基于SPSS的噪声与员工不安全行为关系分析研究

李 靖，吴林林，童英华

(1.华北科技学院，北京 东燕郊 065201；2.青海师范大学，青海 西宁 810008)

基于SPSS的噪声与员工不安全行为关系分析研究

李 靖1，吴林林1，童英华2

(1.华北科技学院，北京 东燕郊 065201；2.青海师范大学，青海 西宁 810008)

为分析噪声和员工不安全行为之间的关系，利用人机工程实验室设备，在模拟的噪声环境下，对负重状态的数名被测人员进行实验，检测其注意力、疲劳程度及听力损伤程度等指标，并采用SPSS19.0对噪声和实测员工的各项指标进行统计分析。不同强度下的噪声对员工的注意力及听力有一定的影响，并且噪声在某一范围内对员工的不安全行为影响达到最大值。

噪声；不安全行为；安全行为能力f值；单因素方差分析

事故的发生大多是由人的不安全行为引起的，要从根本上减少事故发生率就要研究人的不安全行为，弄清不安全行为发生的原因及其影响因素[1][2]。人的不安全行为是一种错误的、能引发事故的行为，这些行为都有一定的共性——行为的发生离不开心理、生理及环境。

人在接收到信息的时候并不是很快就做出行为反应，而是要经过一个复杂的信息处理过程，这个过程容易受到心理、生理及外界环境的影响，如果能够在控制这些引发决定错误行为的因素，那么将会减少人的失误。

噪声害于人体健康、是一种令人产生不安情绪的声音。人在受到不同强度的噪声刺激时，生理心理会发生相应的变化。研究表明[3]，当噪声达到80 dB时，就会对人体健康产生影响，当噪声强度达到110 dB时则会对人体产生直接危害。因此，本研究通过实验来研究不同的噪声强度对员工不安全行为的影响，为进一步降低事故发生率提供依据。

1 噪声场景个体行为能力测量系统的构建

噪声场景个体行为能力测试系统[4]主要包括：注意力集中能力测定仪，闪频融合测定仪，听力计。

(1) 注意力集中能力测定仪。注意力集中是指长时间的将注意力集中于某一对象，在这过程中没有松弛或分散的现象。员工在连续长时间操作设备时，常常会引起疲劳和效率的下降。该仪器用于测定试验对象在不同跟踪对象、不同试验时间和不同转速下的注意力集中能力，并准确记录试验对象的失误次数[5-6]。

(2) 闪光融合频率测定仪。当某一间歇闪亮的光源，其闪烁频率由低逐渐升高并达到一定数值时，人眼就不再感到是闪光，而是连续或者稳定的光，这一现象称为闪光的融合。刚刚能够引起闪光融合感觉的刺激的最小频率，叫做闪光融合临界频率或闪烁临界频率，它表现了视觉系统分辨时间能力的极限，体现了人们辨别闪光能力的水平。通过对人的闪光融合临界频率的测定可以了解人体的疲劳程度[7]。

(3) 听力计。采用GSI 61双声道诊断型纯音听力计，它可以利用各种耳机(TDH耳机、插入式耳塞机、高频耳机)、骨导震动器和声场扬声器进行快速而且精确的纯音测听和语音测听；测听结果数据既可以状态列表示显示，也可以听力图形显示。

2 测试对象与方法

2.1 测试对象

鉴于工作中对员工的心理素质、身体素质、技术能力等都有一定的要求，并结合相应的实际情况，我们选4名身体素质良好，年龄为22～26岁的男性作为被测人员，并对4名试验对象按试验先后顺序从“1”到“4”依次进行编码。

2.2 实验条件

正常条件下的平均声音强度是51.8 dB，低噪声下的平均声音强度是75.1 dB，中噪声下的平均声音强度是83.1 dB，高噪声下的平均声音强度是91.5 dB，并对这4种条件从“a”到“d”依次进行编码。

2.3 实验方法

(1) 注意力集中能力测试：分别记录3种不同转速情况下，完成一定负重运动后的被测人员的在靶时间和出靶次数。

(2) 闪频融合测定：记录完成一定负重运动后的被测人员刚好看到测试光色不闪时的临界频率。

(3) 听力测试：被测人员在模拟的噪声环境中完成一定的负重运动后，对其进行听力测试，记录在12.5k、10k、8k、4k、800和400频率下的听力分贝值。

3 实验数据处理及分析

将试验数据进行整理记录，并计算3个生理指标(闪光融合频率值、800HZ和400HZ频率下的听力分贝值)在不同噪声强度与正常条件下相比的增长率大小以及使用“注意力集中能力测定仪”的在靶时间和出靶次数的增长率，见表1。

表1 不同噪声强度与正常条件相比的各指标增长率

将实验数据进行分类并求和处理后录入数理统计分析软件SPSS 19.0中，并采用该软件对不同噪声强度下所得的实验数据进行单因素方差分析。

3.1 注意力集中测试

利用SPSS19.0对注意力集中测试的数据进行单因素方差分析，得出表2结果：不同噪声强度条件下的在出靶次数的显著性都小于0.05，因此它们之间的差异是显著的，即不同的噪声强度对出靶次数的影响是具有显著差异的。

