基于定值增长下粮食种植面积的变动研究

高浩田，付宣翔，王多民

（1.华北水利水电大学信息工程学院，郑州 450045；2.山西财经大学，太原 030006；3.内蒙古农业大学经济管理学院，呼和浩特 010018）

基于定值增长下粮食种植面积的变动研究

高浩田1，付宣翔2，王多民3

（1.华北水利水电大学信息工程学院，郑州 450045；2.山西财经大学，太原 030006；3.内蒙古农业大学经济管理学院，呼和浩特 010018）

在总结前人研究的基础上，针对国家近期要求种植面积提高5%的指令，分别提出两种不同的方案。第一种从2007年起重新对最低收购价进行调控，第二种从2016年起对最低收购价进行调控，通过建立的多目标模糊优化模型来对种植面积进行控制。

种植面积；定值；模拟；方案

引言

本文将重点模拟在提高粮食最低收购价格的基础上，是否会带来种植面积的扩大。我们以2007—2016年收购价格为研究数据，通过建立多目标模糊优化模型来模拟种植面积与最低收购价格的关系，从而得到具体的协同关系。

一、2007年预测调控

由于国家实施的最低收购价政策不一定是最优的决策，所以从2007年起对最低收购价重新实施调控，希望在未来的一段时间里使涨幅达到2000年的5%。通过确定最低收购价及其前两期价格的范围、市场收购价的范围、产量的范围等约束条件，在最低收购价的范围内进行搜索，找出使种植面积达到最大的最低收购价的值，由于使用的模拟退火算法是近似求解全局最优解的算法，故得到最优最低收购价的范围。

从表1中数据可以看到，小麦种植面积于2018年达到2000年的105%，即实现涨幅超过5%，故认为，从2007年起重新对最低收购价实施调控能够达到此目标。

表1 最优最低收购价的范围

下页图中，红色线为实际增长率，蓝色线为调控最低收购价之后的增长率。从下页图中可以看到，调整了最低收购价之后的增长率虽然在开始有所下降，但是在2008年之后出现了明显的上升趋势，之后一直上升，超过5%的涨幅。

调整最低收购价之后种植面积的增长率图

二、2016年预测调控

从2016年起对未来的最低收购价实施预测调控，希望在未来的一段时间里使涨幅达到2000年的5%。

从表2中数据可以看出，最大的涨幅为-0.0640，故认为此种策略不能显著地改变种植面积。

结论

表2 从2016年起对最低收购价进行预测

通过上述研究可知，从2007年开始重新调控过去的最低收购价政策可以使未来种植面积达到2000年的105%水平。在此情况下，最优最低收购价范围较之真正的国家最低收购价要低，此种控制在不影响其他因素的情况下合理地减小了最低收购价，提升了农民种植粮食的积极性，故种植面积在短时间内得以提高，并在2018年达到2000年的105%。但是，从2016年开始调控未来的最低收购价时，由于政策变更得较晚，不能充分地调动农民种植粮食的积极性，故难以在短时间内扩大种植面积。

[1]成自勇，张芮.基于多目标模糊优化模型的秦王川灌区种植结构调整研究[J].现代节水高效农业与生态灌区建设，2008，(1)：27-33.

[2]王姣，肖海峰.我国良种补贴、农机补贴和减免农业税政策效果分析[J].农业经济问题，2007，(2)：155.

[3]贺伟.我国粮食最低收购价政策的现状、问题及完善对策[J].宏观经济研究，2010，(10)：32-36.

[责任编辑 吴高君]

F326.11

A

1673-291X（2017）22-0022-02

2017-03-01

高浩田（1996-），男，山西大同人，本科，从事全国经济变化、农业科学等研究。