适用于社交网络的隐私保护兴趣度匹配方案
2017-01-13 20:22:56罗小双杨晓元王绪安
计算机应用 2016年12期
罗小双+杨晓元+王绪安
摘 要：针对社交网络中用户通过兴趣度匹配进行交友而产生的敏感信息泄露问题，设计了基于隐私属性的隐私保护兴趣度匹配方案。该方案利用Bloom Filters来获取双方兴趣爱好集合元素的交集，确定双方兴趣爱好的匹配程度，满足匹配要求的双方可以根据意愿互相添加为好友；方案基于半诚实模型，采用密码协议来保护数据的安全性，防止恶意用户非法获取用户敏感信息，避免造成信息的滥用和泄露。理论分析及运算结果均表明，该方案运行时间具有线性复杂度，并且可以支持较大规模数据集，可有效应用于信息种类繁杂、数据内容庞大的网络环境，满足用户实时高效的现实需求。
关键词：社交网络；隐私保护；模糊匹配；不经意传输；秘密共享
中图分类号： TP309.2
文献标志码：A
文章编号：1001-9081（2016）12-3322-06
猜你喜欢
软件导刊(2016年11期)2016-12-22 22:00:22
软件导刊(2016年11期)2016-12-22 21:38:16
现代情报(2016年11期)2016-12-21 23:37:36
电子技术与软件工程(2016年20期)2016-12-21 11:21:44
电脑知识与技术(2016年24期)2016-11-14 00:32:08
企业导报(2016年20期)2016-11-05 18:53:13
戏剧之家(2016年19期)2016-10-31 19:44:28
新闻前哨(2016年10期)2016-10-31 17:46:44
电脑知识与技术(2016年21期)2016-10-18 21:23:05
