数据重构商业新视界

□文/高红冰阿里研究院

数据重构商业新视界

□文/高红冰阿里研究院

在一个全互联网为基础平台的情境下，数据如何重构未来商业？

零售、商业、批发、生产、制造环节实际上存在于两个世界，一个是物理世界，一个是DT世界。在淘宝，每个商品都挂上了条码，每个用户在淘宝上都有一个账户，每个商家也都有自己的账户体系和后台系统，每个交易、每个消费者的行为，天然构成了一种数据化链路。数据能不能打通，形成一个全数据链路，这是讨论的关键和核心。

如果不能利用数据去塑造一个新的商业模式，那么所谓的商业模式创新也只是在过去模式上的一个翻版。要把数据同商业实践、消费者行为结合起来，用算法推动为消费者画像、挖掘消费意愿，去产生更高层次的消费场景。消费者很多时候并不知道自己要什么，但如果能够基于其过往消费行为去寻找到他们的意愿，把意愿变成选项反馈给消费者，这时消费就进入到一种不自觉、由消费意愿所驱动的状态，这是未来商业非常重要的一个发展趋势。

从3万亿到10万亿的价值想象

阿里巴巴零售平台已经完成3万亿元的交易，它的足迹让我们看到商业发展的速度。淘宝在2006年是100亿元的规模，2008年达到1千亿元，2012年第一次达到1万亿元，2014年11月底达到2万亿元，到2016年3月达到了3万亿元，规模扩张非常快速。

3 万亿元背后存在着怎样的商业逻辑？沃尔玛经过了54年的发展才达到3万亿元规模，但互联网模式仅仅用了十几年就可以达到。传统零售业铺了很大的摊子，互联网则是一个透明的网络，可以预见，接下来从3万亿元到6万亿元的征程，处于负增长的沃尔玛很难实现，而互联网则很有可能实现。

阿里研究院在2012年对未来网上零售总额做过测算，经过了三年的验证，误差在1%-6%之间。预计2020年，整个中国网络零售交易规模将突破10万亿元。试想，届时销售数据化将是什么样的状况？今天的淘宝已经不再简单是卖东西的一个窗口，而是一个纵深的价值链。如果说实体零售连接的是商家，商家连接的是制造业，那么未来制造业内部的系统将同大淘宝数据对接起来，形成一个一体化的系统。“10万亿元”绝不简单是一个消费数据，它预示着未来整个中国零售批发制造产业的升级、转型和巨大变革。

未来五年到十年，整个经济在互联网驱动下会发生非常大的裂变。人类正在从IT时代进入DT时代，DT时代有三大支柱，第一个是云网端，云计算、宽带和智能终端构成了新型的互联网基础设施，所有的业务、消费、商业、制造业都在云上跑；第二个是数据，线下实体零售和互联网驱动的零售体系相比，数据的体量和价值都有天壤之别；第三个是分工合协作体系，像华为、海尔这样的企业，其上下游企业达到几万家，但是淘宝有1千万个卖家、4亿多名消费者，还有海量服务商，构成了一个新的协作体系，这个协作体系能够在随机配对和链接中带来大的创新。

大数据关键是如何使用

大数据的发展的关键是在于有没有高质量的“数据集”，而不是有没有“数据”，因为数据太多了，多到如果你没有把它又好又经济地计算出来，就没有用途。所以，云计算在寻找大数据的场景，而大数据的计算场景需要价值背书。12306、天气预报系统，都是基于阿里云计算在运营，浙江省气象台如果自己购置服务器预测台风，一年只用几次，大量服务器将形成浪费，12306也只有春节才会达到峰值，所以它们都使用阿里云来完成低成本的计算。

工信部部署5G网络，预计2020年会全面投入商用，届时个人终端最高可以获得2G带宽，是现在4G网络的100倍。而1994年，中国刚刚接入全球互联网的时候，只有6万名用户、3条64K国际带宽。全球数据量2020年将达到44ZB，所以能否产生大量的数据不是难点，难点是会不会合理利用这些数据。云计算能够真正发掘数据背后的价值，数据驱动发展的时代已经到来。

阿尔法狗是如何打败棋王的？靠算法。它依靠的是价值网络、过往所有的棋谱，当棋谱数据越来越多的时候，阿尔法狗就战无不胜，因为它在走每一步的时候都有策略优先的选择。所以未来数据的想象空间极大。

智慧商业的三个关键点

回到数据驱动商业的角度，智慧商业有三个核心关键点需要把握，分别是数据、算法和产品。

数据：数据有很多，但是得到数据之后如何形成有价值的、高质量的数据集，这是关键点。数据的收集、处理、加工，虽然现在成本依然比较高，但不容否认价值也很高。

产品：如果数据产品不能形成数据链路，有效地把商业链条打穿的话，那么数据产品就是孤立的分析或统计工具，没有意义。数据产品不是一个死的东西，而是随着商业模式的变化而变化，不断用数据触达两端。

