探讨在大数据格局下互联网企业的新发展方向

内容摘要：电力带来了工业革命，数据业务带来了信息产业革命。大数据时代已然来临，本文简要介绍了互联网企业在新格局下的背景，通过对阿里巴巴集团和腾讯控股有限公司的案例分析，探讨了互联网企业在大数据格局下发展的新思路。

关键词：大数据、互联网、生态系统

中图分类号： S891文献标识码： A

0引言

随着互联网的不断发展，大数据已成为整个社会最具有决定性意义的资源。在传统的环境条件下，社会群体、个体间产生的各种行为多为线下的，较为私密，不易采集。但是，在互联网无处不在的今天，人们在线上的行为越多，就越有可能提供有效的数据。相比于传统企业，互联网企业在大数据时代有着先天优势，面对海量且多元化的数据，互联网企业如何应用这些数据并从中获益，是本文所主要探讨的内容。

电子商务和社交网络是近年来互联网产业中发展最为迅速且相对成熟的行业，阿里巴巴集团和腾讯控股有限公司就是其中的佼佼者。他们均通过构筑各自的网络平台和数据生态系统而取得了较好经营效绩，因此总结这两家企业的创新模式及特点，并进行比较，获得一些关于企业如何运用大数据的新发现，不仅能为互联网企业提供指导和借鉴，也能为其他传统行业的企业提供新的思路。

1文献回顾

大数据时代并非是突然来临的，在互联网的不断发展中，已经有很多企业把大数据应用于实际中。早在1980年，托夫勒就在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。到2009年，“大数据”还流行在互联网的技术圈。由于采集到的数据85%以上是非结构化和半结构化数据，传统的关系数据库无法胜任这些数据的处理，技术圈已然为了迎接大数据的到来而在变革。2011年5月，麦肯锡发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》研究报告将“大数据”这个概念带出了技术圈。报告指出全球数据正在呈爆炸式增长，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，并成为重要的生产因素。大数据的使用将成为企业成长和竞争的关键，人们对大数据的运用将支撑新一波的生产力增长和消费者收益浪潮。

大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。大数据关注的是全体数据，不要求数据的精确性，比起因果关系，更注重彼此间的关联性。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。虽然对大数据的利用我国过还处于初级阶段，但是其商业价值已体现出来。首先，握有数据的公司就像站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，定位角度不同，或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。

基于以上文献回顾与评述，本文将通过案例研究的方式来探讨互联网企业如何利用大数据并从中获益。

2方法和数据

2.1案例对象选择

根据本文的研究目的，要探讨互联网企业如何在大数据格局下盈利，必须选取具有以下特点的企业：能获得海量的有效数据；成功利用整合大数据而盈利；容易获得相应的资料以供研究。

针对上述三个条件，本文对近年来发展快、整合力度大并能获得海量数据加以利用的互联网企业进行比较分析，选择了阿里巴巴集团（简称阿里公司）和腾讯控股有限公司（简称腾讯公司）作为研究对象进行分析。

阿里公司经营多元化的互联网业务，致力为全球所有人创造便捷的网上交易渠道。自1999年成立以来，发展了消费者电子商务、网上支付、B2B网上交易市场及云计算等领先业务。阿里巴巴集团现有25个事业部，其目标是促进一个开放、协同、繁荣的电子商务生态系统。阿里公司的愿景有三：分享数据的第一平台；幸福指数最高的企业；成为一家“活102年”的企业。

腾讯公司成立于1998年11月，是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务用户最多的互联网企业之一。该公司把为用户提供“一站式在线生活服务”作为战略目标，提供互联网增值服务、移动及电信增值服务和网络广告服务。通过即时通信QQ、微信、腾讯网、腾讯游戏、QQ空间、无线门户、搜搜、拍拍、财付通等网络平台，满足互联网用户沟通、资讯、娱乐和电子商务等方面的需求。腾讯公司的使命是通过互联网服务提升人类生活品质：使产品和服务像水和电一样源源不断融入人们的生活，为人们带来便捷和愉悦；关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。

2.2数据收集与整理

本文主要采用资料收集与数据分析相结合的方式来研究，主要分为三个阶段。

第一阶段，资料收集。借助网络等手段收集阿里公司和腾讯公司的背景资料，关注企业重大动态变化，同时搜集阿里公司和腾讯公司在利用自身的数据资源为公司谋发展的相关资料及数据。

第二阶段，文献研读。对查阅的文献进行仔细研读，了解阿里公司和腾讯公司的企业盈利特点，通过与已有的相关论文的分析比较，总结出阿里公司和腾讯公司战略方向及盈利方式的区别，并以大数据的背景来分析。

