如何采用SPSS软件分析试卷的“三度”

[摘要]试卷分析主要功能体现在诊断教学问题、改进教学活动、促进学生学习等三个方面。经常进行试卷分析可以向教师提供有关试卷与试题的各种技术指标值，如难度、区分度、信度、效度等，再结合教学内容分析、学生答卷分析等，就可以鉴定试卷、试题的优劣。

[关键词] SPSS软件；信度；区分度；效度

SPSS全称为“统计产品与服务解决方案”，应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，是世界上应用最广泛的专业统计软件，具有科学、实用的特点。依据教育测量学的相关理论和操作，可以保证我们的测量效果真实而有效。

一、试卷的信度分析

信度是衡量考试结果可信程度的统计指标，它是指用同一份试卷两次或多次测试条件基本相同的对象，所得结果相符合的程度。其取值范围为0～1，其值越大，信度越高。信度是效度的必要条件，要想得到高效度必须保证高信度。

一般性的考试信度必须大于0.5。对于选拔性试卷来说，同一科目试卷内部一致性信度应达到0.7以上为一般，0.8以上为良好，0.9以上为优秀，越接近1说明学生所得分数越真实可靠，受偶然因素影响越小，信度越高。如果信度在0.7以下，说明本试卷结果并不真实可靠，可能是命题问题，也有可能考纪不严或者阅卷偏差等问题。

1.把Excel数据输入到SPSS。

运行SPSS，点击【文件】→【打开】→【数据】，获取外部数据。

2.点击【分析】→【度量】→【可靠性分析】。出现“可靠性分析”对话框，把需要分析的试题项目全部拖到“项目(I)”中。点击“统计量(S)”按钮，出现“可靠性分析：统计量”对话框。选取“相关性”，单击“继续”按钮回到“可靠性分析”对话框，单击“确定”按钮，分析数据。

二、试题的区分度分析

区分度是指试题对被测试对象实际水平的鉴别能力，是把考生区别开来的统计量。在进行区分度分析时，常以考试总分作为考生的实际能力水平，把考生在某题上的得分与总分之间的相关系数作为该题的区分度。对于类似中考这种选拔性考试而言，对区分度的要求就比较高，但并不是难度越大，区分度就高，有时难度过大反而使绝大多数人做不来，而使区分度下降。

我们采用高低分组法分析该试卷每道试题的区分度，方法是将考生卷面分数由高到低排列，取最前面的27％的人数为高分组，最后面的27％的人数为低分组。区分度分析比较复杂，先用SPSS“排序个案”功能按“总分”排序，执行“重新编码为不同变量”功能进行高低分组，再执行“双变量”相关分析区分度。最后，进行“独立样本T检验”功能分析试题区分组的显著性。

三、试卷的效度分析

测验的效度指的是测量的正确性和有效性，即它能够测出所要测量的心理特质与行为特质的程度。换言之，效度指测验能在多大程度上实现测量目的。它是科学测量工具最重要的质量指标。一个测验若无效度，则其他任何优点都无法发挥其真正的功能。效度分为效标效度和结构效度。效标效度一般利用学生的平时成绩作为效度分析的效标，本文只介绍结构效度分析。

1.点击【分析】→【数据降维】→【因子分析】。出现“因子分析”对话框。把需要分析的题号拖到“变量(V)”里。

2.对“因子分析”中的五个按钮进行选择，在 “因子分析：描述统计”里，选取“KMO和Bartlett的球形度检验(K)”；在“因子分析：旋转”对话框中，选取“直接Oblimin方法(D)”；在“因子分析：因子得分”对话框中，选取“保存为变量”和“显示因子得分系数矩阵(D)”；在“因子分析“选项”对话框中同，选取“按大小排序(S)”。

3.当“因子分析”各选项都完成后，按“确定”按钮，就得到一系列的因素分析结果。如果因子分析效果好，应该出现很少数的因子解释很大比例的方差的情况。

“累积%”为解释的累积方差比例，从主成份分析中可以看出本试题主要由4个成份，这4个成分解释的方差占了总方差的100%，大于60%，说明试卷的结构效度很好，考试意图在试卷中体现得很明确。

责任编辑：余华