大数据时代下政府统计工作面临的机遇和挑战

殷茜

摘要：大数据时代不仅改变了人们的生活，工作及思维模式，也对政府的统计来源、统计理念、及运用产生了深远的影响，对我国政府统计工作来说既是机遇，又是挑战。机遇在于其丰富了数据的来源及统计手段，提高政府统计数据质量和统计效率，加强了信息资源共享，为政府各项工作的开展与重大决策的制定提供了详实的数据。而挑战主要体现在其要求政府统计部门转变传统的观念，树立新的统计理念，积极主动顺应大数据时代进行政府统计工作改革，从而促进政府统计事业的稳步发展。

关键词：大数据时代；政府统计工作；机遇和挑战 ；改革思路

一、“大数据”概述

“大数据”首先作为一种新型的处理模式具有非常强的决策效果与洞察效果，其流程化能力也非常强，这种特征明显比多样性的信息资产更具优越性，而且大數据最核心的价值就是对海量数据进行存储和分析。其特征表现为：第一，数据体数量庞大。能够顺利从TB级升级为PB级；第二，数据类型较多。比如，网络日志、声音、图片、地理信息等内容；第三，数据价值密度较低，但具有商业价值。比如，在对视频进行连续监控过程中，有利用价值的数据停留的时间非常短，以2～3秒居多；第四，数据处理的速度快。数据处理遵循1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。此外，云计算、移动互联网、平板电脑、PC机也在全球范围内得到了广泛利用，这些都是数据的来源。随着IT技术的进一步发展，人们对大数据的研究也在显著增强。

二、大数据对政府统计工作的优势与意义

其优势：传统数据时代由于收集数据非常耗时、昂贵和困难，数据处理的成本高。而在大数据时代，数据收集和存储将会更便宜、更容易，使用数据的成本将会更低，数据分析工具也会更加优化，而且具有一定的竞争力。其意义：一是，大数据改变了传统的政府统计工作的特点。（1）数据量整体提升，改变数据的有限性。在大数据背景下，政府统计部门在进行报表的收集和处理时，各单位对其报表进行数字化的转换，然后进行数字化的数据传输，使收集过程变得简单明了，使统计数据成倍增长，从而减弱了数据的有限性特点。（2）改变其单一类型的特点。大数据的运用，改变了传统、单一的数据处理类型，其类型由文字、表格、数据转化为多种形式的可以被计算机所识别的数据。例如，多媒体的音频、视频、图片等。（3）改变数据分析的难度，有利于数据分析与挖掘。通过大数据战略能够使用云计算对海量数据进行挖掘，发现数据的潜在价值，将孤立的数据连接起来，为政府深入、全面分析问题提供引导，并能实现准确预测。二是，提高政府名录库建设。充分利用大数据，将企业的发展动向，和企业的发展现状相结合，分析企业出现状况的原因，从而促进企业的发展。 三是，改进数据的采集、数据的处理。在大数据背景下，能够实现数据收集与利用的统一，并能与实际工作相结合，政府统计部门建立一个新的信息处理系统，在新的程序运行下进行数据的采集，对数据的质量进行合理的分析，针对问题进行及时处理，减少系统中数据的错误以及更新不及时的问题出现，从而提高统计数据的质量。

三、大数据将给统计部门带来的机遇与挑战

（一）大数据时代政府统计工作面临的机遇。大数据拓展统计调查的空间与范围，为官方统计调查工作提供了大量真实、 准确、 完整和及时的原始数据。大数据技术的运用还能够推动政府统计模式的转变，为政府带来了非常多的发展契机。统计部门能够构建其数据平台，将其作为基础打造出更为专业、灵活的大数据分析团队，在服务形式上、业务办理上都将得到启发与帮助。大数据为统计工作创造了更广阔的舞台，使政府数据信息收集渠道拓宽了，成为了政府数据收集的“第二道轨道”，以此能够判断出诸如经济景气情况、主要商品价格走势等。比如，2009年，谷歌成功利用大数据预测到了H1N1禽流感的爆发。大数据的种种优势都在具体统计工作中得到了验证。以国家统计局为例，2010年国家统计局积极开展了“四大工程”信息建设，分别为单位名录统一、一套表调查制度的统一、数据采集处理的统一以及联网直报系统的统一。在这些建设内容基础上，大数据应用空间更为广泛，比如，房地产价值指数可以利用网签数据计算出来，使操作流程得以简化，计算更为方便。大数据能验证和补充了传统的官方统计指标数据，从而有利于提高统计数据质量。

