大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

邱义荃 海南热带海洋学院

大数据时代，只有将人工智能同计算机融合才能更好的发挥出计算机的作用，从而为人们的生活和工作带来更大的便利。

1 大数据时代

大数据是一个数据集，较之一般的数据库数据，大数据的数据类型更多样，数据量更庞大，数据真实性更高。具体来说：

（1）大数据不是由一种特定的数据构成，而是由多种不同类型的数据构成。随着社会数字化，数据的来源会越来越多，数据格式也会越来越繁杂，因此，未来数据类型会越来越多样化。（2）数据量很大，一般来说至少有10TB。和一般的数据库数据比较，大数据数据量显得非常庞大。（3）数据的真实性在应用中是十分重要的。现在社会节奏很快，数据也日益更新，因此要保证大数据要及时更新，使其在使用过程具有较高的认可度。

2 人工智能的概念

人工智能，顾名思义是与人和计算机相关的，人工智能的原理大致是通过编程由计算机记忆人类的思维模式和行事作风。这样，可以很好的结合计算机程序功能处理的快速性，实现比人为操作快并且错误率小。从根本上讲人工智能属于计算机技术的一个范畴。人工智能的开发是为了用人类的思维方式和主观意识快速的做出对数据的处理。在当今大数据的时代下使得人工智能与计算机技术联系紧密，计算机技术中人工智能成为其较为重要的一方面。纵观现代计算机系统数据处理技术，人工智能方式必将从各数据处理技术中脱颖而出。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用优势

人工智能具有人类的学习能力，当建立一个模型，给出一个问题，通过人工智能能得到解决。当建立很多模型，人工智能便能融合这些模型去解决复杂的问题，因此，给出较低层次的数据输入能得到较高层次的数据输出，这会大大加快网络处理信息的效率。另一方面，人工智能的应用也会节省网络资源。例如，在复杂问题的解决方面，通过人工给出的条件限制，可以很快的找到最优解，从而节省了计算机一步一步算下来消耗的时间和动用的网络资源。最后，人工智能的应用也将会使得计算机运行更加畅通。当计算机遇到模糊的信息时，通过人工的控制，可以保障计算机不被干扰。

4 人工智能在计算机安全技术中的应用

4.1 判断外界因素入侵数据库的种类

根据计算机专家积累的学习和工作经验并结合计算机的运作机制编译识别计算机被入侵的代码。针对不同的入侵形式，会形成多种相对的入侵代码，在此基础上再构建数据库将会大大提高数据库的安全性。当外界入侵计算机系统时，编译的代码会对入侵类型进行识别并判断出入侵类型，这样可以尽快地对计算机系统进行保护。

4.2 构建人工神经网络

人工神经网络就是通过编程来使计算机记忆人脑的思维模式，这样，在一些方面通过计算机就能模拟人类进行识别和控制。目前已将其应用于对存在畸变和噪声输入模式的识别中，这样在检测系统中可以更高效地进行检测。人工神经网络在其他方面还具有很大的开发潜能，在大数据时代，人工神经网络的应用也会越来越广泛。

4.3 形成数据挖掘技术

数据挖掘也是识别外界入侵的一种有效方式。数据挖掘即对数据进行提取并通过数据研究外界入侵的方式并将其记录在自己的数据库当中，这样当外来因素入侵时，可以及时对入侵因素作出判断。其中数据的提取是通过网络连接和主机会话。

4.4 自制AGENT技术

该技术在学习知识，适应环境，自主判断方面都非常突出。该技术面向对象发展，当外来入侵时，它可以在一定程度上控制入侵范围，在大数据时代，其各方面的突出能力将会使其在对抗外来风险方面有更广阔的应用。

5 人工智能在计算机系统管理和评价技术中的应用

5.1 问题求解

人工智能可以通过计算机用于一些复杂问题的求解。利用特定公式，通过最优解可以对其进行评价。人工智能求解方式既节省了人力资源又可以更加快速的获取所需要的结果，并可以通过评价系统对其准确性进行评估。在人类的生产和生活中，人工智能的求解应用发挥了极大的作用，人们可以很容易的感受到人工智能在计算机中的应用为其节省的时间，为其带来的便利。

5.2 形成专家知识库技术

计算机专家积累的经验构成了专家知识库，专家知识库也是专家系统必不可少的一环。根据专家知识库可以进行编程，来实现人工智慧和计算机的融合。在计算机网络的管理过程中，专家也具有重要的责任，需要判断出一些决策性事件的利与弊，在计算机管理中，专家及专家知识库都发挥着重要的作用

6 结束语

大数据时代，人工智能已经成为推动计算机网络向前发展的必要条件。只有将人工智能更好地运用于计算机网络，才会使计算机更好地服务大众，为人们带来更多便利性。虽然文章说明了一些人工智能在计算机中的应用，但未来人工智能将在计算机网络中将会发挥更大的作用。将人的智慧和计算机的速度结合起来才会为社会的发展带来更大的变革。

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[3]张彬.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].软件,2012,33(11)：265-266.