第三阶段，数据分析。对收集的文字资料和取得的数据资料加以整理并分析，从而能清晰的辨别出影响阿里公司和腾讯公司的主要因素，以及这些因素对企业未来发展的利与弊。

3案例深度分析

3.1阿里巴巴集团

阿里巴巴集团有七个事业群，分别为阿里国际业务、阿里小企业业务、淘宝网、天猫、聚划算、一淘和阿里云。目前，其核心业务为B2B、B2C、C2C以及支付宝。阿里公司自创业以来发展迅速。阿里公司B2B公司的注册用户从2007年2760万至2011年7630万，图1其营业收入亦从26.628亿增长至64.169亿（图1所示）。阿里公司的B2C和C2C的业务更是增长惊人，其淘宝网是亚太最大的网络零售商圈，注册用户数从2006年3000万人至2012年已接近5亿，交易量更是逐年翻翻，2012年最新公布的数据，淘宝网（包括淘宝和天猫）年成交额达到1万亿（图2所示）。这些庞大的注册用户数为阿里公司提供了海量的数据，同时也奠定了阿里公司打造其数据生态圈的基础。阿里公司的另一大法宝就是支付宝，其在2012年11月11日完成了1.058亿笔交易，创下了单日交易量的新高。依托这些核心业务，阿里公司将变成一家真正意义上的数据公司，其支付宝、淘宝、阿里金融、B2B的数据都会成为这个平台的一部分。2012年7月10日阿里公司宣布设立首席数据官岗位（CDO），负责推进“数据分享平台”战略。同日，阿里发布“聚石塔”平台，为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据云服务。聚石塔项目是阿里巴巴首次联合全集团大数据力量打造的一款大数据商用产品。该产品的发布预示着，阿里公司打造数据平台的战略已开始全面提速。2014年2月阿里公司宣布全资收购以数字地图内容、导航和位置服务解决方案为主营业务的高德公司。阿里公司看中高德公司原因之一就是其拥有的大量位置信息和数据。

图2

平台、金融、数据是阿里公司的新战略，该公司将数据深度挖掘，使其产生价值并且催生商业产品，数据变成了阿里公司的生产资料，也是一座源源不断的金矿。阿里公司认为数据最终的指向将是积累的信用，包括个人信用也包括企业信用。阿里公司所做的一切都是在为这个目标服务，首先将数据变成信用，良好的信用又可以取得贷款、获得更好的服务，增加你的财富，形成一个良性循环，这个循环也是数据价值的‘闭环。

3.2腾讯控股有限公司

腾讯控股有限公司现有六个事业群及一个从事电子商务业务的全资附属公司分别为：企业发展事业群(CDG)、互动娱乐事业群(IEG)、移动互联网事业群(MIG)、网络媒体事业群(OMG)、社交网络事业群(SNG)、技术工程事业群(TEG)，腾讯电商控股公司(ECC)。腾讯公司将用户身份、用户关系、流量等核心资源，交由7个核心平台进行专业化运营，这6个事业群加一个控股公司，可将资源的效益最大化。腾讯公司的主要业务分布及产品：通讯平台（QQ、微信），社交平台（QZONE、微信朋友圈），媒体平台（腾讯门户网站、腾讯微博），互联网增值服务（经营多个开放平台，请第三方开发多元化产品）、移动及电信增值服务（短信套餐、手机游戏），网络广告（品牌展示广告、社交网络效果广告、搜索广告），电子商务交易。腾讯发展的基础是QQ及其相关业务。自1998年该公司成立以来，QQ的用户成指数级增长，其活跃用户数也是所有即时通信工具中的姣姣者（图3所示）。截止2012图2年，QQ共有活跃用户7.98亿，2011年1月腾讯公司发布了新的产品微信，该产品支持跨通信运营商、跨操作系统平台通过网络快速发送免费（需消耗少量网络流量）语音短信、视频、图片和文字，同时，也可以使用通过共享流媒体内容的资料和社交分享。截至2013年01月微信注册用户量已经突破3亿，是亚洲地区最大用户群体的移动即时通讯软件。基于QQ与微信的用户将产生具有无限价值的数据，而这些数据正是各种商业模式形成的基础，可为腾讯公司打造出完整的数据生态系统。腾讯公司于2011年6月正式推出腾讯开放平台并宣布全面永久开放，利用其自身的海量数据服务其合作伙伴。利用“引进来，走出去” ，“引进来”是引入优质的内容资源和服务商，包括“生活服务、移动支付、原创表情、移动游戏”；“走出去”是分享腾讯QQ账号体系，即QQ互联平台，让第三方APP网站使用QQ登录和QQ分享，发挥QQ海量用户资源价值，为双方寻求共赢。

4研究结论

从阿里巴巴集团和腾讯控股有限公司的案例可以看出，他们的共同点是：前期免费圈得海量数据，后期通过对“数据”的再创新使其价值无限增值，形成新的商业模式。加强平台建设，深入上下游产业，形成各自的数据生态圈。布局移动互联网，探讨在移动互联网盈利的新商业模式。

同时，阿里巴巴集团和腾讯控股有限公司亦存在差异。阿里公司在新的发展方向中更偏向于构筑电子商务大平台，数据、金融业务是其发展的主要方向。其一系列战略布局的目的更倾向于打造一个人流、物流、信息流和资金流的闭环生态系统。而腾讯公司更倾向于利用其大社交平台，开放平台谋求和产业链上下游的合作双赢。腾讯公司更专注于做自己所擅长的领域，提高自身的服务质量和影响力，吸引更多的商业伙伴加入其数据生态系统。

笔者的认知和研究有局限性，本文尚存在一定的局限性，但是希望通过本文的案例分析能为在新格局下的互联网企业提供新的发展思路。

5参考文献

[1] 迈尔-舍恩伯格. 大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M]. 浙江人民出版社,2013

[2]李国杰. 大数据研究的科学价值[J]. 中国计算机学会通讯，2009，8（9）,8-15.

[3]Rajaraman.A, J. D. Ullman, Mining of Massive Datasets[M], Cambridge: Cambridge University Pres, 2011

[4]Manyika.J, Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity Executive Summary, McKinsey Global Institute, May 2011.

[5]http:/ /baike.baidu.com/view/6954399.htm

[6]http://www.tencent.com/zh-cn/ir/reports.shtml

[7]http://www.ittime.com.cn/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=83&id=8156

作者：金怡苑 东南大学经济管理学院MBA在读，就职单位：无锡新区劳动争议仲裁院