专科生学习大数据技术的前景

摘 要：随着互联网产业的发展，大数据行业已成为当下最热门的行业。不仅是薪资待遇还是招工人数都位居其他行业前列，而许多大专类院校也纷纷开设大数据技术与应用这门课，关于学习这门课的前景以及真正的实践价值值得我们思考。

关键词：大专院校;大数据技术;计算机编程语言;数据库

针对目前许多大专院校的普遍生源素质来说，大多数专科院校的生源是在传统高考模式中排名位次较后的学生所以来说整体的素质不高。而且，大专类院校的学习环境氛围普遍来说偏差所以导致了学生学习习惯偏差。而大数据专业并非传统意义上的单一性的学科性专业，它是一个新型的交叉型的学科专业，在某种意义上来说学习大数据技术涉就及了计算机科学、统计学、概率学等一系列交叉学科的知识。就专科生普遍的素质素养来说很难掌握并且学好。同时，专科生与本科生的人才类型培养方向的差别就在于专科旨在培养技术应用型人才。而本科则是教育知识不仅要向学科的纵深去钻研还要注意学科间的横向关系。旨在培养学生的科学思维能力、创造能力、创新精神和创业精神。而大数据技术需要的就是更专业的知识更深层次的理解。所以，专科生就很难完成这一个专业真正意义上的所赋予其的从业技能。

从大专类院校学生学习的时间来看，大专院校学生一般来说只有两年的在校学习时间到了第三年基本上是去企业实习工作，相较于本科类院校就少了一年的学习时间，这也就意味着要在更短的时间内完成这门专业，试想那些原本学习能力就比较薄弱的大专生在两年内真正意义上说学懂并且能真正去应用大数据相关的从业知识有多少呢？再者而言，大数据行业是近几年新兴的行业所以单从师资力量来说，专科的师资力量来说也是参差不齐的，试问有哪些名师在专科类院校当老师？没有名师的指点再加上学生普遍的学習素质能力的偏差;那么学习这个专业真正意义上能熟练应用的概率就不大。

就大数据行业的专业知识来说，大数据行业首先要懂的就是多种的计算机编程语言例如：c语言、java、python等。其次，更少不了Linux操作系统以及数据库的架构与设计数据库语言的学习，这就要求学生有一定的逻辑思维能力，但是往往专科生这一点往往是做不到的，原因我想大家多有耳闻。这也是为什么专科要侧重于技术性人才的培养，而不是综合型人才。

从市场企业用人需求的调研结果，大数据行业的用人需求确实很大，有数据显示，目前全国的大数据人才只有46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万多，但是大数据行业缺的是人才，什么样的人能称之为人才？答案毋庸置疑，能满足企业用人所需，并且能根据用户所需制定出合理方案的人。应届专科生能做到这些么？答案也是否定的，大多数的专科生在毕业后具有相关从业能力的也是少数，大多数毕业生从学校毕业出来还是处于一种“懵”的状态，实际操作能力偏弱这就需要后期企业的培训，但同等情况下的本科生，可能就不需要这种培训，因为本科生的学习相较于专科更加系统深入，且实习条件比专科生要好，所以大多数企业为什么要在同等条件下去录用需要在后天培训的专科生呢？再者说，在企业招聘往往面试官看中的就是个人的能力，在学习能力上来说专科生比本科生差下一大截所以专业知识的竞争能力就很弱。这也就是大企业招收大数据从业人员要求在本科以上的原因。

国家近年不断进行的高等教育的扩大招生，这也意味着专科在社会中的地位，如今是本科生“遍地抓”的社会，没有一个本科学位可以说在大数据行业的敲门砖也就没有，或许有些人会提出质疑专科生未必就不能胜任这个职业，但就目前专科生的从业数据来看是无法反驳的。当下互联网行业的从业人员学历硕士占比接近50%，而专科仅有12%，这恰恰说明了专科在大数据行业的地位。大数据行业虽说是一个看重能力的行业，但往上晋升，学历是一个不可逾越的门槛，专科学历只能在大数据行业的底层。未来的发展更是如此，在日益进步的社会中，高等教育将会越来越普及对于专科的学生而言竞争只会越来越激烈，如果不考虑专升本或者其他提升学历的途径或许最终只能被企业所淘汰。

以下以安徽某大专院校的大数据技能人才的培养模式来举例阐述：

该校大数据技术与应用专业大一上学年，和其他学校一样全部都是通识课程。但到了下学期，便开始专业课的学习Java程序与设计、Linux操作系统、MySQL数据库，这三门不同种的编程语言被放置在一起，试问有多少人能真正的学懂？本身大多数的学生在初入大学时，基本上对于编程以及计算机语言还都处于一知半解的状态又谈何掌握运用呢？而且大专院校的学风如上面所说真正愿意去学习的学生又有多少呢？该专业学生在大一的学习水平达到该校学分绩点3.5以上的都是少数的，这就进一步的说明了他们的学习状态以及学习能力;加之专科院校气氛，老师尽心的去教学生但学生没有心情去学又怎么去掌握呢？

大二开始进一步的专业课的学习，相较于本科，专科课程方面就体现出差距，同种类型的本科专业将学习更多的专业知识如离散数学、概率统计等，专科就少了这些，作为一个从事大数据行业的从业人员不仅有要求要会使用多种计算机语言来构建数据库或者搭建一些支撑平台更多的是进行数据的整理以及分析。专科的大二却开始学习Python大数据爬虫技术，但实际上学生并没有真正的掌握其中的算法思路只是浅显的学习框架。实际上什么都不会。

到了大二下学期，该院校学生基本都已经开始筹划实习的事情一部分在该学校学习还算可以的学生则是在筹划专升本的相关事宜，而大部分的学生则是考虑自己的就业问题。但因为自身的原因可能也找不了一个好的实习单位进行工作。只能选择那些低档企业实习混个实习证明草草了事。到了大三毕业在草草的拿个毕业证书算是结束了大学生活但自己专业知识却没有掌握。

这便是应届专科生为什么在大数据行业发展前景不大的原因;专科生若是在校期间能够认真的学习专业的相关知识又能够独立自主的去自学一些知识，或许竞争的资本也就更多一些。

参考文献

[1] 《大数据时代计算机人才培养研究》科教导刊2019第17期

[2] 《大数据人才政策调试的路径选择》中共山西省委党校举报2019第4期

[3] 《我国大数据人才的培养现状及思考》凯里学院举报2019第6期

[4] 百度百科——大数据技术

作者简介：张海波（2000年8月23日），安徽合肥人，就读于西南科技大学城市学院，专科，研究方向：数据科学。