大数据在精准扶贫过程中的应用及实践创新

铁国香

摘 要：在大数据信息化技术的发展背景下，以往传统的扶贫开发模式显然已经无法满足新形势下的发展需求，其中，该项模式正存在着技术单一，无法有效的对精准扶贫信息进行比较并且数据准确性下降等不良现象，基于此，这就需要从大数据技术入手，将其引进到精准扶贫过程中去，使其产生良好的创新效果。在本篇文章中，主要分析了精准扶贫存在的问题，并且详细论述了在精准扶贫过程中对于大数据技术的实际应用情况。

关键词：精准扶贫；大数据技术；存在的问题；应用创新策略

伴随着社会经济的不断发展，我国科学技术水平有了明显的提高，在现有的扶贫工程开展期间，与之相关的信息以及数據有所增加。在大数据时代来临的背景下，各个领域无论是信息数据管理能力，还是质量，均有了明显的提升和改变。所以，在此项工程中，采取怎样的方式对大数据在精准扶贫期间的应用情况加以创新和改进，是相关人员面临的首要问题。

1 在精准扶贫期间大数据产生的作用

1.1 能够使贫困识别更为精准

在精准扶贫工作开展期间应用大数据的目的是有效的优化和改进数字化信息处理技术，采取识别贫困村的方法来综合性探究基础设施建设、贫困人口等生产情况，将内部以及外部条件相互统一整合到一起，在此基础上准确的识别出贫困现象，进而制定出相关的决策方案。而应用大数据实施精准扶贫工作，可以借助大数据平台将贫困人口的信息有效体现出来，最终促使扶贫工作准确开展和落实。

1.2 能够动态化的监督和控制贫困情况

当前，工作人员需要借助大数据技术来改进和完善有关的扶贫以及反馈信息，并且将诸多的数据全部整合到一起，进而落实于自动化的处理平台中，为扶贫工作的开展提供良好的帮助。在这一阶段中，动态化的监督管理模式有着极高的作用，大体上表现在以下几个方面：1）可以根据贫困人口实际需求来反馈和评价扶贫工作的实际开展效果，明确了解到贫困人口变化情况，进而有效的对各项资源加以调整。2）全方面的对贫困目标进行动态化管理，降低返贫率出现的概率。3）动态化的了解外部环境的实际改变，遵循规范性的政策要求来调整扶贫方案，找寻技术性人才，为扶贫工作的实施提供有利的依据。

2 大数据在精准扶贫期间存在的相关问题

2.1 信息不对称现象使得机制产生了较大的误差

通过探究村民个体发展现象可以得出，其对于精准扶贫信息化发展还存在着了解不全面、认识不到位等现象。在扶贫项目以及相关资金经由外部渠道运输到相关区域的情况下，本可以优惠到大多数贫困人口的资源以及资金，经常被少部分的信息优势群体所占领和使用。从中看出，产生这一现象的主要原因是因为信息不被对称性，使得帮扶期间发生了不和谐现象，不管是在资源配置、还是具体使用期间，均有失公平。

2.2 信息不具备健全性，使得信息自身的准确性下降

在我国颁布的精准扶贫工作细则中，也构建了与之相关的指导性管理对策，并且针对于每一个贫困对象纷纷引进了建档立卡地管理方式，这样做的目的是为了加强对信息化的监督和管理力度。然而，在实际操作期间可以看出，大多数贫困人员由于自身判断精准度较低，信息数据不准确，使得管理阶段中产生了诸多的问题。有的村民为了获取诸多的优惠，存在着相互争抢贫困户名额的情况，再加上部分区域的村组干部工作人员素质和工作能力不高等，当对入户进行识别和勘察的期间，采取的管理方式较为单一，根本无法满足根本性需求，贫困人口存在着信息流动性强情况，所以，这便无法全面系统的进行管理。

