昌海亮
(湖南农业大学工学院,湖南 长沙 410128)
在美国国家能源数据系统(SEDS)网站中分别采集加利福尼亚州、亚利桑那州、新墨西哥州和德克萨斯州四大州从1960—2009年的数据集并整理,进行数据预处理,剔除无关数据,得到相关有用数据。
本文运用马尔科夫模型的步骤如下:①建立马尔科夫转移矩阵;②运用统计法、二次规划法及线性方程组法初步求解马尔科夫转移矩阵;③对结果进行归一化处理,得到转移概率矩阵。
通过绘制四大州各能源消耗从1960—2009年的变化曲线图并进行相关分析。
清洁可再生能源产业的消耗整体比例呈下降趋势,化石燃料、火力发电、车用汽油等不可再生能源消耗比例整体呈上升趋势。此外,从1960—1965年,清洁可再生能源的比例呈上升趋势,并在1965年以后缓慢下降,与不可再生能源相反。在这50年中,化石燃料的比例一直比较大,火力发电呈上升趋势,车用汽油和其他能源基本保持稳定。
50年来,化石燃料呈现下降趋势,车用汽油、火力发电等能源比例呈上升趋势。清洁可再生能源的比例在1960—1974年基本稳定,从1974—1977年有下降趋势,此后持续下降,1988年之后有一个小幅增长。由此可见,能源消耗转移既包括同大类能源内部转移,也包括不同大类能源之间的转移,从中可以找出国家重点使用的清洁可再生能源。
清洁可再生能源整体比例呈下降趋势。化石燃料、火力发电和车用汽油等不可再生能源消耗比例整体呈上升趋势。此外,从1960—1985年,清洁可再生能源的比例呈下降趋势,1985年后基本趋于稳定。火力发电在过去50年里一直呈缓慢上升的趋势。在过去的50年里,车用汽油和其他能源的比例在10%左右波动。
清洁可再生能源整体比例呈下降趋势,化石燃料、火力发电、车用汽油等不可再生能源比重整体呈上升趋势。此外,从1960—1980年,化石燃料的份额一直在增加,然后开始下降到58%左右。在过去的50年里,火力发电、车用汽油和其他能源的份额一直在增加。然而,1960—1981年间,清洁可再生能源的使用量急剧下降,2009年总量仅占10%,表明该州环境在那50年中较好,并且使用的可再生能源相对较少。
根据以上分析,发现这四个州使用的化石燃料的比例基本在50%~60%,但亚利桑那州50年来的化石燃料呈下降趋势,其余三个呈现上升趋势。在过去的50年中,每个州使用的清洁可再生能源的比例有所下降,而亚利桑那州的清洁可再生能源比例下降较小,其余三州的清洁可再生能源比例则明显下降。这四个州的火力发电、车用汽油和其他能源的份额在50年内保持稳定的上升趋势。
获取相关资料发现,亚利桑那州的化石燃料资源非常少,但该州大部分地区属于半干旱气候,充足的日照使其太阳能资源丰富,高原地区为其提供风力资源,还拥有丰富的地热资源。此外,该州的工业类型是一个人均能源消耗低的小型工业部门。相比之下,其他三州拥有丰富的化石燃料资源,比如原油和天然气。然而,由于加州气候温和,使得供暖设备使用频率较低,人均能源消耗较少。虽然其他三个州的清洁可再生能源在过去50年里一直在下降,但它们都拥有丰富的可再生能源,并且可以大力开发和使用。
建议加利福尼亚州到2050年保持不可再生能源消费的缓慢增长,其中化石燃料的增长率要低于10%.此外,继续提高清洁可再生能源的份额,到2050年实现超过18%的目标。此外,到2050年温室气体排放量至少减少60%。
亚利桑那州应将不可再生能源消费的份额至少降低8个百分点,相应地到2050年实现清洁可再生能源比例上升到17%左右,同时,保持不可再生能源的缓慢增长,继续提高太阳能消耗的份额。
新墨西哥州到2050年清洁可再生能源份额将增加到24%左右,保持不可再生能源的缓慢同步增长。在风力发电方面,保持快速增长的稳定状态。
对于德克萨斯州而言,清洁可再生能源将超过26%,相应降低汽油和煤炭的比例超过2个百分点。
[1] 郝立丽,张滨,吕洁华.基于马尔科夫转移矩阵的林业产业结构转化趋向研究[J].林业经济,2017(05):26-32.
[2] 乐欢,刘再起.美国能源政策研究[D].武汉:武汉大学,2014.
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