基于大数据技术应用建立医疗质量指标监测分析平台

陆慧菁++杨广黔++李三青

摘要：大数据技术目前是解决临床数据分析方面具有突破性的新技术，通过计算性能的并行化、堆叠化，满足了临床数据组织逻辑复杂、分析逻辑复杂、分析方法多变的需求。利用大数据技术建立医疗质量指标监测分析平台，实现数据的自动采集、标准化处理和分主题存储，借助监测平台的指标变化情况的多维度数据分析，帮助医院领导层、职能管理层、科室管理层、业务执行层的人员全面了解并掌握各层级所关注的临床医疗诊疗的质量指标的变化及趋势，实现对临床医疗质量与安全情况的全面掌握。

关键词：医疗质量指标 指标监测 分析平台 大数据技术

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）01-0000-00

1 引言

医疗质量指标监测是将具体化的数据作为测量标准，对医院质量进行评价。2011年，卫生部（现卫计委）建立医院质量监测系统，要求医疗机构报送《三级综合医院医疗质量管理与控制指标（2011年版）》。在《三级综合医院评审标准实施细则（2011年版）》中，同样要求医院填报《医疗质量和安全监测指标》。同时，各地医疗卫生机构和科研部门陆续开展医疗质量指标体系构建等工作。我院在数据填报的基础上，建立医疗质量指标检测分析平台，充分利用多个临床信息系统获取整合的全过程的临床数据，按照质量指标的分类针对各个医疗重点人群、医疗诊疗重点关注的过程环节、诊疗技术的开展情况进行全面的医疗质量监测。[1-2]

2 系统设计目标

借助监测平台的指标变化情况的多维度数据分析，帮助医院领导层、职能管理层、科室管理层、业务执行层的人员全面了解并掌握各层级所关注的临床医疗诊疗质量指标的变化及趋势，实现对临床医疗质量与安全情况的掌握。医疗质量指标数据与趋势的掌握能帮助医院对医疗质量保持清醒的认知，从而能够制定明确的改进目标，将质量管理目标持续改进，医院的质量管理水平会有一个很大的提升。

（1）支持医院评审指标的监测分析。实现医院评审实施细则第七章日常统计学除单病种以外各节评审相关指标的日常监测与数据分析。住院患者医疗质量与安全监测总体情况及趋势分析服务，负责监测医院住院患者医疗质量与安全相关指标的总体情况。

（2）支持单病种质量指标的监测分析。实现卫生计生委要求的单病种质量管理要求的11类单病种的质量指标监测与数据分析。设定单病种所需要的符合类指标、时效类指标、预后类指标，并进行持续监测和数据分析。

（3）支持HQMS质量指标的监测分析。按照卫计委HQMS数据上报要求，完成对七大类监测指标数据的监测。包括住院死亡类指标、出院重返类指标、医院感染类指标、手术并发症类指标、患者安全类指标、合理用药类指标、医院管理类指标。

3系统技术应用

医疗质量指标监管（HMQMP）是医院数据统一应用平台的应用之一。应用平台由一系列的组件组成，这些组件实现数据的自动采集、标准化处理和分主题存储，由此为应用平台数据利用打下基础。

3.1数据源分析

将所有数据进行溯源分析，找到系统出处。并按照系统溯源等级，进行分类。

（1）数据源涉及系统：收费系统、出入院管理系统、人力资源系统、科研系统、财务系统、电子病历、护理系统、检验系统、影像系统、病理系统、手术麻醉系统等

（2）将不同数据来源的数据进行数据级别分类。

事件级数据：由各类临床事件直接产生的客观数据。如医嘱、检验、检查结果、执行手术时间、药物执行时间等；

文档级数据：医生、护士完成的入院病历、病程记录、护理记录、评估记录包括其中的现病史、既往史、用药、检查、检验结果等结构化文档记录数据；

摘要级数据：病案首页、登记表数据：病案首页从各数据源抽取到的数据。

3.2数据清洗及标准化

目前，院内医疗信息系统多为不同的软件供应商开发，各个软件供应商的技术架构和数据结构差异很大，完成院内信息系统的数据统一，首先需要定义一个数据标准，通过适配器将各个业务系统的数据进行标准化转换，实现数据的统一应用。

定义一组以事件（ACT）为核心，协同参与者和各个角色的标准化模型。该模型按照国内诊疗习惯和业务流程，定义了在诊疗过程中发生的事件和各参与者的关系，形成了事件和参与者的有机组合，规范了医疗行为描述。

