大数据时代的政府财政综合管理

钱晖

财政数据是以财政业务为基础，其特点是强制性、整体性、集中性。在中国，数以百万计的行政单位都是以财政资金为主线，以预算为前提部署发展战略，中国大数据的应用一定是以财政为基础来考虑的。

对于政府来说，财税改革，特别是深化财税改革总体方案出台以后，新预算法对于延续了五六十年的前苏联模式的运算体系进行了很大的变革。

目前，中国财税改革后，真正实现了财政部门和所有政府行政部门相互连接，并在财政资金管理上提出了更多规定，包括政府财务报告的监督管理、政府和行政事业单位会计核算规定、政府内部财政控制规定等。

加快建立全面、规范、公开、透明的现代预算制度，包括有利于科学发展、社会发展、市场统一的税收制度、事权和支出责任相适应的制度。大数据在财政方面的应用，国家叫“数字铁人计划”，是以财政为主要核心，2020年我国要建立以大数据技术为依据的现代化财政制度，从大数据应用技术角度来讲一定要以场景为王。

在财政大数据的综合应用中，我们认为要建立现代化财政制度，把财政作为日后发展的出发点，因此需要政策方面的支持与实施。今年4月13日国务院发布的27号文中，明确提出大力推行“互联网+政务服务”的要求，以大数据发展为核心，实现政府服务的“最后一公里”。所以大数据应用一定是未来的发展方向。

未来政府职能部门的转变，一定是以为民服务为核心。但目前政府利用信息化应用来提高服务质量却存在一些问题。以政府财政大数据综合解决方案的财政板块为例，支撑财税体制改革，运用大数据思维，以财政数据为主，外部数据为辅，分层次做好财政管理，这可能是我们的一个理念。通过这一理念，运用数据分析技术，将数据挖掘应用到财政管理层面，把政府财政的相关业务进行梳理，形成业务一体化的财政制度，以信息标准化作为外部分析决策，这才是大数据应用层面真正在财政这个角度所需要做的事情。

然后通過数据所涉及的业务，以政府各部门纵横一体化保证业务高效运行，建立大数据平台以新型财政概念进行综合管理，并不是针对一个财政部门，而是将所有部门相互连接，真正实现以大数据技术提高政府服务。久其一直在从事政府相关的业务，政府大数据也是我们研究的主要方向。

基于数据中心的财税大数据分析体系，首先需要解决数据中心财政业务，通过财政业务建立财政专题库，对财政业务进行整合，进行财政大数据分析，获知政府各部门的收入情况。

另外在这个体系里除了常规的大数据分析之外，还引入了国际领先的新型方法，比如IMF（国际货币基金组织）、CGE（可计算均衡模型）、DSGE（动态随机均衡模型）的模型等，提供财政的监督决策支持，包括可视化展现和政策模拟等相关任务，来服务各级政府部门。

信息标准化，是从业务到数据的标准化，是进行大数据相关项目和大数据应用时必须得考虑的问题，若要在大数据平台上采取规范化和标准化应用，可使用同样的数据语言。

举个例子，财政预算和收支结算通过数据平台进行业务系统规范，可通过业务系统一体化方式来解决现有数据和未来数据之间的关联。

从财政大数据角度出发，各个省财政厅，财政部各个司局之间的共享交换，是融合应用。对于各民政部门，数据怎么采用，怎么使用社会化数据辅助财政决策，首先需要建立各部门的数据资源规划和数据资源目录，对自己的数据做分级、分类管理。同时建立数据资源中心，包括专题数据库和财政融合中心，对相关数据内容进行调整。

在2015年，久其进行了140多个政府大数据项目的开发，为政府部门各省市之间的数据实现共享、交换，通过将业务口径与数据各种属性进行关联，并以财政数据为核心，在国库系统、银行系统、工商统计中了解不同的收支情况。未来财政数据会在经济层面形成，而数据分析层面一定以企业的经济模式为基础，将各个部委的数据融合，形成针对不同企业的完整的数据库。

财政数据应用更多体现在分析层面，宏观经济和财政之间要相互关联。目前，产业发展、财政收支、产业集聚程度和产业布局，都以大数据为支柱，但是企业必须通过标签化管理来发展，通过以各省市、地区、部门的数据为依据分析自身优势，才能更好地运用数据化技术。

财政收入分析，可以进行分行业收入查询、地区中长期和短期预测，方便省级政府预测该地区因产业布局所导致的未来几年收入的变化。同时通过项目监测、区域对标、可视化、信息化管理等财政大数据的基本构成要素，以大数据可视化为主要核心，把有价值的数据展现出来，而所有过程要以数据为基础，通过大数据分析所提供的结果预测支出情况，决定未来的投资方向。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）endprint