处理速度快、高效率、自动化工作标准较高等。其信息数据处理技术主要为数据库技术、数据检索技术和信息系统技术三部分组成。除了设计到对信息的收集和处理外，还涉及到信息的传送等功能。

二、大数据时代下计算机信息处理技术分析

2.1针对信息进行有效的收集

计算机电子信息处理技术高效运营的前提必须以信息收集为基础，且收集到的信息质量与其处理的实践和效果是有直接联系的。因此，为了提升计算机电子处理技术的应用效果和准确率，所采集到的数据信息的利用价值必须高，而且在不提升收集成本的情况下，保障所收集到数据的质量。但因为传统的计算机电子信息处理技术仍存在很多的不足，其工作性能满足不了现代化数据处理要求，因此在对高效数据信息的收集和处理上，工作效率还有大幅度的提升空间，更应提高重视的是信息数据收集的时效性无法准确的得到保证。这种情况下，就需要很多的相关技术研发人员对其进行持续不断的更新完善，直到通过搜索关键词就能查找到所有相关信息的目的。这样既帮人们节省了大量的信息查找时间，提高了工作效率，而且减少了对数据分类时间的浪费，提高了时间的利用率。此外，工作人员还可以通过建立后台数据库的方法，实现对不同数据的分类别整理，并将收集到的相应信息进行分门别类的储存，这样做不仅提高了信息数据的及时有效性，同时提升了数据信息的安全性，解决了计算机电子信息处理技术中存在的许多安全问题，而且操作方便简单。

总之，对信息数据施行分类收集、打包、存储等多种技术形式的管理，有效的提升了计算机电子信息处理技术的工作效率和信息处理速度，为电子商品企业节约了更多的实践成本和硬件成本，提高了企业了经济收益，有利于企业的进一步发展[2]。

2.2信息存储

在计算机电子信息处理技术的实际应用中，面对海量的数据信息，信息存储一直是困扰电子商品企业发展的重要难题。尤其是近几年，随着社会经济的快速发展以及互联网技术和计算机信息处理技术的广泛应用，数据信息每个时间都会发生不同的改变，数据的种类也随之增多，这就将数据信息存储的重要性充分的体现了出来。更传统的计算机电子信息处理技术相比，处于大数据时代的计算机电子信息处理技术具有处理技术性能强，信息存储量大等优势。传统的计算机电子信息处理技术性能偏弱，信息储存量脚下，以满足不了当前现代化数据信息处理要求和社会发展要求，因此，对信息存储技术的创新与完善是计算机电子信息处理技术的必然发展趋向。

通过对存储空间的扩大与更新，可以提高计算机电子信息处理技术的存储空间，收集、存储起来的数据能够更具外界情况进行不断的更新，同时对其中有价值的数据进行筛选，把没有价值的数据信息进行删除，节约更多的信息存储孔家，提高高效数据信息的利用率和使用率。

图1    云计算存储技术的主要程序

目前，我国针对计算机电子信息处理技术的研发已经有了进一步的发展，例如，对云计算技术的应用（应用程序如图1）[3]。它是我国研发的一种新型计算机电子信息处理技术，其主要是通过对虚拟空间的合理利用，完成重要数据信息的传递工作，加之，这项技术的存储空间要比常见的信息存储技术空间大几倍，所存储的信息更多，因此，在期运行过程中数据处理速度会更快，工作效率会更高，符合现阶段大部分人们对于数据信息处理的现实要求，将云计算技术有效的融入到计算机电子信息处理技术中，使计算机电子信息处理技术具备了更多的技术优势，同时满足了当前社会发展要求。

2.3提高技术的监察力度，保障信息的传输安全

现阶段，人类依据超强的计算机电子信息处理技术高效完成了多种信息数据管理工作。在电子信息数据管理工作，结合互联网存在的开放性特点，电子信息在收集和处理的过程中存在许多人为或非人为的信息安全问题。例如，一些具有高超计算机才能的人才，他们具有这黑客的身份，为了最求最高利益进行一些不法信息盗取或是截取的行为，使大量的网络用户的电子信息受到了严重的威胁。为了保证用户的电子信息数据安全以及提升电子信息安全保护质量，相关电子信息管理部门对于信息数据传输的监管力度，并设置了各种防御软件对其进行拦截[4]。这样做，一方面让人们认识到了提高电子信息传输安全的重要性，提高用户对于电子信心安全性的认识，对一些非法网页进行关闭，尽量不在公用网络输入自己相关的真实信息，以免泄露，并安装好杀毒软件，针对病毒进行查杀，保障网络存储信息的安全。另一方面提高相关计算机电子信息处理技术研发部门以及工作人员的重视，加强对信息安全防御技术的研发，为保障信息的安全性，提供更高精密度的数据加密技术。例如，在用户存储的重要文件信息上进行密匙保护，只有正确输入指定信息，用户才能进行下一步操作，反之，将会进行锁屏，为信息数据的储存提供了一层坚硬的保护罩。

三、结束语

综上所述，加强对大数据背景下计算机电子信息处理技术的研究，是现代化社会经济发展和电子商品行业发展必然发展需求，满足了现阶段人们日常生产、生活需求，提高了对不同数据的处理速度和工作效率。并针对工作、生活中可能出现的一些数据信息安全问题进行了有效的存储、管理与防范，保证了信息传播的安全性和时效性，对原有的计算机电子信息处理技术进行了完善与创新，更符合現阶段社会经济发展需求，提高了信息处理性能和管理能力，为广大用户提供了更方便快捷的工作方式。

参  考  文  献

[1]盛秋爽.基于大数据时代下计算机信息处理技术略论[J].电脑知识与技术，2021，17（18）：38-40.

[2]陈昱静，王浩懿，王谞睿，王婉韵.大数据时代下计算机电子信息处理技术分析[J].电子世界，2021（11）：63-64.

[3]刘伊琳.大数据时代计算机信息处理技术的发展方向分析[J].冶金管理，2021（11）：157-158.

[4]马基英.基于大数据时代背景下计算机信息处理技术的研究[J].智慧中国，2021（05）：90-91.