未来，人工智能会成为无所不在的公共设施

包冉

当前人工智能正在深刻改变世界，像水和电一样逐步成为无所不在的基础设施。

但人工智能不仅仅涉及技术，它也是对人类生活秩序的一次变革。

作为一门杂交学科，人工智能学习和研究的领域很广泛，它与文本语言结合便成了自然语言处理，与图像结合便成了机器视觉，与数据结合便有了数据工程师等等。这种广泛的覆盖度其实是好的，能够给学生更多的选择权。

目前在高端的人工智能领域，人才尤其是顶级人才非常匮乏，未来很长一段时间内，这个缺口仍会非常大。

相关数据显示，目前全球从事数据挖掘、深度学习、大数据架构等人工智能相关工作的人才已达190万，其中中国仅有5万人;工信部教育考试中心副主任周明也曾向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人，供求比例为1：10，人工智能领域的人才供需严重失衡。

同时，人工智能是涵盖面很广的专业方向，值得填报。该专业大学毕业后的就业方向，可以分为人工智能工程师、人工智能数据分析师、人工智能科学家等。

数据、算法和算力，是人工智能学习的三个技术基本点;通信、OS和芯片，是人工智能的三个应用制高点：法律、社会和心理，是人工智能影响人类文明的三个重要延伸——如上相关学科和学位，都很有价值。

但是单纯研究人工智能技术和算法是不行的，目前创造价值的是將人工智能和各专业领域结合。所以，特别要提醒大家注意的是，不同的高校有不同的资源强项，牛唇要对马嘴。

比如，商科比较强的学校，它开设人工智能专业，可能就会偏向管理流程优化、新零售的变革等内容;偏通信的高校讲授人工智能价值伦理，可能就不如讲智能网络靠谱;偏理论研究的高校讲授人工智能芯片开发，可能就不如偏技术的高校更有实验资源与产业资源。

至于学习内容方面，数学、逻辑、物理等基础学科很重要，本科阶段一定要学好。

特别是数学，由于微积分和线性代数是理解人工智能算法的关键，大多数编程语言也依赖于代数和对离散数学的深刻理解，同时学生需要微分学、线性代数、统计学和基本概率的知识来理解最优化的概念，因此对于在大学阶段有志于学习人工智能专业的同学们而言，可以在高中阶段提前学习一些线性代数、概率、统计和微积分的知识。

此外，社会学、心理学和伦理学、法学等科目也很重要，一个毫无社会责任感的科学狂人，一定不是好的人工智能学家。

作为当下最热门的专业，薪酬必然也很有吸引力。去年猎聘联合GMlC（全球移动互联网大会）发布了《2018 AI人才竞争力报告》，报告指出，AI领域从业者平均薪资高于互联网行业平均薪资，最高季度平均年薪达33万元，高出互联网平均年薪近5万元。

高薪资伴随高要求。人工智能属于高精尖领域，对于从业者的要求很高，所以本科毕业之后继续深造是非常有必要的。

在人工智能领域，本科其实是一个打基础的阶段，更多专业知识是在研究生阶段进一步学习的。本科阶段的基础打好之后，在一个开源开放的数字世界中，新人与老人其实处在同一条起跑线上。