哈尔滨市农户土地流转影响因素的实证分析

胡玉杰，彭邦尼

（东北农业大学a经济管理学院；b国际交流学院，哈尔滨 150030）

家庭承包责任制被公认为中国农业发展史上一次历史性的飞跃，但进入新的世纪以来家庭承包责任制的弊端不断显现出来，主要表现在农户土地规模小且经营分散，无法适应现代农业的发展，这在一定程度上制约了现代农业发展和农民增收。党的十八大和十八届三中全会以来，国家出台了一系列政策措施以破解当前中国农业发展难题，其中，最重要的就是农村土地问题。农户作为农业生产经营的主体，其行为对农地流转有着根本性的影响，农户在土地流转中所持的态度直接影响农地流转的效率，因此，深入探究影响农户土地流转行为的影响因素，对促进农村土地流转具有重要的现实意义。

一、数据来源与统计描述

（一）数据来源

研究共发放问卷500份，回收问卷442份，其中有效问卷415份，研究对象涉及哈尔滨市辖属9个县（市）42个村（屯）。调查样本数是依据各县（市）人口总数占哈尔滨人口总数的比例确定，样本整体分布均匀；在各县（市）辖属的村（屯）选取上又以距离县城远近为标准选取。从样本户是通过随机抽样选取。综上，无论从地域的覆盖性、地区经济发展水平的层次，还是从地区分布均匀程度而言，调查样本都具有较强的代表性，本调查可以较好的反映哈尔滨市农户土地流转的基本情况。样本分布见表1：

（二）调研结果的描述性统计

样本区有效的调查总户数为415户，其中土地转入户83户，土地转出户88户，土地流转户占调查总户的41.2%，相对于全国17.8%的土地流转比例，哈尔滨市的土地流转比例较高，土地流转较为活跃。

1.户主个人特征

户主年龄方面，样本区土地转入户中，户主年龄主要集中在31-40岁和41-50岁两个年龄段，所占比列分别为36.1%、48.2%。说明青壮年是土地转入的主要人群。土地转出户的户主年龄则主要分布在41-50岁和60岁及以上两个年龄段，所占比重分别为38.6%、23.9%，说明青壮年和老年人是土地转出的主要人群。关于户主文化程度，土地转入户中具备初中学历水平的人所占比值最高，其次为小学水平；在土地转出户中具备小学学历水平的人所占比值最高,其次为初中水平。这说明参与土地流转的农户都具备一定的文化水平。关于户主从事职业，土地转入的农户中户主职业为纯务农人数为56人，占转入户总数的67.5%；而有土地转出的农户中户主职业为兼业务农和非农的人数67人，所占比重达76.1%。充分说明户主职业对农户土地流转有直接关系。

表1 样本区各县（市）土地流转调查情况

2.户主家庭人口结构特征

家庭人口规模方面，土地转入户家庭人口分布中3-4人和5-6人的家庭所占比重分别为66.3%、25.3%，而土地转出户家庭人口分布中1-2人和3-4人的家庭所占比重分别为29.6%、55.7%。说明土地转入户家庭人口规模大于转出户。关于家庭劳动力人数，土地转入户和转出户的家庭劳动力人数在1-2人比例分别是59%和72.7%，说明土地转出户家庭人数普遍少于土地转入户。关于家庭兼业人数，土地转入户中兼业劳动力人数占劳动总数的35.2%，而转出户中兼业劳动力人数占劳动力总数的比值为17.6%，可见转入户中家庭兼业人数所占比重高于转出户。

3.农户家庭资源禀赋

调查的转入户土地总数为4062亩，共311块；转出户土地总数为2548亩，共395块。说明转出户土地相对转入户的土地在总体分布上更细碎化。关于家庭土地承包面积，土地转入户家庭户均土地承包面积为49亩，转出户家庭户均土地承包面积为28.9亩。转入户家庭户均承包土地面积明显多于转出户。农户家庭拥有的农业机械方面，土地转入户和土地转出户的户均农业机械设备数量分别为1.23台、0.39台，农户家庭资源禀赋直接影响着农户土地的流转行为。关于家庭非农收入，2013年样本区土地转入户户均家庭非农收入为0.96万元/年，转出户户均家庭非农收入为2.65万元/年，较高的家庭非农收入有利于促使农户将土地转出。

4.外部性因素

新农合参保方面，土地转出户中参加新农合人数占总人数的比重为98.4%，远高于土地转入户。关于对土地政策的了解情况。通过选项“是否了解政府关于土地流转的相关政策”调查显示，65%的转入户和59%转出户均选择“是”。说明农户对政府土地政策的了解成度较高，这有利于促进农地流转。

二、实证分析

（一）模型的选择

本部分采用Logistic模型对农户土地流转行为的影响因素进行实证分析。Logistic模型不需要严格的假设条件，能够有效克服线性方程受统计假设约束条件的局限性，具有较为广泛的适用范围。因此，该模型非常适合本文研究的需要。模型基本形式为：

