“互联网+”背景下大数据技术对中心企业的推动

顾小佳 刘志磊 王良朔

[摘 要]随着互联网的高速发展，产生了海量数据，大数据的运用反过来又加速推动互联网应用和发展。大数据技术，是从海量数据中快速获得有价值信息的技术，是采集、存储、处理和呈现大数据的有力工具。

[关键词]互联网+；大数据技术；应用

中图分类号：TU911 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）14-0387-01

引言

在大数据不断发展的背景下，通过收集这些海量的数据并通过分类整理、研究和储存工作，可以挖掘出许多有价值的信息。互联网+指互联网和传统行业逐渐的融合，可以创建出互联网服务技术与移动通信的服务平台，更好地推进互联网与传统行业之间的融合，当前，互联网+成为新的产业化发展趋势。

一、大数据概述

大数据（big data）的概念是由美国硅图公司（SGI）的首席科学家John R.Masey于1998年提出的，大数据是一个数据集，是指在无法容许的时间范围内用常规软件工具对其内容进行捕捉、管理和处理的数据集合。最先提出“大数据时代”到来的是全球领先的咨询公司麦肯锡，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

业界将大数据的特征归纳为四个“V”，第一，具有海量的数据规模（Volume），大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，多样的数据类型（Variety），在编码方式、数据格式、应用特点等方面存在的差异，多信息源并发形成了大量的异构数据，例如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等；第三，价值密度低（Value），商业价值高；第四，快速的数据流转（Velocity），涉及到感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据，对数据实时处理有着很高的要求，通过传统数据库查询模式得到的“当前结果”很可能已没有价值了，最后这一点也是和传统的数据挖掘技术存在着根本性的差异。

二、互联网与大数据颠覆传统行业

如在教育行业，教师可以利用大数据技术和智能算法对每位学生的学习情况进行分析，依据学生在作业中反映出来的薄弱知识点，定向推送学习内容和测试题目，有效提升学习效率。在高考志愿填报和录取环节，让互联网大数据为考生提供帮助，根据分数、兴趣、专长选上自己心仪的大学和专业，大大减少了志愿撞车，这在过去几乎无法想象。其背后揭示的趋势更令人兴奋，技术不仅在弥合知识鸿沟，技术背后的“隐力量”正在逐渐打破信息的不对称，推动教育公平。而且，随着用户的激增，大数据的运算技术将被进一步开发，未来借助智能化的大数据运算技术，学习内容将会“靶标式”推送，只针对个人，而不针对多人，一直以来教育所追求的“因材施教”将会完全实现，那么这将彻底改变传统的学习模式。同时，建立大数据心理模型，对学生进行个性化的发展及长远规划，将单一的以成绩为主导的教育转变为对个性的全面认可与挖掘，从单一走向多元。

又如电视剧《纸牌屋》的大获成功更是让全球影视界对大数据的应用刮目相看。美国视频网站NetFlix收集数据如观众在视频观看过程中的每一次暂停、快进，或是对这个视频的评论，基于大数据投资拍摄的这部电视剧，无论是剧情设置还是选择演员、导演阵容，都以用户在网站上的行为和使用数据做支撑，从而受到观众热捧，NetFlix也凭借该剧名利双收。这些由观众在不经意间产生的“数据”，正成为影视业提取数据的一个方式。而正是这些数据，影响着影视剧从前期拍摄到后期营销的全产业链。

三、大数据应用领域

国际上大数据主要在物理、生物、环境、生态学领域以及军事、金融、通信等行业有广泛应用，在我国，大数据重点应用于商业智能、政府决策、公共服务。（1）医疗卫生与社会服务。采集和大量信息分析，改变了提供医疗保健的方式。大数据使社会工作者更容易识别客户的需求，直接面向他们提供量身定制的服务。（2）临床试验卫生保健。可以使用大量的数据挑选适合试验的最好的科目。数据的共享，让各种药物的使用有了新突破。（3）制造业使用大数据进行广泛的变革。通过大数据处理技术从数据库储存的海量信息中找到有价值的信息，并对其进行分析处理，从而增强决策的正确性，使用先进的分析技术，以降低成本，提高產量。（4）大数据改变金融领域和其他机构工作模式。产生客户智能，降低风险，满足监管目标，使用大数据，了解客户，引导客户。（5）大数据产业迅猛发展，推动全球经济由粗放型向集约型转变，对提升企业整体竞争力和政府监管能力具有深远的影响。（6）大数据应用于商业领域。从所销售的数据进行分析，选出适合在一起搭配出售的商品，针对买家开设大数据平台，为客户量身打造整套体验产品。

四、中小企业如何挖掘并利用大数据

基于互联网平台和大数据可以为中小企业创造巨大的优势，提升企业竞争力，中小企业如何利用互联网收集、挖掘并利用大数据就显得尤为重要。

中小企业首先要做的是实现互联网在线。大数据主要来源于互联网、尤其是移动互联网。大数据的收集在于实时在线。这要求中小企业要充分利用互联网平台，将数据收集从线下拓展到线上，及时收集与反馈消费者和用户的信息，以此作为企业调整企业经营策略，提升市场竞争力的依据。

其次，数据收集要从“小”着手。“小”意味着数据小、技术难度小。中小企业要充分认识自身技术、人力和财力等方面的不足，依据对数据的需求，善于灵活使用现有Tableau、IBM大数据平台、大数据魔镜等大数据收集与分析软件工具，缩小数据收集范围，找准切入点，选择技术难度小，具备一定商业价值的领域作为大数据应用的试点，通过不断地测试和验证，积累经验，节省数据收集的时间和成本。

第三，与社会媒体建立联系，以获取所需要的数据。一方面，中小企业通过与社会媒体建立联系可以加强数据的获取能力，解决数据匮乏的问题。另一方面，企业可以建立自媒体，如当下非常火的企业微博、微信等，促进企业与消费者的交流与互动，培养忠实的会员和粉丝。通过社会媒体和自媒体收集和分析优质客户的各项数据，不仅能形成优质的大数据资源，提高企业决策水平，还能通过不断地互动、分享和体验，引导、强化会员消费者对企业及其品牌的认同，实现产品销售的可持续性增长。

第四，要切实提高数据的分析和处理能力。大数据的战略意义不仅需要掌握庞大的数据信息，而且要对这些数据进行专业化处理和商业价值分析。为节省成本，企业在利用大数据进行决策之前，要做好数据需求和价值的分析，并确认核心数据的属性，建立海量数据与核心数据、内部数据与外部数据间的关联标准，选择最具商业价值的数据。

第五，产业联盟与互联网融合是中小企业分享“互联网+”大数据红利的理想选择。中小企业通过组建产业联盟，依靠数据资源整合，大平台的构建以及商业模式的创新，就能更加便捷有效地利用大数据资源，帮助自身完成技术创新、管理创新和转型升级。

结束语

总之，当前网络信息化时代已经是大数据时代，通过正确利用这些巨量数据而方便工作和生活，大数据技术在推广与应用过程中仍然存在诸多问题，这就要求我们正视大数据技术的作用与意义，着力推动社会活动的发展变革，为现代化建设发挥其应有的作用。

参考文献

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[2] 杨秀萍.大数据在互联网金融风控中的应用研究[J].电子世界，2014（17）：12-13.