大数据背景下上市公司人力资源管理创新思考

□庄则成

随着大数据时代的到来，现阶段上市公司人力资源管理方式如果不进行相应的创新，将在上市公司的发展应用中难以发挥其应有价值，使得上市公司人力资源管理水平较低。在此背景下，上市公司若想提高人力资源管理水平，应充分发挥大数据技术在人力资源管理中的应用优势，改善传统人力资源管理上的不足，及时排除对人力资源管理不利的负面因素，推进上市公司人力资源管理创新。

一、目前上市公司人力资源管理存在的不足

1.岗位配置无法做到科学有效。所有员工都会有一个职业生涯发展规划，在上市公司中，时常出现员工调岗事情。人力资源部门是负责调岗工作的主要部门，在调岗之前，部门主管需要对员工进行评价再调岗。但是许多时候主管的评价都带有主观因素，这会使得员工无法调到适合自己的岗位，在短期内对员工具有一定影响，而从长远层面来看，势必会对公司造成人才损失。许多公司都存在“地球离开谁都会转”的观点，但是一旦上市公司因为人力资源管理不当而造成人才损失是得不偿失的。

2.承受较大的工作压力。随着时代快速发展，上市公司人力资源管理必须进行创新，转变人力资源管理状态，使员工适应人力资源管理创新后的方式。人力资源管理创新是一项较为复杂的工作，许多上市公司在利用大数据技术创新管理系统时都面临着不同的问题，使得人力资源管理难以深入。尽管我国当前的一些上市公司引用了大数据技术，但是并没有依靠大数据技术创新人力资源管理。人力资源管理经验薄弱，人力资源部门也没有创新工作方式。尽管公司对人力资源管理部门提出了新的工作指标，规定部门实现既定的人力资源管理效果。但是工作人员还不适应新的管理理念，一些工作人员工作能力不强，使得管理理念与实际脱节。为解决上述问题，需要增强人力资源管理部门数据整合与应用等方面的能力，推进人力资源管理向着现代化和规范化的方向前进。

3.奖罚制度无法有效进行。因为上市公司中具有较多的职能部门，所有员工负责的事情也有所不同，但是现在的奖罚机制是难以满足的。所有员工工作任务不同，应具有相符的奖罚机制，但是现存的奖罚机制中都具有领导印象分，也就是领导对员工的评价。领导阶层难以根据员工实力给出准确评价，员工能力与绩效不相符，长此以往，将伤害到员工的工作积极性，从而对公司造成消极影响。许多上市公司还会存在这种问题：一些有实力的员工没有那些领导喜爱的员工工资高。尽管这是上市公司中比较少见的问题，但是随着市场经济竞争力要求不断提高，上市公司必须解决这个问题。

4.存在数据安全隐患。应用互联网与大数据技术有利也有弊，其为上市公司与个人带来了便利，同时也存在数据安全隐患问题。在这种开放的网络环境下，上市公司的商业机密存在数据泄露危险。一方面，上市公司重要数据存在泄露问题。在大数据背景下，大幅度提高了上市公司的重要信息与数据泄露隐患，特别是员工核心信息汇集的人力资源方面的数据。重要信息数据的泄露会对上市公司造成难以估计的损失，甚至可以致使整个公司遭受巨大的打击而难以继续运行。所以，上市公司需要加强信息化建设的控制管理。另一方面，上市公司还存在着应聘者信息数据泄露的风险。在上市公司招聘过程中，需要收集和整理应聘者的相关数据信息，若上市公司管理不当，容易使得这些个人隐私泄露，从而损坏到应聘者信息安全，并对公司自身形象与声誉造成不利影响。对此，在利用大数据技术创新人力资源管理时，上市公司需要重点关注数据安全问题。

二、大数据背景下上市公司创新人力资源管理的方式

1.增强人力资源规划意识。对于上市公司员工来说，在人力资源管理过程中，有关工作人员必须树立正确的大数据应用意识，充分发挥大数据的价值，从而完成人力资源管理的信息收集。通过使用大数据，获得真实有效的数据信息，保障人力资源管理工作有序开展。另外，从上市公司角度来分析，通过运用大数据技术，有利于上市公司创建健全的数据资源库，公司通过数据库更好地了解工作人员的基本工作状态，加强员工管理，不仅转变了传统人力资源管理方式，还改善了传统人力资源管理中存在的问题。从更深层的角度来分析，通过分析人力资源数据，人力资源管理部门可以立足于公司发展战略目标，来制定更加完善的发展目标。另外，上市公司在具体的人力资源管理中，要想充分发挥大数据的运用优势，应按照上市公司人力资源管理具体情况，构建人力资源管理大数据平台，有助于加强各部门之间的交流合作，同时部门之间实现数据共享，从而提升人力资源管理效率。

2.创新人力资源配置。上市公司创新人力资源配置的主要目的是为了加强人力资源配置管理，挑选出优秀人才，使人力资源配置与上市公司实际岗位相匹配，以此来提高工作人员工作效率，促使人力资源管理获得最大效益。对传统人力资源管理者来说，人力资源管理工作相对复杂，在具体管理过程中，无法做到尽如人意。特别是在大数据背景下，通过深入研究，得出了各种精细化的人力资源配置模型。上市公司应当在已有的模型基础上，来精细化掌握公司各岗位技术，通过分析处理有关数据，实现精准的人力资源优化配置。

3.创新上市公司员工培训教育。上市公司要想提高核心竞争力，必须根据自身具体情况，强化人才培养，不断加强公司员工培训工作。所以，上市公司人力资源管理部门迎来了员工培训问题时，应充分利用并发挥大数据技术，把复杂化的培训变得简单化。比如，在制订相关培训计划之前，人力资源管理部门需要通过大数据网络平台，收集公司员工基本信息，并进一步分析员工具体情况，以此了解和掌握员工个体差异性。之后，根据具体情况，设计更加科学合理的培训方案，从而实现公司员工培训效果整体提高。

4.创新绩效管理模式。就上市公司以往的绩效考核管理方式来说，公司依靠的数据记录存在一定局限性。在具体的绩效考核过程中，整个考核结果受到考核人员主观印象的影响。以往的绩效考核方式已经难以满足大数据背景下的上市公司发展需求，不能从真正意义上实现公平与公正，难以发挥公司绩效考核作用。针对这种情况，上市公司可以在绩效考核管理中运用大数据技术，通过大数据来收集员工的有关业绩，并通过对员工相关绩效进行合理分析，来增强绩效考核的公平性。公司人力资源管理部门通过发挥大数据平台的作用，及时了解分析员工工作状态，有助于提高人力资源管理水平。另外，为提高绩效考核有效性，人力资源管理部门可以在实际考核过程中，通过部门内部数据平台，来增强绩效考核的公平性与公正性。

三、结语

总而言之，大数据的到来，为上市公司人力资源管理提供了发展机遇，但同时也面临着较多的挑战。上市公司能够充分使用第三方大数据平台提供的大数据分析服务，不仅不需要创建大数据平台，同时又可以提高公司市场竞争能力。除此之外，上市公司需要正确认识公司客观实力，准确把握公司实际需求，减少不必要的成本投入。最后，公司还需要更新人力资源管理理念，在人力资源管理实践中落实大数据思维，并做好数据信息安全工作，确保数据信息安全，为上市公司长足发展提供保障。