表2 ANOVA

3.2 闪频融合测试

根据实验数据可知噪声强度在一定的范围内，闪光融合频率测试结果中的频率值总体是降低的，利用SPSS19.0绘出其箱图，如图1所示。也就是说一定范围内，随着噪声强度的增强，员工的疲劳程度会加大。

图1 不同噪声强度的闪光融合频率箱图

3.3 听力测试

在SPSS19.0中对实验得出的数据进行单因素方差分析，得知800HZ和400HZ的听力频率在不同的噪声强度下有显著性差异，因此不同噪声强度对800HZ和400HZ的听力频率的影响较为显著，也就是说噪声会对员工的听力产生影响，进而影响员工的不安全行为。

4 不同噪声强度下行为能力的测评结果

根据试验数据整体分析结果，选取试验后发生变化的3种生理指标——闪光融合频率值、800HZ和400HZ频率下的听力分贝值，提出了一个新的参数——个体行为能力指数[8]，用f表示，且f为无量纲，它的大小可以用测评个体的安全行为能力大小来表示。f值以0为平均值水平，当f>0时，说明个体试验后显著生理指标的整体波动大于平均水平，在噪声情形下行为能力较差，同时f正值越大，代表个体行为能力越差；当f为负值，即f<0时，说明个体试验后显著生理指标整体波动小于平均水平，在噪声情形下行为能力较好，同时f负值越小，代表个体行为能力越好。f的计算方法如式(1)所示。

式(1)

式中：hij为每位试验对象进行噪声操作试验时的各个生理指标数值；qij为每位试验对象试验前的各个生理数值；n为试验对象总人数，因此，n=4，i=1，2，3，4。同时，得出了3种显著生理指标，j=1，2，3。计算得出4名试验对象在不同噪声强度下的f值，如图所示。

将不同噪声环境下的个体行为能力指数f值分为以下3个区间：f<0，020，分别对应于：安全行为能力好、能力一般和能力较差。

在不考虑人员的差异性的情况下，将被测人员的f值求和后比较不同噪声强度下总体的f值，如图3所示。由此可知，在中噪声强度(83.1dB)的一定范围内，员工的安全行为能力受到噪声的影响最大。

图2 不同噪声强度下被测人员的f值

图3 不同噪声强度下总体的f值

5 结论

(1) 不同强度下的噪声对员工的注意力、听力及视觉有一定的影响：随着强度的增加，人的注意力、听力和视觉会受到不同程度的影响。

(2) 基于实验数据，运用个体行为能力公式分别计算被测试者的安全行为能力f值，判断不同个体的安全行为能力，从而可以根据实际需要来选拔和培训员工。

(3) 不同强度下的噪声对员工个体行为能力f值的影响效果不同，中噪声强度下的噪声对员工的安全行为能力f值影响最大。因此，将噪声控制在一定范围内，可以将员工的安全行为能力f值控制到最优状态，从而减少员工的不安全行为。

(4) 本文计算的安全行为能力f值与实际的安全行为能力f值相比还有较大区别，在下一步的研究中，将考虑进一步改进影响安全行为能力f值的指标。

[1] 李磊,田水承,邓军,等.矿工不安全行为影响因素分析及控制对策[J].西安科技大学学报,2011,31(6):794-798,813.

[2] 周刚,程卫民,诸葛福民,等.人因失误与人不安全行为相关原理的分析与探讨[J].中国安全科学学报,2008,18(3):10-14.

[3] 阳静,刘本燕.噪声对大学生注意力的影响[J].中国安全生产科学技术,2014,31(2):119-125.

[4] 田水承，等.基于BioLAB的矿工不安全行为与噪声关系试验研究[J].中国安全生产科学学报,2013,23(3):10-15.

[5] 王春雪,吕淑然.噪声对安全注意力影响实验研究[J].中国安全生产科学技术,2016,12(3)：160-164.

[6] 李敏，等.噪声水平对人不安全行为的影响研究[J].中国安全生产科学学报,2017,27(3):19-24.

[7] 廖斌,滕卉敏.对闪光融合临界频率与光相刺激强度相关性分析测试方案优化[J].人类工效学,2016,22(2):58-61.

[8] 陈娜.煤矿应急场景下行为能力的试验研究[D].北京:中国矿业大学(北京)，2010．

ResearchontherelationshipbetweennoiseandunsafebehaviorsofemployeesbasedonSPSS

LI Jing1，WU Lin-lin1，TONG Ying-hua2

(1.NorthChinaInstituteofScienceandTechnology,Yanjiao,065201,China; 2.QinghaiNormalUniversity,Xining, 810008,China)

To analyze the relationship between noise and unsafe behaviors of employees，using the equipment of man-machine engineering laboratory, under the simulated noise environment, the attention,fatigue and hearing damage degree of several testees under load state are detected,then the indexes of the noise and the measured staff are analyzed statistically using SPSS 19.0. Noise under different intensities has certain influence on the attention and hearing of employees, and the noise has the greatest impact on the unsafe behavior of employees in a certain range.

noise; unsafe behavior; the value of f in safety behavior capacity; variance analysis of single factor

2017-08-13

青海省科技成果转化专项 (2016-SF-130)

李靖(1987-),男,山西忻州人,华北科技学院在读硕士研究生,研究方向：安全生产信息化。E-mail: 869155117@qq.com

X936

A

1672-7169(2017)05-0082-04