梁春咏 陈伟盛 何倩琳 岑伟雯 曾文秀 李炳全
摘要:目的:为了解地方普通院校大学生的逆商、职业决策能力及其关系状况。方法:本研究采用逆商量表、职业决策能力量表进行调查。结果:1、大学生在年级方面逆商存在显著差异、术科类专业大学生在逆商、职业决策能力方面存在显著差异;2、逆商总体及其4个维度与职业决策能力总体及其5个维度在0.01水平(双侧)上均显著正相关。结论:逆商对职业决策能力有显著的正向预测作用。
关键词:逆商;职业决策能力;地方普通院校;大学生;创业就业
中图分类号:G642.0 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2017)29-0005-04
在全民创业、万众创新的今天,人们尤其是大学生的创业热情被极大地激发出来。但是,在现今的条件下,走出创业的第一步容易,走出一片天地却很难。一方面,随着经济的迅速发展,许多行业呈现出日新月异的特点,如果创业者不能适应这种变化,将极易陷入困境,遭受挫折;另一方面,创业者要开辟出属于自己的空间,必须要有自己独特的竞争力;再加上现今社会竞争非常激烈,大学生的创业势必引起其他同行的警惕性、竞争性反应。种种因素都会使得大学生在就业创业时遭受巨大压力,因而大学生须要有较高的个人职业素质,尤其是逆商。纵观当代大学生的实际特点以及社会竞争状况可以发现,一个人在取得成功的道路上仅仅拥有高IQ和EQ是不够的,还需要逆商(AQ)。
当代大学生处于高逆境环境中,面临着来自学习、环境适应、人际交往、就业等多方面的挑戰。一方面,从入学起,他们就承受着较大的思想压力,如:学业上的压力、未来就业的不确定感、环境的不适应等。另一方面,大学生正值青春年少,缺乏人生经验,抗挫折能力与调控能力较差。面对困境与重压,大学生容易沉陷在消极的泥潭而不能自拔[1]。尤其是在选择就业时,就业压力致使产生了各种焦虑、不安的情绪。这时就更需要有较高逆商水平。研究表明,无论做任何事情,要想取得成功,逆商是不可或缺的一部分因素。对于大学生的创业就业,更是如此。
因而本次研究意在探讨逆商与大学生职业决策能力的关系,并为提高大学生的逆商水平和如何进行恰当的职业决策提供指导,减轻大学生面临逆境时的压力,从而使大学生能够恰当地做好职业决策,把创业就业中的困境转化成机会,以便能更有效地创业就业。
一、对象与方法
1.对象。本次问卷调查派发广东省内7所地方院校的1200名大学生,包括肇庆学院、惠州学院、韶关学院、广东石油化工学院、韩山师范学院等。问卷派发采用以班为单位或随机抽取被试发放的方法,学生以无记名方式填写调查问卷。最终回收问卷1160份,问卷回收率为96.67%,剔除132份无效问卷后,有效问卷为1028份,有效率为88.62%。其中,大学一年级202人,二年级282人,三年级319人,四年级214人,已毕业11人;男生403人,女生625人;理科生349人,文科生633人,术科生46人;独生子女184人,非独生子女844人;城镇生源439人,乡村生源589人;师范生433人,非师范生595人。
2.研究工具。(1)逆商:逆商量表。该量表采用李炳全、陈灿锐修订的保罗·史托兹编制的“The Adversity Response Profile”(ARP)。该量表的Cronbach α系数在0.71—0.81之间,其重测信度系数在0.73—0.79之间,与英文版的AQ量表对7500人的信度检验基本一致。同时通过验证性结构分析表明修订的中文版AQ量表,具有较好的结构效度。(2)职业决策能力:大学生职业决策量表。采用赵冯香教授编制的《大学生职业决策量表》,该量表的α系数为0.93,各维度的α系数在0.86—0.89之间。
3.统计分析。数据采用SPSS21.0进行统计学分析处理。
二、结果
1.逆商、职业决策能力年级差异。表1表明,地方普通院校大学生在逆商总分、控制维度、归因维度、延伸维度上均存在着显著的年级差异。在控制维度上,已毕业的得分最高;在归因维度上,大三的得分最高;在延伸维度上,已毕业的得分最高。而在逆商总分上,已毕业的得分最高。普通院校大学生的逆商水平、职业决策能力在专业上显著差异。
而地方普通院校大学生在职业决策能力上的年级差异并不显著。故不再列出。
2.逆商、职业决策能力专业差异。表2和表3表明,地方普通院校大学生在逆商总分、逆商的控制维度、延伸维度、忍耐维度上存在着显著的专业差异。其中,术科类的得分比文科类的高,而文科类的得分又比理科类高。此外,地方普通院校大学生在职业决策总分、职业决策的自我评价维度、选择目标维度、未来规划维度、问题解决维度上也存在着显著的专业差异。其中,术科类的得分比文科类的高,而文科类的得分又比理科类的高。所以普通院校大学生的逆商水平、职业决策能力在专业上显著差异。
3.地方普通院校大学生逆商、职业决策能力的相关分析。表4表明,地方普通院校大学生的逆商总体及其4个维度与职业决策能力总体及其5个维度在0.01水平(双侧)上均显著正相关。说明地方普通院校大学生的逆商与职业决策能力呈显著正相关。
4.普通院校大学生逆商、职业决策能力的多元回归分析。以逆商的控制、归因、延伸、忍耐等4个因子作为自变量,以职业决策能力总分作为因变量进行逐步回归分析,结果见表5。
表5表明,回归方程的方差检验极其显著,F=45.673,P=0.000。这表明地方普通院校大学生的逆商的各因子与职业决策能力之间的回归模型拟合度非常好。逆商的4个预测变量预测因变量(职业决策能力),进入回归方程的显著变量共有3个,其多元相关系数为0.344,联合解释变异量为0.118,即表中3个变量能联合预测职业决策能力11.8%的变异量。在这3个变量中,影响程度最大的是控制维度。说明逆商对职业决策能力有显著的正向预测作用。