浙江省区域创新能力与经济增长的实证分析

摘  要：首先用SPSS19.0主成分分析法对浙江省十一个市的综合创新能力做一个评价，把十一个市的创新能力按照综合得分大于1、大于0小于1、小于0的原则分成了三大类，第一类有杭州市和宁波市;第二类总共有四个市，分别是绍兴市、温州市、金华市、台州市;第三类包含有五个市，分别是嘉兴市、湖州市、丽水市、衢州市、舟山市。接着对创新能力与经济增长进行了实证分析，主要采用了回归分析，最后得出结论提高地区区域创新能力能有效的促进经济的增长。

关键词：主成分分析法;创新能力;经济增长;回归分析

一、引言

早在二十世纪初，约瑟夫·A·熊彼特（J.A.Schumpeter，1883—1950）在1912年出版的早期代表作《经济发展理论》中，就开创性地提出了“经济发展理论和创新思想”。在创新促进区域经济发展方面，Schumpeter较早提出“创新理论”和经济发展的关系，他认为创新就是建立一种新的生产关系，创新和发明是支持经济长期增长的驱动力。本文主要从技术创新和政策创新两个方面讲述与经济增长的关系。

在政策创新方面，章晟、陈沣、胡炜（2015）分析了创新政策对经济增长的影响，指明如果想要实现持续性高水平的创新，国家必须要出台制定出科学有效的创新的政策。冯丹（2016）以熊彼特的创新理论和内容为基础，得出创新是经济发展不竭的动力，而对政策投入进行创新的切入点则主要是对市场、资源配置方式及组织结构的创新。在技术创新方面，李苗苗、肖洪钧、赵爽（2015）运用面板数据的单位根检验等分析方法得出结论，技术创新是显著促进经济增长的直接原因。刘跃、卜曲、彭春香（2016）对面板数据运用一些分析方法得出结论，区域经济创新能力对经济增长有积极地作用。

创新对地区经济增长的影响不容忽视，而浙江省属于比较发达的省份之一，县域经济差异小，研究浙江省十一个市的创新能力具有很好的实际意义，可以给其他一些欠发达的省份起到借鉴作用。这篇文章先对每个市的创新能力进行了一个综合评价，然后分析了创新能力与经济增长的关系。

二、区域创新能力评价

按照浙江省统计局的划分，把浙江11个市主要分为了浙东北跟浙西南这两个区域，其中浙东北有六个城市，分别是杭州市，宁波市，嘉兴市，湖州市，绍兴市和舟山市;浙西南包括五个城市，分别是温州市，金华市，衢州市，台州市和丽水市。首先先进行指标的选取，讲述来源，最后用主成分分析方法进行区域创新能力的评价。

（1）指标选取及来源

区域创新能力评价指标主要选取了十个，分别是外商直接投资总额（X1），区域出口额（X2），R&D研发经费（X3），R&D人数（X4），高校学生数（X5），教育经费的投入（X6），专利申请量（X7），专利授权量（X8），高新技术产值（X9），生产总值（X10）。本文的数据均来自于浙江省及上述各市的统计年鉴和国民统计和社会发展统计公报。

（2）区域创新能力评价。

首先用SPSS19.0对选取的数据进行标准化处理，接着对数据的适用性进行分析，结果显示，KMO的值为0.768，适合做主成分分析，Bartlett的球形度检验近似卡方值为190.573，在自由度为45的条件下显著性概率达到0.000。两个检验结果都表明数据适合进行主成分分析。接着提取主成分、计算相关系数矩阵的方差贡献率与特征值，基于累计贡献率大于85%的原则，总共提取了2个主成分。第一主成分的方差贡献率为88.023%，第二个主成分的方差贡献率为6.222%，第一主成分和第二主成分的累积贡献率达到了94.244%，能够充分反映原始数据的绝大部分信息，仅有大约6%的信息丢失，解释效果比较好。计算主成分得分系数，然后根据成分得分系数矩阵可以得出第一主成分得分函数和第二主成分得分函数：

F1=-0.329*X1+0.361*X2-0.100*X3+0.221*X4-0.308*X5+0.163*X6+0.448*X7+0.425*X8-0.189*X9+0.106*10

F2=0.483*X1-0.232*X2+0.261*X3-0.66*X4+0.462*X5-0.10*X6-0.312*X7-0.280*X8+0.348*X9+0.54*F10

主成分得分函数中的Xi是对原指标数据进行标准化处理后的值。据此，可以得出各主成分的得分，再以每个主成分所对应的方差贡献率作为权重，得到主成分综合计算模型：F=（88.023%*F1+6.222%*F1）/94.244%，其中F为综合得分，由此可以得出浙江省十一个市的创新能力评价得分，结果得出：杭州>宁波>绍兴>温州>金华>台州>嘉兴>湖州>丽水>衢州>舟山。

