中心静脉压与每搏变异度的关系

谢 海，李 艳，陈 勇，周 期

(1海南医学院附属医院，海口570102;2海南省人民医院)

每搏变异度(SVV)是一种可靠的预测液体反应性的动态血流动力学指标。许多文献报道，与传统容量监测指标中心静脉压(CVP)相比，SVV有更高的敏感性与特异性［1～3］。临床上许多设备都可以监测SVV。本研究通过FloTrac/Vigileo心输出量监测仪，观察SVV与CVP的相关性。

1 资料与方法

1．1 临床资料 选择2011年6月～2012年4月海南医学院附属医院择期腹部手术患者31例，男18例，女13 例，年龄22～59(41．3 ±12．4)岁，身高154～179(165．3 ±6．8)cm，体质量 44 ～74(57．0 ±11．2)kg。心功能均Ⅰ级，ASA均Ⅰ～Ⅱ级。排除心律失常、心律不齐、心脏瓣膜病等影响血液回心不稳定者以及术前需用心血管活性药物影响心脏前后负荷者。病例退出标准:研究期间体位、手术操作等对胸腔内压力变化有影响者，出现心肺脑血管意外者。所有患者试验中未发生血液动力学不良事件，无一例退出。

1．2 药品与设备

1．2．1 药品 咪达唑仑:批号 20110226，10 mg/支，江苏恩华药业股份有限公司;芬太尼:批号080601，0．1 mg/支，宜昌人福药业有限责任公司;瑞芬太尼:批号1111009，1 mg/支，宜昌人福药业有限责任公司;顺式阿曲库铵:批号20110905，5 mg/支，东英(江苏)药业有限公司;异丙酚:批号H20110928，20 mL/支，阿斯利康制药有限公司;七氟烷:批号1328，250 mL 100%，日本丸石制药株式会社。

1．2．2 设备 FloTrac/Vigileo心输出量监护仪(EdwardsLifeseieneesIne，IrVine，California)、舒贝康中心静脉穿刺包(佛山特种医用导管有限责任公司)、Datex．ohmeda S/5 Aespive 麻醉机、Beneview T8多功能监护仪、费森尤斯阿吉注射泵。

1．3 方法

1．3．1 麻醉与监测 所有病例麻醉前未用药，选择静吸复合气管插管全麻。患者术前禁饮食10～12 h，入室后局麻下行桡动脉、颈内静脉穿刺置管，动脉管与FloTrac/Vigileo监测仪相连，静脉管与CVP测压管相连，在输入基本信息和校准之后，监测SVV和CVP。静脉全麻快速诱导插管，注射咪唑安定0．1 mg/kg、芬太尼 4 μg/kg、异丙酚 1 mg/kg、顺式阿曲库铵0．15 mg/kg，行气管内插管。插管成功后，再连接Datex．ohmeda S/5 Aespive麻醉机行机械通气，设定潮气量8 mL/kg、吸呼比1∶2，并调节呼吸频率(10～16次/min)使呼气末二氧化碳分压(PETCO2)维持在30～40 mmHg;吸入1个 MAC的七氟醚，静脉泵注瑞芬太尼、异丙酚、顺式阿曲库铵维持麻醉，记录麻醉开始后10(T0)、20(T1)、30(T2)、40 min(T3)4个不同时点的CVP和SVV，共124个时点数据。

1．3．2 统计学方法 采用SPSS18．0统计软件。数据以±s表示，绘制SVV与CVP的散点图。Spearman等级相关分析CVP与SVV的相关性。P≤0．05为差异有统计学意义。

2 结果

31例患者 124时点 CVP值(6．1±2．7)cmH2O，SVV 值 14．2% ±5．8%。CVP值为 1～14 cmH2O的对应 SVV值分别为 29．6% ±5．0%、20．3% ±3．0%、17．9% ± 4．8%、15．4% ± 2．6%、13．2% ± 4．3%、11．5% ± 3．3%、10．5% ± 3．5%、10．1% ± 3．8%、9．3% ± 4．0%、8．8% ± 2．6%、7．7% ±2．1%、6．8% ±3．3%、6．2% ±2．1%、6．0%±2．5%。SVV 与 CVP的相关系数为 －0．725，95%置信区间为 －0．625～ －0．804。SVV与 CVP的散点图见图1。

图1 CVP与SVV的散点图

3 讨论

CVP是指胸腔内上腔静脉和下腔静脉入右心房处的压力，是反映右心房前负荷的指标，正常范围为5～12 cmH2O。然而，CVP是静态的、通过压力代容积方法间接反映心脏前负荷的指标，受体位、手术操作、心室顺应性、血管张力和胸腔压力等因素的影响［4，5］。近年来，动态血流动力学参数 SVV用于预测心脏前负荷状态，并显示出了较高的敏感性和特异性，能很好地反映患者的血容量状况［6～9］。SVV比常用传统监测指标HR、MAP、CVP、PAOP等对于优化心输出量、保证重要脏器血供更有优势［10］。SVV的诊断阈值为13%;SVV＜13%提示有效循环血容量充足，此时给予过多液体不能增加心输出量，可能加重心脏负担;SVV＞13%提示可能的容量不足，需补充血容量。然而，有时对血容量的评判不仅仅是充足与不充足，临床上需要更具体地了解血容量的多少，单靠13%作为诊断临界点未免有局限性。所以，通过研究CVP与SVV的相关性，可为SVV广泛应用于临床提供依据。

本研究结果提示，SVV与CVP显著相关，说明SVV和CVP一样能很好地反映患者的血容量状态，这与其他学者得出的结论一致［10］。CVP值为5～12 cmH2O 时，SVV 值分别为 13．2% ±4．3%、11．5% ±3．3%、10．5% ± 3．5%、10．1% ± 3．8%、9．3% ±4．0%、8．8% ±2．6%、7．7% ±2．1%、6．2%±2．1%，符合血容量充足时SVV≤13%的参考范围，血容量不足的 CVP 值分别为 4、3、2、1 cmH2O时，SVV 分别为 15．4% ± 2．6%、17．9% ± 4．8%、20．3% ±3．0%和29．6% ±5．0%，容量不足时 CVP值每下降1 cmH2O，SVV值变化幅度加大，提示血容量不足时SVV值变化灵敏。

本研究采集124个时点数据，证实CVP与SVV相关，但不同水平CVP对应的SVV数据的准确性有待更多的临床研究。

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