试论科技项目评审辅助系统关键技术

肖岚澜

摘要：科技项目立项与执行是科研活动组织、引导与管理的重要抓手，而科技项目管理信息系统是科技项目高效管理的关键，因此世界上许多国家都很重视科技项目管理信息系统建设，本文针对辽宁省科技项目评审现状，重点就科技项目评审辅助系统关键技术进行了阐述和分析。

关键词：科技立项；项目评审；辅助系统

由于我国重大科技管理工作缺乏国家层次上的统筹规划与协调，各类科研计划存在着边界模糊、交叉与重叠，国家与地方、地方与地方条块分割造成重复立项与投资的现象存在，导致科技项目低水平重复研究过多，科技资源配置效率低，各地、各部门各自为政，难以形成合力，已经成为科技创新发展的阻碍。所幸的是，中国已经重视并正在筹建统一的国家科技管理信息系统，科技项目信息将统一管理，这将对中国的科技创新发展产生深远的影响。当前，中国科技项目管理过程中比较突出的问题包括：科技项目多重申报重复立项、项目预期成果指标与研究基础与实际不符、科技项目承担团队与项目需求匹配效果差以及科研人员与机构科技诚信评价体系不足甚至缺失等。

一、重复立项检测与评价技术

在项目申请阶段需要重复立项检测技术，以便对项目申请书与全部已有的项目申请书做比对，进行重复立项检查，同时还要在项目申报书之间进行相似性监测避免多重申报，保证申报项目的新颖性和资助的公平性。检测技术将从两个方面进行研发：一是项目元数据检测，重点检测项目的标题和摘要、申请人和参加人、申报单位、参加单位等，锁定可能的重复立项和多重申报申请书。二是利用同义词库等资源和句法语义分析工具，对申请书内容进行多角度全面分析，给出项目申请书间的相似程度，检测那些内容雷同或相似度较高的项目申请书。项目评审需要对申请人、科研机构或者研究团队进行能力评价。针对研究科研人员和机构名称的消歧问题和唯一识别编码问题，基于科技信息大数据，通过引文和主题等多种方式实现人员、机构、主题、时间等要素的关联，可以监测科研机构、科研团队和研究人员的成长过程，考察科研团队的研发能力，对技术方案的可行性、成熟性、先进性、风险性进行评判。通过技术机会发现优秀技术，可以评判项目申请人和承担单位的技术水平，为项目申请人或单位给出一个更为客观的评价，为需要联合公关的重大项目推荐“优势互补、强强联合”的团队组合建议。

二、专家推荐与信用评价技术

在项目评审阶段，需要系统自动推荐项目评审候选专家，辅助项目评审管理人员完成项目评审任务分发。此外，项目评审辅助系统需要建立自动化的科技项目专家遴选和退出机制，建立统一的国家科技计划项目咨询、评审和验收专家库，通过对科研人员近五年研究兴趣和科研成果的分析，扩大一线专家学者的比例，对于不符合条件或要求的以及有诚信污点的项目评审专家进行退出管理。同时，研究制定科技项目专家信用评价指标体系，建立专家库随机抽取制度、定期轮换制度和专家信誉制度。利用科研社交网络分析技术，研发科技情报分析工具，根据科技文献中的论文合著关系和专利数据的共同发明人关系等，展现科研机构、团队、科学家等不同层次的关系网络，制定相应的回避制度，研发基于各种约束条件遴选项目评审专家的技术。

针对科研人员的研究成果、项目记录、简历等对科研人员的信用进行评估。进一步，基于科研人员信用对科研机构信用进行评估。项目申请时，根据项目团队申请人、团队成员及其科研机构的科研信用估算出项目团队的科研信用估值，供项目评审人参考。科研信用评价需要综合利用国家科技管理信息系统的众多关联数据并建立一套科研信用评价指标体系才能完成。由于科技项目评审者通常也是科研工作者，自身也会参与科技项目申请，因此科技项目评审人员的项目评审行为也将纳人其本身的科研诚信评估体系中，针对科技项目评审者的绩效进行评定。

三、科技图谱与可视化技术

在信息分析与管理决策过程中，最需要的并不是数据本身，而是解读数据的正确方法。科学图谱和可视化技术是基于信息科学的理论与方法，通过计算技术和图形图像技术，使隐含于数据之中不可见的现象成为可见，为人们洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律、找到数据之间的关联、并发现隐藏在数据背后的知识提供了重要的手段。一图勝千言，科技图谱与可视化技术有助于项目评审者从几副精炼的图表中了解、对比不同项目申请书内容的新颖性、先进性，以及科研团队的竞争能力和创新能力对比等，从而做出更加客观准确的判断。基于海量文献信息数据库基础的科学图谱分析软件工具的发展方向，一是分析学科主题与领域发展状况和规律。构建一个学科主题的按时间维度发展的图谱，反映学科的衍生、发展、成熟和衰退状态。同时，可利用关键词共现网络的分布，识别学科热点和发现研究前沿。二是分析科学家、研究团队、机构、国家的产出分布、合作和相互关系。展现国家、机构、团队、科学家等不同层次的科研合作网络，定位空间和时间分布情况。三是表现科技投入与科技产出的关系。将科技投入与产出的状况和关系在一起集中展示，直观地展示科技投入效果与效率。这些应用都为政府和管理部门制定科技规划和布局提供了有效的决策支持。

四、结束语

解决上述科技项目管理中存在的突出问题离不开国家科技管理信息系统。国家科技管理信息系统将实现科技信息数据的互联互通，建立科研诚信评价体系并应用于科技项目管理，基于科技信息数据进行分析推荐合适的项目评审人并提供项目评审所需的相关补充材料，有助于将科技项目分配给合适的研究团队，利用有限的科研资源和资金争取获得更多更好的科研成果。本文围绕科技项目评审辅助系统框架，分析讨论了构建中所需关键技术。科技项目评审辅助系统功能包括：为项目评审管理人员提供查重服务并推荐候选的项目评审专家；为项目评审专家提供客观的补充材料作为项目评审参考。科技项目评审辅助系统将提高项目评审质量，有助于科技项目评审的公平公正，促进科技资源的高效配置，加快科技创新战略实施。

参考文献：

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[2]黄军英.美国科技项目管理信息系统[J].全球科技经济，2016。