张楠 铁岭师范高等专科学校
相比人工识别而言,计算机智能图像识别受外界因素较少,对图像识别精度也更高,在工作效率和质量方面也占优势。将计算机智能图像识别技术应用在社会领域中,可以帮助人们更好地了解事物本质,可以为图像识别工作提供便利。因此,在计算机未来的发展过程中,全面优化智能图像识别算法,提升图像识别技术,不仅可以推动智能化进程,还可以促进智能图像识别事业的发展。
随着近几年计算机技术的发展,智能化技术应用范围不断拓展,对社会发展的价值也越来越明显。智能图像识别技术作为智能化技术之一,具有非常强大的工作价值,也获得了相关企业和用户的好评。那么智能图像识别技术具体是什么呢?所谓计算机智能图像识别技术,就是通过利用计算机处理系统,对目标物进行拍摄,以此获取其图像信息资料,然后结合其识别功能,对图像内容进行分析和识别,最终得到识别结果。在当前市场上,已经出现了各种各样的识别产品,这些产品不仅拓展了图像识别技术的应用领域,也给使用者带来了便利。例如,当前的交通管理系统就是对图像识别技术的应用,通过分析视频图像展示的车辆,对其进行分析和处理,一旦发现有违规操作车辆,便会将其数据传递到交通管理系统数据中,有利于管理人员对其进行处罚和管理。由此可见,计算机智能识别技术已经深入到社会的方方面面,大至国家管理,小至社会日常监控,甚至一些生活中细枝末节的内容。
根据当前计算机智能图像识别现状来看,计算机、移动手机以及嵌入式终端设备都是计算机智能图像识别技术的载体,也是实现图像识别技术的重要途径。在这些载体设备中,电子计算机和移动手机已经得到了广泛应用,而且随着经济水平的提升,计算机和手机已经普及到家庭生活,人们可以快捷地使用图像识别技术解决生活难题。同时,在当前新型手机设备中,已经实现了人脸识别技术,人们不再单一依靠密码、指纹控制手机,可以利用人脸识别完成解锁、支付等操作。这样不仅可以提升手机使用效率,为人们提供更加便利的方式,还可以丰富手机功能,实现图像识别技术的推广。
当前图像识别系统主要包含图像压缩系统、图像特征识别以及图像分类系统,是多项系统功能的结合。在进行图像识别工作之前,技术处理人员需要先对图片资料进行预处理,这项处理的主要目的是进行资料信息筛选工作,除去一些不必要的信息内容,这样可以提升图像本身的可识别性,促进图像识别效率。同时,在进行预处理工作时,主要分为三个阶段:二值化处理、 灰度化处理以及平滑去噪处理。在开展二值化处理时,需要将图片灰度进行调试,改进其黑白效果。通常来讲,灰度值可以设定为0 或255,但是仍然需要结合后图片本身效果,才能决定具体的灰白度值。
由于计算机智能图像识别技术是对图像的处理,但是所需内存存在大小限制,所以压缩处理的目的是减少图像内存空间,这样才能更好地实现储存工作,有利于提升图像信息的传输质量。计算机智能图像识别是根据人眼以及人脑对图像的认知,利用人工智能以及视觉神经网络原理对其进行相应的展开亚索处理,最大程度地契合人们对图像的认知。
计算机智能图像识别是当前人工智能发展的新方向,人脸识别更是被广泛应用于我们的生活以及刑侦系统中,为我国社会发展做出了卓越贡献。在实际应用和开发过程中,计算机智能图像识别技术具有信息存储量大、像素信息关联性强以及人为干预性强的特点。提升计算机智能图像识别技术的应用,是我国社会发展的重要趋势,也是提升人们生活质量的重要手段,具体措施如下:
高校是发展计算机智能图像识别的主阵地,在提升其利用率的同时,还需要关注高素质专业科研人才的培养。为此,高校需要根据当前的市场环境以及人工智能人才需求,加强专业学科建设,结合现实环境需求进行计算机智能图像识别人才的培养。通过系统化专业化的高校专业教学,能够为社会计算机智能识别的发展提供大量高素质人才,不断提升计算机智能图像识别系统的发展速度以及应用效率。
计算机智能图像识别系统在当前属于新兴事物,其市场效应并不明显。为了提升其利用率,还需要政府宏观调控以推进新技术的应用。例如,北京公租房大部分应用了人脸识别系统,在提升小区安全性的同时,也让人们享受到了智能生活,是提升社会福利的重要举措。计算机智能图像识别系统的应用需要增强政府财政支持,在政府财税保护以及资金支持下,才能够获得更为广泛的应用,也能够避免因为缺乏市场竞争力而得不到发展。在这一过程中,政府宣传部门还应该帮助计算机智能图像识别系统的应用进行相应的宣传,让更多的企业以及普通群众了解这一系统,愿意尝试这一系统。
计算机智能图像识别技术是一把双刃剑,用好了能够为人们创造更为高级的智慧生活,用不好则会危害社会公共治安。为此,提升计算机智能图像识别系统的应用还应该推进其行业准则和规范的构建,通过统一的行业规范管理,提升计算机智能图像识别技术应用的规范性和安全性,避免影响其社会形象。计算机智能图像识别技术的研发初衷是改变人们的生活,为社会生活的方方面面服务,为此,需要政府机关加强对计算机智能图像识别技术的监管,真正促进其良性发展,为人们智能生活建设造福。
我国人工智能行业在近年来得到了显著的发展,支付宝的人脸支付以及刑侦系统利用计算机智能图像识别破获十几年前的案件,都充分显示了我国科技的进步和发展。计算机智能图像识别技术在我国当前生活中得到了广泛的应用,这一技术的发展也是人们智能生活发展的重要依托。本文重点分析了图像资料处理以及展开压缩的算法和技术,能够更为直观具体地向人们阐述计算机智能图像识别技术的实际作用。计算机图像识别技术的成熟发展还有一段路要走,在这一过程中需要政府机关、行业协会以及高校的共同努力。