(1.长春大学理学院,吉林 长春 130022;2.延边大学数学系,吉林 延吉 133002)
Levy噪声下的随机食饵有限模型
张秋梅1,文香丹2
(1.长春大学理学院,吉林 长春 130022;2.延边大学数学系,吉林 延吉 133002)
研究了Levy噪声下的随机食饵有限模型,在系数满足一定条件下得到该模型正解的存在唯一性,并分析了该模型解的渐近行为,最后用数值模拟验证了得到的结论.
食饵有限;Levy噪声;渐近稳定
Smith[1]在1963年研究水蚤增长时提出了著名的食饵有限模型
(1)
其中x(t)代表种群的密度,常数r和K分别代表种群的增长率和环境容纳量.近年来,许多学者对随机生物模型的研究产生了浓厚兴趣,[2-4]其中文献[4]考虑环境白噪声对系统(1)的影响,讨论了扰动模型正解的存在唯一性和全局稳定性.显然种群可能遭受突发性的环境扰动,如地震、飓风、传染病等,然而以前研究的随机种群模型不能解释这种现象.为此,Levy跳跃过程的引入为研究种群动力学提供了一个可行的、更逼真的模型,Bao等[5-6]在这方面做了开创性的工作.在给出的带跳跃的随机种群模型中,得到的结论显示Levy跳跃过程可能对系统的性质有显著影响.
基于以上想法,本文研究Levy噪声下的随机食饵有限模型
(2)
定理1 假设(A)成立,则对任意给定的初值x0∈(0,K),系统(2)存在唯一正解x(t),t≥0, 并且该解以概率1位于R+.
证明 考虑具有初值v(0)=logx(0)的方程
(3)
显然方程(3)的系数满足局部Lipschitz条件,故系统存在唯一局部解v(t),t∈[0,τe),其中τe表示爆破时间.由It公式容易验证x(t)=ev(t)是系统(2)具有初值x0的正解.下面要证明解是全局存在的,只需证明τe=∞ a.s.定义函数,由It公式得
由Taylor公式和假设(A)可知存在θ1∈(0,1)和θ2∈(0,1),使得
用与文献[7]类似的方法可证结果成立.
定理2 令x(t)为系统(2)满足初始条件x(0)=x0∈(0,K) 的解,假设(A)成立.
由不等式 logx≤x-1(∀x>0)和假设(A)可得
则有
计算得
则有
利用文献[10]中平稳泊松点过程的方法进行数值模拟验证上面结论.选择参数K=3,C=0.5,Y=(0,∞),λ(Y)=1.
当选取r=-0.2,α=0.3,δ=0.1时,系统(2)的数值模拟见图1.易验证
若选取r=0.2,α=0.3,δ=0.1,则系统(2)的数值模拟见图2.计算得
图1 当r=-0.2时系统(2)的数值模拟
图2 当r=0.2时系统(2)的数值模拟
从图1和图2中可以看出噪声可以使系统(2)稳定.
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(责任编辑:李亚军)
Stochastic food-limited population model by Levy noise
ZHANG Qiu-mei1,WEN Xiang-dan2
(1.School of Science,Changchun University,Changchun 130022,China;2.Department of Mathematics,Yanbian University,Yanji 133002,China)
The present paper deals with the problem of a stochastic food-limited population model by Levy noise.The existence and uniqueness of solutions are established under appropriate conditions on the coefficients.Then the asymptotic behaviors of this model are analyzed.Numerical simulations for a set of parameter values are presented to illustrate the analytical findings.
food-limited;Levy noise;asymptotic stability
1000-1832(2016)04-0040-05
10.16163/j.cnki.22-1123/n.2016.04.009
2015-07-13
国家自然科学基金资助项目(11601038);教育部“春晖计划”资助项目(Z2015014);吉林省教育科学“十二五”规划课题项目(GH150104);吉林省教育科学“十三五”规划课题项目(GH16103);吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(吉教科合字[2015]第10号,2014LY508L40);吉林省自然科学基金资助项目(20140101005JC).
张秋梅(1980—),女,博士,讲师,主要从事随机微分方程研究;通信作者:文香丹(1965—),女,硕士,教授,主要从事应用概率统计和优化理论研究.
O 211.63 [学科代码] 110·6460
A