基于网络化大数据的城市轨道交通安检系统

许乃心

（兰州市轨道交通有限公司，甘肃兰州 730000）

0 引言

之前，由住房和城市发展部制定了《城市轨道交通公共安全防范系统工程技术规范》，作为城市轨道交通区安全系统的技术要求。它们可用于地铁安全系统产品的开发、生产和验收。X射线和其他技术对乘客行李袋进行安全检查是地铁站的基础手段，以防止乘客携带可能引起爆炸、火灾、腐蚀，材料中毒或放射性武器，包括枪支、管制刀具等。同时检测部门还配备了便携式检测设备及防爆装置。

1 安全检查系统的应用对地铁工作的影响

安全检查系统在地铁站等场所是必备的应用系统。相关设备经常放置在站厅层以及地铁站走廊，到达车站的乘客必须通过安全检查，然后才能进入地铁付款区。由于设备数量不多，这种限制将在某种程度上导致入站旅大量滞留，在人流高峰期，为了减轻地铁站的负担，地铁员工将限制车站外的乘客流量，乘客必须分批进入地铁站。所以在安装安检系统时，有必要充分考虑车站的设计，旅客数量等因素，同时还必须有综合的运营组织，才能避免旅客拥挤的现象[1]。

2 现存的问题

2.1 缺乏有关安全检查服务管理的信息

安全检查人员人数众多，管理难度大，必须根据现场情况安排管理，很难计算安全检查员的在班时间。由于安全检查员在办公时间内验证的流动信息并不完全，信息管理对于管理安全的审核是必不可少的，面对上述问题，传统高科技安全监控系统与深度学习图像识别技术的结合可以使用人工智能来检测，而无需人工识别，解决了手动识别安全目标的准确性低和数据安全性高的问题。同步问题和安全检查系统等许多问题使得必须对安全检查进行三维监视和统一管理，从而进一步提高现有安全预防管理的有效性。为了促进安全检查制度的技术进步，消除源头隐患，继续推进安全中国的建设和保证人民安全是必要的。

2.2 需要改善地铁运输安全机制

《反恐怖主义法》为检查地铁交通安全提供法律依据。但是迄今为止尚未发布统一的标准化工作规则，这给执法人员带来了困难。相关的法律规定不够具体，以致于地铁乘客安检问题难度极大，导致安检人员执法也很难，而且法律的威慑作用并不明显。在国家修订了道路规则后，修改了地铁的交通安全管理制度，并且有相关的地方法规和政府法规。但文件不一致导致了很多矛盾的规定，这非常不利于组织和进行轨道交通安全检查工作的进行[2]。

3 网络安全验证系统的功能

3.1 数据管理

站级安全监控系统下载的数据具有集中存储管理、搜索查询，统计分析功能；可以按系统查看数据或视频资料；得到了隐秘信息。它可以使用各种分类方法（例如时间分类）工作并提供可自定义的报告。具体功能包括：①对各种情况的查询、统计、备份，清理和打印。②系统必须具有访问警报信息和处理有关当前安全检查点的信息的功能。可以按时间，类型，用户和关键字条件查看警报信息，并对相关记录进行分类。③支持行李检查设备的X射线图像；执行X射线安全检查团队的场景图像的验证和存储，包括经过验证的全局场景；音频和视频资源的输入和同步以及备份。④支持在检查现场接收警报；发生警报时，将自动连接来自相应设备的检测对象的图像和现场，并对其进行自动保存。⑤相关安检设备可以提供同步读取以及存储的功能，同时加载和检索多种信息并进行播放。

3.2 研究和升级用于安全验证的智能X射线设备

在检查产品安全性时，X-探测器主要用于分析被测产品的形状和密度。观察并分析物体的模拟图像的颜色和形状，确定行李中是否有可疑物体。在提高现有X射线安全监控设备性能的前提下，还必须积极开发新型的X射线检测系统，智能地收集物体的时间、位置和密度等数据，以检测普通物体、易燃液体、爆炸物，并提供实时图像数据，警告信息以及警报比较功能，以帮助安全人员确定是否搜索到禁止携带可疑物品。“自动机器检查+手动附加检查”构成了附加的安全检查模式，该模式是根据由于能力不足导致的安检问题而确定的，这大大提高安全检查的有效性，并减少错误结果的出现[3]。

3.3 电子地图

该系统必须使用电子矢量地图来实现复杂的管理功能。电子地图能够查明事件现场的位置，提供有关地理位置的信息并促进对紧急情况的响应，同时，它必须支持使用确定监视点位置的平面地图方法和多级链接管理方法。电子地图客户端界面应包含诸如警报信息、事件摘要、视频图像、设备状态和位置分布之类的信息，并以可视方式显示各种信息的摘要和内容。系统应使用具有分层图显功能的人机图形界面，该界面可以在所选站点的终端级别显示设备图，方便用户使用。还可以显示各种终端设备的操作状态、警报和故障，自动记录各种事件，并且可以直接处理电子地图上发生的各种情况[4]。

3.4 开发智能安全验证系统的综合管理平台

（1）图像围栏模块。通过关注人员的三个基本需求：跟踪调查，人员核查以及监视预警，从“搜索、判断和控制”三个维度开发了一套丰富的人像应用程序系统，更新了实际应用模型。一台高清摄像机可以快速捕获多个目标，并将其及时传输到后台数据库，肖像的比较在“秒级”内完成，实施早期预警，快速提供结构化的信息标签和有关目标的各个特征的样本信息，为在所有区域中的多个摄像机下跟踪目标提供了可靠的数据库，进行了实时的监视和跟踪。

（2）智能安全验证模块。基于研究和建模算法，开发了一种智能安全控制系统，该系统具有自动通知衣物和人员行李中危险物品和违禁品的功能。在大量的轨道安全验证数据的帮助下，充分发挥人工智能的作用，在新的安全验证机器上扩展使用性，并逐步完善危险和禁止元素数据库。通过不断地实践和数据校正，可以动态地改善危险和禁止的物体的各种功能。相关数据库进一步提高响应速度和识别精度，并逐步实施了危险走私智能识别和实时警报功能，最终达到良好的检查效果[5]。

4 结束语

在安全验证领域中使用智能技术可以有效地计算相关的数据资源，提供用于管理安全审核业务的实时数据支持，并提供完整、准确和可操作的数据库以预测和分析安全审核的行为。同时，自动化机器的使用可以帮助进行安全检查，实时准确且合理地识别和验证行李安全。符合深度学习的核心功能，提高轨道交通的安全性。