大数据的一个重要方面:数据可用性

成 勇

（中国移动通信集团广西有限公司, 南宁 530022）

随着社会经济的不断发展，科学技术日新月异，不断地创新和改进，尤其是计算机信息技术更是成为人们生活和生产过程中不可分割的重要组成部分，为人们的生活、生产方式带来了巨大的改变，受到各界人士的广泛关注。近年来，社会已经朝着信息化的方向发展，一系列信息技术都取得了不错的成绩，无论是互联网或是物理信息系统技术都得到了充分的发展，受到各界人士的广泛关注。鉴于这种状况，大数据的发展规模逐渐扩大，所涵盖的内容面积也越来也多，涉及的范围逐渐扩展。在这种环境下，许多领域都开始纷纷试用大数据，无论是制造业、交通行业还是服务业和医疗业等都充分应用了大数据的作用，取得了有效的成功。信息数据的使用已经成为我国社会经济的重要内容。

1 大数据的相关概念

大数据是一个数的几何体，其具有以下几个性质：第一，大数据具有一致性，在数据几何中所包含的各类信息保持相同性，对于一些无法与大数据信息相符合或是出现错误的信息则不属于数据集合中。当大数据中的信息出现不一致的现象，则说明其存在一定的危险性，可进行有效的审查。比如说，某一张信用卡同时在两个城市消费，而消费的数据不一致，则说明信用卡的使用出现了问题；第二，大数据具有准确性。在大数据中的每一个数据都代表着一个实体，能够准确地反映出某一事件的具体情况和数据；第三，大数据具有一定的完整性。数据集合中的数据应当包含各方面的数据内容，要予以人们查询和计算，比如说在医院的数据库中，为保障医疗工作的顺利开展，则必须确保数据库信息的完整性，不可遗失任何重要的数据，以防止影响医疗工作者的判断；第四，大数据具有时效性。数据集合中的数据都符合于现阶段的发展情况，能够保持与时俱进，确保信息的先进性；第五，大数据具有实体同一性。数据几何中的各项数据在描述的过程中具有统一性，享有共同的描述。我们可以将满足以上这五种信纸的数据集合称之为大数据的可用性。

2 现阶段大数据可用性中存在的研究问题

现阶段，在大数据可用性的研究过程中仍然存在着一定的问题，还有待进一步完善。其问题主要在于以下方面：首先，在获取高质量数据方面还存在着一定的问题。在此方面所遇到的挑战主要在于如何充分利用高质量大数据的理论，来进行数据的过滤，剔除一些无用的数据，以保障所收获的数据符合要求，具有较高的质量。在研究大数据的可用性的时候，应当考虑如何将数据可用性形象化的表示出来，要思考在理论上如何判断数据的可用性并且对其进行定量方面的评估。现阶段，由于缺乏健全的大数据可用性理论体系，以至于难以解决以上这些问题。

3 当下大数据可用性的研究现状

3.1 大数据高质量的整合研究

通常而言，大数据的来源主要来自于三个方面。一个方面是从Web网站上建立的数据库来收获相应的数据资源，一个方面是来自于社会中的各种物理系统。比如说智能电网等，另一个方面主要是通过科学的实验来观测和采集相应的数据。为了保障大数据的可用性，一定要确保大数据的高质量。

大数据高质量的整合，应当处理好数据之间的复制关系，对静态数据进行贝叶斯分析，对动态数据可实施马尔可夫模型，以此来确定数据之间的复制关系并进行有效的改善，保障大数据高质量的整合效果。

3.2 建立健全的大数据可用性理论体系

为了提高大数据的质量，提升大数据的可用性，则必须建立完善的大数据可用性理论体系。在建立大数据可用性理论体系的过程中，应当遵循语义规则，以统计学为基础来对大数据进行描述，以保障数据的完整性。除此之外，为了提高数据的精准性，应当提高数据的实效性，通过完善的理论体系来判断数据的时效性，以确保在第一时间获得有效的数据，发现数据中存在的问题，并进行自动地修复和完善。为了提高数据的同一性，可以应用等值理论，通过对数据属性的等价关系来进行同一性的描述，以保障大数据的可用性。

4 结束语

二十一世纪是一个信息化时代，信息技术日新月异，受到人们的不断追捧。在制定大数据可用性的相关内容之后，我们发现企业的相关研究的内容也随之扩展，大数据的应用效果则受到充分的关注，以求取得一定的突破，提高我国国计民生质量，加强社会和谐建设的发展，从而促进大数据的可持续发展。在大数据系统的研究发展过程中，应当重视对大数据的应用，充分发挥大数据的可用性，提高大数据在社会各领域中的有效作用，从而保障大数据可用性的有效应用，推动大数据研究工作健康而稳定的发展。

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