3.3历史数据采集

应卫计委质控数据完整性要求，需要采集一段时间内的历史数据进行上报。历史数据一般数据量较大，需要保证采集的效率和灵活的定时任务配置。

批量数据适配器采用Spring-Batch架构，Spring Batch是Spring开源组织开发的数据批量处理框架，与Spring 框架能够很好地融合。通过一系列接口，提供了包括：任务（Job）、步骤（Step）等ETL功能。

同时，基于Spring架构扩展的特性，使得能够对整个数据抽取过程，提供像日志、监控、配置等功能。[3-4]

3.4增量数据采集

质控平台正式上线后，需要定时对院端数据进行采集上报，为了保证上报数据的准确性和可靠性，选择医院业务量最小时刻，定时从院内源系统中抽取数据。

依据对增量数据实时性要求的不同，质控数据采集器提供两种增量数据抽取方案：一种是定时抽取，按天或小时定时通过院内源系统视图进行数据抽取，此种方式的优点是实施简单，院内源系统改造较小，缺点是数据范围依赖于定时间隔的设置，数据感知度较低。另一种是准实时同步，发生一个出院患者后进行数据同步，采集器对外公布一个出院患者的Web-Service接口，HIS系统发生一个出院办理患者后，调用接口通知数据采集器，由数据采集器同步该出院患者的相关临床信息。此种方式的优点是数据感知快，能够实时同步出院患者信息，缺点是需要HIS系统进行改造。

3.5数据应用

该平台分管理控制台和前端展示两部分，其中前端展示又根据医疗质量指标的不同分为医院评审指标监测分析HAIS系统、医院评审指标监测分析HQMS系统和单病种质量指标监测分析系统三个子系统，能够辅助医院等级评审工作、优质医院评审工作、医院日常医疗质量监管工作、医院数据上报工作和单病种质量监控工作等业务的开展，实现上述工作中指标数据的智能化、自动化的采集与生成，实现管理者决策的科学化。

3.5.1管理控制台

平台从院内源系统抽取临床事件后，系统会进行自动分析，生成个案数据，并且根据个案数据更新统计结果。个案需要经过疑似入组、入组确认和排除过滤。疑似入组规则通过临床事件中的数据元进行入组判断，入组确认规则和排除规则通过个案属性项进行判断。任何一组个案都可以通过人工干预进行微调，疑似入组的个案可以手动进行入组确认，入组确认的个案可以进行手动排除，排除的个案可以重新入组确认。

3.5.2前端数据展现

以饼状图、趋势图等方式展现各种指标入组情况和达标情况。同时，系统提供取样病例数、入组病例数、排除病例数等相应的统计数值，并可提供详细的以患者为中心的病例集。医院管理用户可以通过此功能查看此病种患者的入组情况和查询每一个入组患者的详细情况。

4结语

在系统建立初期，因为数据标准化问题导致某些数据采集暂时性采用人工录入方式形成数据源，如护理记录中的压疮、跌倒等数据广东省护理记录模板与国家标准的不一致等。在系统上线后通过护理模板的修改，重新制定元素形成新的数据源。

医院使用的ICD 10码分国际标准和北京标准，在制定规则时必须考虑两者的兼容性。因此在实施的初期平台数据必须经过个案验证。

医疗质量指标监测分析平台除了支持领导决策以及上报数据外，应逐步考虑临床重点专科质量指标的监测分析。按照卫计委针对临床重点专科的考核要求，将临床重点专科内所涉及的疾病人群的医疗过程质量监测指标进行设定，从医院和专科的角度进行质量指标的持续跟踪与监测。

参考文献

[1]田丹，张敏.我院实施质量指标监测的实践与体会.中国医院管理杂志，2012，11（28）：832-833.

[2]中华人民共和国卫生部.卫生部办公厅关于印发《三级综合医院医疗质量管理与控制指标（2011年版）》的通知[EB/OL].[2011—01—26].

[3]魏凯，大数据的技术挑战及发展趋势：信息通信技术，2013（06）.

[4]何非，何克清.大数据及其科学问题与方法的探讨；武汉大学学报（理学版），2014（01）.

收稿日期：201-01-19

作者简介：陆慧菁（1974—），女，广东广州人，硕士，高级工程师，研究方向：信息管理 。