其中， 代表自然对数的底。式（1）的估计式为：

模型的具体形式可以表示为：

（二）变量选取

为了分析影响农户土地流转行为的因素，需要对调查数据进行归类处理，对变量进行定义以适合回归模型的数据处理，转化后的自变量及其描述见表2。

表2 模型变量的定义与说明

（三）土地流转户模型结果分析

本研究运用SPSS16.0统计软件作为数据分析工具，得出最终参数估计值，见表3。

表3 样本区农户土地流转行为的Logistic模型运行结果

1.农户土地转入行为的结果分析

从农户土地转入行为的Logistic模型运行结果可以得出，在5%的显著水平下影响农户土地转入行为的显著性因素有3个。

户主年龄对农户土地转入行为的影响呈显著负相关关系，系数为-0.378，显著性数值为0.002。随着户主年龄的增大，由于身体健康状况等方面的影响，耕种能力随之下降，因此不愿意转入更多土地。

户主从事的职业与农户土地转入行为呈显著负相关关系，系数为-1.137，显著性数值为0.001。户主从事职业越倾向于非农，说明户主拥有了相对稳定了非农收入，因此农户家庭成员要么维持现状、要么也会逐步脱离农业，农户就不愿意再转入更多土地。

农户家庭非农收入与土地转入行为呈极强的正相关关系，相关系数为1.21，显著性数值为0.000。一般认为，家庭非农收入越高越倾向于将土地转出，此处与研究假设相反，主要原因是东北地区户均土地规模较大，而近年来农地价格上涨，农户流转土地需要具备较高的资金积累，加之，当前农村地区贷款较难，农户土地流转所需资金主要靠农户自身积累，因此只有农户家庭非农收入较高的农户才更有实力转入土地以发展规模化经营。

2.农户土地转出行为的结果分析

从农户土地转出行为的Logistic模型运行结果可以得出，在5%的显著水平下影响农户土地转出行为的显著性因素有6个。

户主年龄与农户土地转出行为的影响呈显著正相关关系，系数为0.376，显著性数值为0.002。这说明户主年龄越大，由于身体健康状况的影响，耕种能力随之下降，越倾向于将土地转出。

户主文化程度与农户土地转出行为呈显著的负相关关系，系数为-0.527，显著性数值为0.012。说明农户文化程度越高越可能掌握更多的农业技术，越能够发现农业发展的机遇，因而越倾向于转入土地发展规模化经营。

户主从事的职业与农户土地转出行为呈显著的正相关关系，系数为0.933，显著性数值为0.000。户主从事职业越倾向于非农，说明户主拥有了相对稳定了非农收入后，农户就更倾向于将土地转出。

农户家庭兼业人数与农户土地转出行为呈负相关关系，相关系数为-0.392，显著性数值为0.03。现代农业规模化经营越来越趋向资金密集型。农户家庭兼业人数多，积累的家庭资本也越多，越有实力转入土地发展规模化经营。

农户农用家庭机械数量与农户土地转出行为呈负相关关系，相关系数为-0.59，显著性数值为0.035。这说明农户家庭拥有的农用机械数量越多、规模越大，越不会转出土地而是会充分发挥现有机械设备和耕作能力，通过土地转入提高规模效益，从而增加家庭收入，因而越愿意维持现有土地规模或转入更大规模的土地。

农户家庭非农收入与土地转出行为呈显著正相关关系，相关系数为0.435，显著性数值为0.000。这说明当农户家庭非农收入达到越高水平时，尤其是农户逐步转向非农后，农户会选择将土地转出而专心从事非农以获得更高收入。

三、结论与政策建议

通过对哈尔滨市农户土地转入和转出行为影响因素的分析，得出户主年龄、户主职业、家庭非农收入是共同影响哈尔滨市农户土地流转行为选择的决定性因素。但从模型运行结果来看，影响农户转入行为与转出行为的因素、影响程度和影响方向又有着显著得差异。基于本的研究，为进一步促进农地流转，推动现代农业规模化经营，依据对哈尔滨市农户土地流转行为影响因素的实证分析，提出以下政策建议：第一，加快区域二、三产业发展，促进农村劳动力转移。户主职业、家庭非农收入、家庭兼业人数等对农户土地流转都有较显著的影响，哈尔滨地区应大力发展劳动密集型的东北特色的农产品深加工工业和旅游服务业，促进劳动力就近转移就业。第二，加大农业金融支持力度，解决农户资金困境。农户家庭资源禀赋从根本上影响着农户土地流转的决策。政府应通过增加专项财政补贴支持农业规模化经营，还要鼓励金融机构和社会资本参与现代农村金融发展，通过多渠道解决农业资金困境。第三，提高农民文化水平，培养和吸纳农业人才。户主文化程度高低与土地流转有显著的相关关系。农民文化程度越高，对新事物接受能力越快，越能够从未来农业发展中发现机遇。一方面要通过实地培训和网络教育等形式，传授现代新型农业技术。另一方面还要通过优惠政策将农业相关专业领域的高素质人才吸引到基层，鼓励他们积极探索出促进农业发展和农民增收的的新途径、新方法。

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