（二）大数据时代政府统计工作面临的挑战。（1）统计亟需提高处理数据的能力。由“数据采集”到“数据分析”，由“实报”走向“精报”，数据间的关联性、预测性逐渐成为了政府工作的核心。大数据时代数据分析技能更加精确化、细分化和专业化，对统计人员的数据分析技术和能力也提出了更高的要求，而目前主要是缺少复合型专业人才。（2）传统统计方法制度受到冲击，政府统计职能弱化。大数据时代拓宽了数据信息收集的渠道，各类信息咨询业也发展迅速，要想适应新时代的要求，目前的统计体系和方法制度都需要进行变革，大数据时代官方统计部门不再是数据的唯一拥有者。随着物联网的迅速发展，工业生产、社会消费、物流运输的数据都可以直接从物联网中提取、挖掘和分析，这是对传统官方统计职能设计的革新，也是一大挑战。（3）官方统计的数据质量备受关注。人们对数据的质量和公开、细化的程度及需求层次都不断提高。大数据时代实现了全社会数据共享，官方统计将不再作为公共统计数据信息的唯一渠道，大数据分析处理结果直接挑战政府统计数据的质量、效率和公信力。

四、大数据时代下政府统计工作改革的思路

（一）完善制度，推动政府统计改革进程。（1）进一步转变自身职能，构建服务型的政府统计。优化统计机构设置、完善统计发布的职能、强化社会服务的职能。（2）丰富政府统计的指标，要收集政府统计系统之外的各项统计指标，并分析该指标跟当前统计指标存在的差异，进而不断完善、调整和规范现有指标体现；（3）完善调查的方式，要进一步加强对行政记录、商业交易记录以及收缩引擎等调查方式的研究和利用，从而及时获取关于物价、就业等方面的重要信息。

（二）转变思想，树立大数据意识。统计工作者要从不同的角度选择数据源以丰富统计样本，提高对信息时代的应对能力，要以专业的统计思想，从不同的角度挖掘数据源。站在不同的角度，使用不同的分析技术手段和理念来筛选我们可以得到新统计源数据。因此，统计工作必须根据时代的客观情况，树立正确的意识。树立大数据意识的根本目的是使全体统计人员意识到自身的危机，明确工作和时代的差距，同时也给整个统计部门一个明确的目标，增强整个部门的凝聚力，（下转第107页）（上接第103页）把握整个部門的工作方向，细致的了解当代统计工作的特征，做好统计工作。

（三）建立大数据信息平台，完善“网上直报”业务处理平台。统计部门的信息化程度落后于金融、证券等部门。而大数据时代的统计工作，需要可扩展的存储系统、MPP数据库、数据挖掘电网和云计算平台等软硬件的支持。因此，要在完善现有统计制度的基础上，充分调动各方资源，建立以官方统计报表为基础、部门数据为补充的多维度数据共享平台，从而提高官方统计数据的准确性、科学性和权威性。为确保统计工作的顺利开展，要对“网上直报”业务处理平台进行调整。增设县区“一套表”数据审核、汇总功能，开通网上数据汇总、报表设计、数据采集、调查分析等。将各项统计业务全面集中到网络平台上开展，构成一个集统计对象、统计工作、调查分析为一体的综合性业务处理平台。

（四）完善、改进统计方式方法。一方面，应当不断完善统计指标体系，争取实现统计数据的全覆盖，从而保证统计数据能够将当地的经济新形态更加真实全面地反映出来。还应当不断完善并改进统计方法，善于采用科学的统计方法，并建立统一的GDP核算制度，从而客观反映当地的经济发展状况。统计人员应当不断学习计算机等网络技术，通过熟练的业务知识和网络来建立安全可靠的统计信息网站，从而实现资源的共享，这样也有利于数据的保存和计算，从而保证统计工作的顺利开展。

（五）提高业务水平，探索现代化统计新模式。（1）改善数据护理技术。政府统计部门要针对当前大数据多元异构的特点，积极推动数据处理方式从传统的简单汇总逐渐向数据挖掘的方向转变；（2）对统计分析方法进行创新。政府统计要从当前大数据速度快、形式多以及关联性强的特点，进一步加强对数据的实时、关联以及可视化分析，进一步提升预警预测的能力；（3）在做好统计数据、统计分析及统计监测的一系列传统产品的基础上，研究并开发出更高层次的统计产品以及服务。

（六）加强沟通，实现与其他政府职能部门的信息资源共享。长期以来，由于受到传统信息管理模式的影响以及行政体制的制约，加上部门利益、技术手段等因素，不能完全建立起政府部门之间的数据共享机制。散落在各部门的宝贵信息资源无法充分共享，形成一个个“信息孤岛”。只有建立一个综合数据管理平台，在市级甚至是省级层面构建一个数据交换、共享、和应用平台，满足多方需求，纵横兼容的海量数据交换、共享和管理需要，实现跨部门业务协同信息共享。可以说，大数据时代是统计部门数据的一个极好的发展壮大的机会，这对于调整现有的统计方法体系，对于挖掘有意义的新的大数据，为政府、公共和商业服务水平的提升也是一个机会，这些有利于政府统计事业的健康、良性发展。建立统一的数据标准，早期开发的系统，没有考虑数据的标准问题，缺乏协调，各部门中存在的标准，数据难以共享。而西安市综合数据管理平台，结合相关规范和标准，通过信息的数据处理中心的建立，统一开发，统一数据接口，统一数据交换指标，改变目前分散的信息，实现了信息资源共享。

参考文献：

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