雹云图像的识别指标设计

2016-05-31 23:04:56王雪廖飞佳李国东郭坤
哈尔滨理工大学学报 2016年1期
关键词:means聚类

王雪+廖飞佳+李国东+郭坤

摘要:冰雹是我国主要的气象灾害之一,为时下研究热点.冰雹的预测多采用的是雷达返回数据.依据雷达返回图像,采用统计学中的K-means聚类算法和细胞神经网络(CNN)轮廓提取算法相结合,对云层图像进行处理,提取內外层轮廓,井计算得到內外层轮廓的方差.通过分析雹云图像和非雹云图像内外轮廓距离方差的区别,构造指标.最后采用新疆石河子地区的雹云图像和非雹云图像进行验证,验证本文的结论有效.表明结合K-means聚类算法和CNN轮廓提取算法得到的内外轮廓差是一个可以有效判别冰雹的方法.

关键词:Lab颜色空间;K-means聚类;CNN;轮廓提取;內外层轮廓距离方差

DOI:10.15938/j.jhust.2016.01.0lO

中图分类号:0213 文献标志码:A 文章编号:1007-2683(2016)01-0045-06

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