多核SVM文本分类研究
2015-08-22 08:02:45陈海红
软件 2015年5期
摘要：支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种机器学习方法，广泛应用于文本分类领域。利用信息增益法进行文本特征选取，运用TFIDF进行特征权重设置。对支持向量机不同核函数，通过网格与交叉验证组合法优化参数选择，比较支持向量机在不同核函数下文本分类性能，得出一些有价值的结论。
关键词：文本分类；支持向量机；核函数
中图分类号：TP316 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003 6970.2015.05.002
本文著录格式：陈海红.多核SVM文本分类研究[J].软件，2015，36（5）：7-10
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