罗国楷 中石油燃料油有限责任公司
企业信息系统中数据库安全探讨
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信息技术的飞速创新与发展,推动了企业加快信息化的脚步。在此形势下,各类数据信息已关系到企业的正常运营秩序,因此,数据的安全问题受到了越来越多的关注的和重视,本研究就围绕企业信息系统中数据库安全进行探析。
企业信息管理 数据库安全 加密技术
数据库是企业信息化进程的重要载体,如果企业重要信息受损、泄露,将会造成不可估量的损失。因此企业应着力于为所用数据库提供更安全、良好的环境,保障数据安全。
企业信息系统中的数据库通常具有数据库中信息存储量较大、信息用户数量较多的特点。且每种信息所需求的安全保护程度又有所差异,尤其是在开放自由的网络环境下,进一步加大了数据安全管理工作的难度,因此,需要企业数据管理人员能够对敏感数据推理分析,找出存在数据安全问题的可能性。
要确保企业数据库的安全,应当符合以下几点要求:一是完整性,数据库的完整性是指数据在输入和传输的过程中,不被非法授权修改和破坏,保证数据的一致性。二是实用性,实现数据库的实用性,是企业各项安全措施的基本宗旨。三是保密性,对于数据库中的敏感数据,要避免这些信息被泄露,确保其保密性。
2.1 严控用户登入环节
用户需要登入企业信息系统的数据库,第一步操作就是进行身份验证,而在此环节中,数据库外侵者往往会通过登入窗口中,验证程序的漏洞盗取数据库合法用户的身份信息及密码,进而入侵到企业信息系统数据库中。应对这一问题,就需要企业运用单向密码,避免用户在登入时使用明文密码,从而加强用户登入时的保密性。另外,由于企业信息数据库的用户数量较多,系统所面临的环境多样,应用程序的种类和访问用户的类型也比较复杂,因此,企业应当通过严格控制用户登入权限,为每名系统用户建立一个用户角色,具体区分不同类型的用户,赋予其不同的权限,从而提高企业信息系统的安全性和保密性,并加强企业对于信息系统数据库的有效管理。
2.2 对重要数据应用加密技术
加密技术就是将明文类信息,加以密匙转换,形成辨识难度更高的密文,从而加大企业信息数据库的保密性。对于企业信息库中的财务数据、商业决策信息、用户保密信息等重要数据,应当严格防范被外部人员盗取,而当不法分子通过非法途径进入到企业数据库中,对信息、文件加以加密处理后,还能够为企业数据提供另一层保护。
加密技术又大致可分为两部分,分别是算法处理和密匙处理。算法处理指的是,应用一些数学范围内的算法,从而确定数据库明文与密文之间的转化规律。加密算法主要包括:对称算法和非对称算法,其中对称算法的加密环节和解密换机阶段,所使用的的密匙一致;而非对称算法中,加密和解密所运用的密匙区分开来。由此可见,仅凭算法保密并不能切实保障数据信息安全,还需要具体以每个字段数据为单位,细分加密粒度,从而加快数据检索效率和效果,需要注意的是,在索引部分和表间部分不应当加密。
2.3 对存储过程应用加密技术
存储过程也是加强数据库安全性的重要环节之一,存储过程的应用,能够在无需提供基本视图与图表的前提下,在存储环节授予用户权限,这样能够确保用户无法通过查询工具的途径直接访问数据库。需要注意的是,在存储过程中,也存在一定安全隐患,如果存储过程应用不合理,将会给数据库的外来入侵者提供机会。因此企业数据管理部门应当严禁重要存储过程被普通用户随意调用,另外,还应当通过对关键的存储过程加以自定义加密,进而增强数据库信息的安全性。
2.4 数据备份及数据恢复
随着业务发展规模的不断扩大,企业数据库中的存储量也在飞速上升,加大了数据管理难度。因此,为了应对越来越多的数据量,避免数据丢失,企业信息管理人员应当做好数据备份工作,将硬盘或其它数据存储设备中的数据,及时地拷贝到媒体上,并记录好数据相关信息。而数据备份方式,根据时间、内容以及方式的不同,可以划分为完全备份、正将备份以及差分备份三种,企业应当结合自身条件,来选择适合本企业应用的数据备份方式。
本研究阐述了企业信息系统中数据库的特点与要求,并从数据库运行与应用的各环节着手,提出了严控用户登入环节、对重要数据应用加密技术、对存储过程应用加密技术、数据备份及数据恢复等可行性建议,希望能对加强企业数据库安全管理提供理论依据。
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