线损率预测的研究与创新

2017-03-24 14:59:22林玲刘义杰吴冠
中国高新技术企业 2017年1期
关键词:财务预算

林玲 刘义杰 吴冠

摘要:供电企业财务预算编制中的一个重要环节是供电量预测、线损率预测。文章运用大数据分析原理,从已知的历史数据中寻找规律,引入同期线损率和负荷差的概念,通过预测同期线损率、当年与来年12月份的负荷差预测线损率;设计了分析线损率计算软件和线损率预测软件,并给出了应用举例。

关键词:线损率;同期线损率;负荷差预测;计算软件;财务预算 文献标识码:A

中图分类号:TM731 文章编号:1009-2374(2017)01-0018-02 DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2017.01.009

1 概述

在电能的输送和分配过程中会产生一定的线损,线损电量占供电量的百分比称为线路损失率,简称线损率,其中供电局常用统计线损率作为统计报表值。统计线损是根据电能表指示数计算出来的,是供电量与售电量之差值除以供电量得出的百分数。使用同期法能近似得到本月實际售电量,得到的同期线损率是真实的同期线损率。根据同期线损率,管理人员得到实际参考依据,能更有针对性地开展线损分析以及降损工作,也有利于维护供电局合法权益。本文提出运用大数据进行分析,从已知的历史数据中寻找规律,对线损率进行预测,并设计了分析线损率计算软件和线损率预测软件,算例证明对线损率进行预测的计算中具有实际应用

价值。

2 基本概念

2.1 同期线损率的概念

同期线损率是指一年12个月中,每个月计算出的累计分析线损率的加权平均值。同期线损率反映了本地区线损率的真实水平。以某局2015年10月分析线损率的计算为例进行说明。

计算用供电量等于2015年1~9月供电量加上2014年10~12月供电量。

计算用售电量等于2015年1~10月售电量加上2014年11~12月售电量。

则有:

依此类推,先计算出每个月份的累计分析线损率,再将12个月的分析线损率加权平均,算出平均值,得出2015年的分析线损率。根据历年的分析线损率的变化趋势,并充分考虑电网改造项目等因素对线损率的影响,对预测值进行修正,确定2016年的同期线损率。

2.2 负荷差的概念

负荷差是指预测年份的12月供电量与上一年的12月供电量之差值。由于统计线损供售电量不同期的缘故,12月份统计线损售电量的实际发生日期在11月,一般要求预测时间在11月份,即11月份以前的数据均为已知,决定全年统计线损的关键因素就是12月的供电量。为了预测更为准确,通常按照高中低三个方案进行预测。根据2011~2015年每年12月的平均增速来测算得出2016年的增速为6%,推算出2016年12月供电量为4333万千瓦时。

2.3 线损率预测

用电量的变化具有规律性和随机性,若要对电量未来数据和发展趋势进行预测,需要足够的可靠的历史数据寻找出电量变化的规律。首先积累准确的电量历史数据,从中查找出规律,并用数学模型对这种规律进行描述,从而对未来做出预测。电力系统年总电量一直处于增长趋势,对不同年的同一月份而言也呈增长的趋势。而每个月用电情况有所区别,月电量以12个月为周期出现循环性波动。并且由于供电量、售电量的计量口径不一致,售电量抄表时间不一致,存在供售电不同期的问题。因此要充分利用已知的历史数据,使预测值更为接近真实水平。本文提出的预测思路如图1所示,即利用预测的2016年供电量A和负荷差C,计算出与售电量对月的供电量B。再利用同期线损率推算出售电量D,进而可计算出线损率。

3 软件的应用

3.1 分析线损率计算软件的使用

双击打开软件,初始状态下为“计算公式”菜单,选好“全口径”或“母公司”方案和年月份,点击左侧生成公式按钮,即可生成公式,可点击保存或者打印按钮实现保存或打印。

选择“计算结果”菜单,进入输入数据页面,按提示输入数据如图2所示。如果公式只需要两个数据,依旧按照顺序填入第一个数据和第二个数据,剩下的第三个数据不填即可。同理,如果公式只需要一个数据,也如上操作,只需填写一个数据。点击左侧计算按钮,即可计算得到结果。

点击生成报告按钮,首先会弹出是否保存的窗口,点击是进行保存,点击否放弃保存。结束这一步会弹出一个是否打印的窗口,点击是进行打印,点击否放弃打印。在使用该软件时有以下注意事项:在复制Excel数据的时候请复制纯文本而不是复制单元格,以防止在生成报告时出现数据自动换行的情况。输入的数据后面不能带有空格。点击打印的时候请在打印窗口把首选项改成横版打印,得到理想的打印效果。保存成的doc文件为竖版,如果需要在Word里面打印,请在页面布局里将纸张方向改为横向,以便得到理想的打印效果。

3.2 线损率预测软件的使用

根据实际情况将增长率以及所需年月供电量输入到相应位置,检查输入数据无误后,点击计算按钮,生成负荷差数据结果,如图3所示:

4 结语

同期线损率能反映线损的实际情况,由于受供售电量不同期因素的影响,使得统计线损率与实际线损率具有较大偏差。本文引入了同期线损率和负荷差的概念,提出了一种预测线损率的方法,并设计了分析线损率计算软件和线损率预测软件,在线损管理工作中取得了良好的效果,具有较大的应用推广价值。

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(责任编辑:黄银芳)

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