可以按照创新能力综合能分分为三类，第一类是综合评价得分大于1的，总有两个市，分别是杭州市和宁波市;第二类是综合评价得分大于0小于1的，总共有四个市，分别是绍兴市、温州市、金华市、台州市;第三类是综合评价得分小于0的，包含有五个市，分别是嘉兴市、湖州市、丽水市、衢州市、舟山市。

三、创新能力的空间差异分析

（1）区域空间差异分析

从上面结论可以看出浙西南跟浙东北创新能力差异很大，主要原因有以下几个：一是浙西南跟浙东北的自然地理环境的差异，浙东北的人均耕地面积反而比浙西南多，浙东北地区的经济发展比浙东南地区发展快。二是浙东北比浙西南更接近上海这个金融中心，交通对比浙西南地区更加的发达。三是国家对浙东北和浙西南地区的经济投入以及所做的一些经济政策的不同，政府对浙东北地区的投资支出远大于浙西南的地区。四是浙西南跟浙东北的科技文化教育水平的差异，浙西南也是遠远比不上浙东北。五是浙西南跟浙东北的专利申请量跟专利授权量的差异，无论是专利申请量还是专利授权量浙东北都是是浙西南的两倍多，总之，浙西南跟浙东北相比还存在很大的差距。

（2）城市空间差异分析

浙江省创新能力在城市空间分布中存在很大差异。作为省会城市的杭州，无论是在创新环境、创新资源、投资环境等各方面都具有优势。宁波市强调创新发展，对初创企业实行免房租、有补贴、送培训等政策，鼓励人才进行创业创新活动。同时，杭州、宁波作为环杭州湾城市群的核心城市，带动和辐射了环杭州湾城市群中等级规模较低的城市创业创新活动的发展，如嘉兴、湖州、紹兴、等。温州、台州是浙江中部沿海的重要中心城市，人口密集，民营经济发达，创业创新能力较强，在浙江省双创潮流中不甘落后，专利的申请量和授权量都达到了两万多。金华、衢州、丽水市共同构建了整个浙中城市群，其经济发展水平相对较弱，区域创新能力不强，制约了浙中城市群创业创新能力的发展。

四、区域创新与经济增长的实证分析

衡量经济增长的指标有很多，GDP通常被看成衡量经济增长的重要指标，为了剔除人口规模的影响，在这里采取了人均GDP来衡量经济增长，这一部分主要是把代表创新能力的综合评价指标X与代表经济增长的核心指标Y进行回归分析。

最后结果得出，区域创新能力与经济增长存在着相同发展的趋势，有着一定的联系，下面将用SPSS软件对指标X和Y进行回归分析，得出经济增长对综合创新能力的回归方程为：Y=1.071X+8.096，将之前的创新综合方程结合起来的回归方程为：

Y=-0.2949*X1+0.3774*X2-0.0815*X3+0.2257*X4-0.2753*X5+0.1637*X6+0.4701*X7+0.4448*X8-0.1644*X9+0.1098*X10+8.096

五、结论与建议

浙江省是我国最具创新活力和发展潜力的地区之一，在国家鼓励“大众创业、万众创新”的大环境下助推“双创”成为浙江经济增长的新引擎。从本文运用主成分分析方法来判断浙江省综合创新能力来看，可以按照创新能力综合能分分为三类，排在靠前的是杭州市和宁波市。可以看出区域创新能力与区域经济增长呈现较强的正相关性。面对目前浙江省创新能力的空间差异显著的状况，政府可以通过制定合理的政策加以改善。由于浙江省十一个市的经济水平，区位条件，市场机会，拥有的资源都有所差异，所制定的政策应当要与当地的经济发展水平以及科技发展水平相适应，还要针对不同类型的创新活动采取不同的支持政策，这样才能使政府的支持政策更好的发挥作用。以此缩小浙江省创新能力的空间差异。

参考文献

[1]张赟.上海创业政策研究[A].中国社会科学，2011（5）：4-7

[2]熊彼特.经济发展理论[M].北京：商务印书馆，1990

[3]章晟，陈沣，胡炜.创新及其政策对经济增长的影响[J].天水行政学院报，2015（5）：85-87

[4]冯丹.基于创新理论的政策投入对经济发展的动力机制研究[J].甘肃社会科学，2016（3）：230-233

[5]李苗苗，肖洪钧，赵爽.金融发展、技术创新与经济增长的关系研究[J].中国管理科学，2015（1）：163-164

[6]刘跃，卜曲，彭春香.中国区域技术创新能力与经济增长质量的关系[J].地域研究与开发，2016（3）：1-3

作者简介：杨晨（1996—），女，土家族，湖南张家界。浙江师范大学区域经济学研究生，区域经济和城市经济，321000。