2.3 信息无法共享使得管理效果降低

从我国颁布的精准扶贫政策性文件内容来看，精准扶贫遵循的是定时定点以及定人定责的根本性原则，可是，该种类型的管理模式较为理想化，在具体落实过程中，面临的难度是非常高的。通过探究贫困区域具体发展情况得出，引起贫困的因素有很多种，并且扶贫目标提出的要求过于复杂化。各个部门、政府以及群众中的信息共享效率不高，无法将管理工作效果体现出来。在扶贫供给和扶贫供需两个方面中，发生了相互分离情况，进而致使资源过度输出。

3 大数据在精准扶贫过程中的应用及实践创新策略

3.1 构建规范性强的大数据管理平台

所谓大数据管理平台，其基本的工作原理表现为采取新型的技术方式来整合相关的精准扶贫信息数据，将其汇集到一起。该项方法有着良好的作用，其可以为精准扶贫工作的开展提供准确的信息化数据，另外，大数据管理平台还能够借助交互性的优势来凸显出精准扶贫的社会价值，以此达到扶贫信息资源共享的目的。比方，对于相关客户来讲，不仅是政府单位的主要工作目标，而且还是扶贫单位的基本扶持对象，在两者存在着一定的交叉现象之后，就应当将各个部门相互联系起来。此外，还应当落实新型的扶贫管理方式，扶贫单位和民政单位之间加强交流，以此达到扶贫项目开发政策以及社会保障制度全面连接的目的。从应用现状可以看出，上述采取的方式效果良好，可以从一定程度上防止发生信息共享程度低而使得资源过度输出等问题。

3.2 优化和创新大数据管理系统

基于信息技术的不断改进和优化，从一方面来讲，信息数据系统得到了有效的普及，而且还有效提升了管理工作效果，确保了信息数据的准确性。而从另外一方面进行探究，将扶贫资源归纳到具体的应用环节中，既能够将自身的价值体现出来，同时还可以对信息加以转换，使其成为无形资产的一种，凸显出独特的价值，以此实现信息资源准确性和完善性的提高。举例说明，在某项城市运行期间，主要是应用网络信息数据处理方式来构建良好的网络运行氛围，依靠相应的网络运行管理经验对数据精准扶贫管理平台进行了全面的探究，并且采取互联网+管理方式增强了大数据在精准扶贫中的效果。此外，大数据还适合应用到多项领域中，比如教育以及金融等，这从很大方面上将大数据平台的应用效果凸显了出来。

3.3 对大数据评价体系加以健全

除了以上制定的对策之外，还需要制定相应的大数据评价体系，对评价方式加以优化和改进，然后引进于扶贫项目建设中去，提升数据的准确性。比如，我国某项城市政府部门对省级政务云平台进行了优化和改进，以云平台为主，开展了精准扶贫大数据平台的顶层设计，从一定程度上对大数据平台进行了完善。通过加深各个部门之间的交流，使得大数据精准扶贫平台的动态化监督能力有了明显的提高。现阶段，以大数据为主的多元化数据信息平台，为我国政府单位扶贫项目的开展提供了良好的依据，在动态化管理和评价贫困人员实际情况的基础上对各项资源加以配置，进而促使该项工作有效实施。

3.4 将精准管理控制的作用体现出来

目前，应用大数据技术来准确的管理和控制扶贫数据系统内的信息数据以及扶贫对象是很有必要的，要想全面的监督扶贫资源，就必须谨遵动态化管理的需求。首先，对贫困对象进行识别，大数据能够对贫困户的有关指标加以分析，使得贫困户信息得以健全。再者，管理好扶贫资源，有效配置物资资金，做好有关的调整工作，最终将精准管理控制的作用体现出来。

4 结语

在大数据技术广泛应用的背景下，精准扶贫数量有了明显的提升，而将大数据平台和精准扶贫体系相互结合到一起，有效的优化业务数据资源，能够帮助精准扶贫工作有效开展。

参考文献

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