算法：算法体现的是什么？它是基于数据的商业创新，不断迭代算法，不断用算法来优化商业模式，塑造了今天无数据不智慧、无数据不商业的境界。

对比传统商业和智慧商业。传统商业大多不使用数据，数据也不多，它们收集数据的成本非常高，而且大部分使用统计数据。现在的大数据则是活数据，关键是做关联性分析。过去传统商业是在局部用经验做数据管理和分析，而现在则是看数据的中间状态标签来看未来的趋势，得出对整个商业运营的决策，整个逻辑是倒过来的，这就是传统商业跟智慧商业的区别。

数据端的价值和意义在于我们不光可以为个人画像、为消费者画像，还可以通过这个画像来进一步规划发展策略、分析销售套路，这是数据一个很重要的作用。

数据带给商业企业的五大价值

数据到底给企业带来什么样的商业价值呢？有五个方面的价值：

第一，可以辅助商家进行管理决策，实时监测整个营销活动。商家可以通过这些数据来快速定位自己的问题和痛点，加速响应和决策过程。数据可以对运营管理决策带来直接、快速的反馈。

第二，供应链的优化。供应商优化管理，实时掌握现货、半成品、原料的应备数量，销售端和在途的数量等；在物流上，数据可以帮助商家匹配订单、仓库与配送资源，降低物流成本，提高物流效率；在库存方面，数据可以实时分析爆、旺、平、滞款的情况，实现补货与库存协调机制。

第三，精准营销与个性化服务。大数据可以帮助商家对消费者进行画像，继而找到更好的商品满足对方；大数据还可以实现交叉的销售，通过关联分析进行交叉配售，通过社交媒体分析优化营销端的策略。

第四，可以带来产品、服务、模式方面的创新。过去的线下销售体系，品牌商和制造商把商品给了经销商以后，销售任务就完成了，经销商再卖给消费者，这是两块割裂的市场。以消费者为中心的C2B时代正在来临，互联网把割裂的市场打穿，把商品设计、生产、制造、零售等环节全部打通，形成数据链路，这就带来了以消定产的C2B模式。同时，有了大数据，产品的迭代、面向客户的智能服务才可以实施。

第五，商品策略调整。首先可以根据大数据进行销售预测，来确定不同季节、不同活动中的备货量；也可以通过销售数据的实时监控，对商品及商品组合进行优化；还可以根据竞品、行业、自身的数据，对价格体系进行调整。这些都会给商品、商业的策略带来很大的提升。

阿里的数据如何赋能商家？以生意参谋为例，这个产品在2015年初推出，是一个非常重要的数据产品和平台。目前已经有超过600万名客户，用过该产品的商家超过2千万家。生意参谋告诉我们，从地理角度的业务数据来看，经济发达地区利用数据能力相对比较高，体现了商业在拉动数据，数据在驱动商业。

再看数据先锋商家的实践。三只松鼠作为零食领域的互联网品牌，通过收集网上的数据来决定它们的营销策略，是数据领域的天然用户和深度用户；百雀羚是一个知名传统品牌，它通过线上数据确定自己线下的销售；戎美则是稳定发展的互联网高端女装品牌，通过整个链路数据的收集和处理，形成了整个运营的规划。每个案例都对于数据有不同的使用方式和侧重点，每个商家情况也都不一样，但都可以带来显著的价值创造。

未来商业想象

未来的商业会形成一个无边界的商业场景：线上和线下打通、商品和商家打通、跨境和国内零售打通、数据经济和线下实体店打通，这些不断打通的过程产生新的商业模式。

未来，VR一定会流行，零售端是应用VR最好的场景，有了VR，消费者就可以足不出户，了解商家的整个产品体系、服务体系。过去是消费者到一个集中的商场或者一个网店买东西，未来是消费者借助VR、AR，在自己过去的数据沉淀中获得自己的消费行为满足。

另外一种购物体验是沉浸式体验，阿迪达斯做的虚拟鞋墙，可以把它的品类全部放上，让消费者来选择，而不是在网上店铺不断翻页面来找它的产品。这就让消费者进入到真实的销售场景当中，去进行一种沉浸式体验，从而扩充销量。

除了阿尔法狗，阿里云小AI在成功预测《我是歌手》总冠军之后，又利用智能语音识别能力成功战胜了速记员，可以给实时直播添加字幕。支付宝客服处理用户投诉来电，小AI能够自动识别、理解投诉的内容与其对话，并自动导向正确的解决方法。可见，未来人工智能、机器人的发展，肯定会给零售体系的客户和运营带来巨大的提升。■