FDI 对安徽经济增长的作用

邵 越 郑基超 严 雷

（安徽大学，安徽 芜湖 241000）

安徽省地处中部地区，近年来安徽经济增长速度非常快，GDP从2000 年的2902.09 亿元增长到2013 年的19038.87 亿元，而与此同时，安徽省吸收FDI 从2001 年的3.18 亿美元增长到2013 年的106.8 亿美元，吸收外资规模在不断增长，研究外资对安徽的作用有重要的理论和实际意义。

一、理论回顾

资本对推动经济增长起到了重要作用，在哈罗德-多马模型分析中经济增长率等于储蓄率除以资本产出比，该模型假定储蓄率等于投资率，因此当投资率较高时，经济增长速度会提高。

钱纳里和斯特劳特（1966）在其经典著作《外援与经济发展》中认为，一国实现经济增长的基本要素包括：技术供给和管理能力，国内储蓄供给和外汇供给；外汇供给是相当重要的因素，因为没有外汇就不能进口经济增长所需要的资本设备和技术。

外商直接投资就是能推动经济发展的资本注入方式。外商直接投资，是指投资者在母国获得经营企业有效发言权的投资方式，又称为FDI（Foreign direct investment）。主要包括股本和收益再投资等方式。一般来说，东道国经济的持续高增长会吸引外商直接投资大量进入。

当国外资本流入特别是以外商直接投资方式流入时，会给经济增长带来很多好处，首先外商直接投资会对东道国会产生技术溢出效应，同时以实物形态投资或是以国际现汇输入方式进行投资，也能缓解经济增长所需外汇缺口。

因此，外商直接投资能够明显提高当地投资率，增加技术扩散效应，促进技术进步，并缓解外汇缺口，从而能够提高当地经济增长率。正因为如此，安徽省在2015 年省政府工作报告中指出“抢抓”一带一路“和长江经济带建设战略机遇，扩大东西双向、对内对外开放，加快形成内陆开放新高地”。下文将对外商直接投资对安徽省经济增长的作用进行计量分析。

二、模型和数据说明

要衡量外资对经济增长的作用，我们需要对经济增长建立计量模型，将影响经济增长的变量纳入模型中进行实证分析。根据需要，我们认为可以对经典的生产函数建立模型进行实证，即将劳动力和资本两个因素纳入我们的分析：

其中，GDP 表示经济增长情况，L 表示劳动力数量，K 表示省内投资，FDI 表示实际利用外商直接投资数量。经济增长速度我们用地区生产总值表示；鉴于外商投资企业更多的投向二、三产业，而第一产业劳动力数量实际上一直在减少，因此劳动力数量我们使用二、三产业就业人员数量代替。

由于统计年鉴中地区生产总值和固定资产投资所用单位为人民币，从业人员为数量单位，而外商直接投资单位为美元，各变量间量纲不一致，不便于进行计量分析，因此统一使用各变量的变化率，根据计量目的，我们使用各年度的增长速度来进行分析，数据如下图所述，计量分析使用2001～2013 年的数据。

图1 计量回归所用数据描述

注：地区生产总值增长率为不变价增长率；数据来源于历年安徽统计年鉴，其中地区生产总值和固定资产投资数据来自2014 统计年鉴，其他来自历年统计年鉴数据。

从数据描述我们可以看出，安徽省近年来经济增长速度非常快，而吸收外资数量增长更加迅猛，尤其在2006 和2007 年，实际吸收外资数量连续翻番；内部的固定资产投资增长亦非常迅速，而从业人员数量增长速度则较为缓慢，这揭示出安徽的经济增长可能主要由资本推动，不过这需要进一步的实证数据验证。

三、计量分析

各项数据均为时间序列，在进行回归前要进行平稳性检验，因为不平稳时间序列有可能因含有共同的时间趋势而呈现出某种虚假的线性关系，导致普通的最小二乘回归失效。

（一）单位根检验

仅以GDP 序列为例，假设GDPt序列呈现随机游走状态：

可以看出GDPt为不平稳序列，因其方差随着时间推移逐步增加：

时间序列计量分析要对变量进行平稳性检验，以GDP 为例，进行平稳性检验使用的公式为：

如果β1=1，则该序列不平稳，通常的Dickey-Fuller 检验是对上述公式进行变换，公式两端同时减GDPt-1，

其中r 的阶数由AIC 或BIC 准则确定。

检验时H0：（β1-1）=0，H 1：（β1-1）＜0。

D-F 检验是单边的，因为β1＜1 时序列才会平稳。

变量单位根检验结果如下：

表1 变量平稳性检验表

从检验结果来看，GDP、FDI、k、l 变量均是不平稳序列，但其一阶差分序列是平稳序列，即各变量间是同阶单整时间序列。

（二）回归结果

由于变量间接近于奇异矩阵，无法进行协整检验。加上数据本身为增长率，如果进一步以差分进行回归就失去了经济意义，根据本文研究目的，我们拟对数据进行回归，得出定性分析系数，接下来再对残差进行平稳性检验以对回归结果的稳健性予以一定佐证。

以GDP 为因变量，使用FDI、k、l 为自变量进行多元回归，结果如下：

表2 回归结果

回归结果说明除FDI 外其他变量都不太显著，拟合优度不太高，不过对我们研究FDI 对GDP 增长的作用有定性分析作用，FDI对GDP 的影响为正，且在10%水平上显著，FDI 每增长一个百分点，GDP 上升0.02%。

对上述回归方程产生的残差进行分析，我们发现采取(0,0,2)形式进行单位根检验的残差序列为平稳序列，这可以从侧面为我们的回归提供一定的稳健性保证。

四、结论和建议

外资是影响经济增长的重要变量，在安徽省经济增长中发挥了重要作用，正如我们实证分析中所证实的。不过安徽近几年虽然吸收外资很多，但由于起点较低，存量仍然不高，到2013 年末，外商投资企业数量为4466 个，投资总额为416 亿美元，注册资本为226 亿美元，所以安徽应进一步加大引进外资力度，保持吸引外资的良好势头。

另外从吸收外资地域分布上，2013 年末合肥市外商投资企业注册资本为123 亿美元，占全省的一半强，应采取措施提高各地市引进外资规模，鼓励外资向各地市发展。同时，应根据安徽省资源、环境承载力，有选择的吸引外资，鼓励引进资源节约型、环境友好型外资，避免引进效率不高的外资企业。

[1]James H.Stock,Mark W.Watson.Introduction to Econometrics[M].上海财经大学出版社影印本，2004年12月第1版.

[2]郑基超.国际资本流动对中国金融稳定影响的研究[D]安徽大学，2010.

[3]杨俊龙，郑基超.国际资本流动对中国物价影响的实证分析[J]湘潭大学学报(哲学社会科学版)，2012(5).