信息化测绘项目中质量控制的探讨
——基于乌鲁木齐市城市绿地数据采集及建库的研究分析

张超，龙海奎，梁承东，曾庆友

(乌鲁木齐市城市勘察测绘院，新疆乌鲁木齐 830000)

信息化测绘项目中质量控制的探讨
——基于乌鲁木齐市城市绿地数据采集及建库的研究分析

张超∗，龙海奎，梁承东，曾庆友

(乌鲁木齐市城市勘察测绘院，新疆乌鲁木齐 830000)

通过对信息化测绘中数据类型及质量问题的来源分析，提出了数据质量的控制技术及检查方法，并对乌鲁木齐市城市绿地普查数据库建设项目中数据生产过程质量控制及成果质量进行了分析探讨。

信息化测绘；数据；质量控制；分析

1 前 言

随着信息化建设，基础地理信息数据作为城市信息化建设的基础地理和空间载体，发挥着日益重要的作用。同时，测绘行业正逐步由数字测绘向信息化测绘迈进，国内各城市建设管理部门结合城市建设管理实际需要开展地理信息系统的建设工作，尤其是近年来开展的城市管理中各项市政设施的专项普查工作为城市信息化建设奠定了基础。信息普查是信息化测绘的一种方式，在信息普查工作中，数据采集和数据库建设是项目建设的核心工作，也是城市地理信息系统基础设施最基本、最重要的组成部分之一。在专项信息普查工作中普查数据质量的优劣，是整个数据库质量及应用的关键点。本文基于城市绿地普查工作，对信息普查的数据质量控制及检查方法进行分析探讨。

2 质量分析

2.1 数据类型

信息数据是地理信息系统的数据源，通常信息普查数据可分为:空间数据(图形数据)和非空间数据(属性数据)。主要有5个方面的内容，分别是①位置精度:如数学基础、平面精度等，用以描述几何数据的质量；②属性精度:如要素分类的正确性、属性编码的正确性、注记的正确性等，用以反映属性数据的质量；③逻辑一致性:如多边形的闭合精度、拓扑关系的正确性等；④完备性:如数据分类的完备性、实体类型的完备性、属性数据的完备性等；⑤现势性:如数据的采集时间、数据的更新时间等。

2.2 数据质量误差分析

信息普查数据质量的误差主要是野外普查误差，包括位置误差、属性错误及信息丢漏；其次是内业数据编辑时产生的数据丢漏等的误差；再次是数据格式转换过程中产生的误差。

3 质量管理内容

3.1 空间数据的质量管理

主要包括所采用的平面坐标系、野外测量控制点的坐标精度以及所采用工作底图的平面坐标精度等。

3.2 属性数据的质量管理

(1)描述空间数据的属性项定义(包括名称、类型、长度等)要正确，属性表中各数据项的属性取值及其单位标准统一。

(2)标识码是区分标识空间数据的码，必须唯一有效、不重复。

(3)空间数据与描述它的属性数据之间一一对应的关系须正确，即空间数据与属性数据必须具有正确的相关性。

3.3 空间数据之间关系的质量管理

(1)为便于CAD数据转换GIS格式，在进行CAD数据采集时，应做好数据的分层处理，如线形地物层，面状地物层，点状地物层等。

(2)空间实体的点线面类型定义必须正确。

(3)如果是面状地物，标志码文字定位点应在面多边形内，且保证多边形空间实体的封闭性。

(4)相邻多边形不能有错位。

(5)保证普查数据标志码不重复。

3.4 元数据的质量管理

元数据是空间数据库的核心内容之一，应做好普查数据的标识信息、数据质量信息、参照系统信息、分发信息等信息质量控制。

4 质量控制

通过分析信息普查项目中数据质量类型及误差和质量管理内容，采用过程和软件控制，结合地理信息系统中的质量控制技术，可实现普查数据的质量控制目标。

4.1 过程控制

过程控制是将整个普查及建库过程分解，研究在每个具体操作中质量控制的方法。

(1)前期阶段

①成立信息普查项目组；

②选取典型的试验区试点；

③根据用户的要求和确定技术指标，合理选择不同的数据采集手段；

④通过试验工作完善普查技术设计书，包括作业方法和技术要求(外业普查、内业入库、数据转换)以及数据建库标准；

⑤建立可靠的质量检查管理机制；

⑥选择精度指标高的数据源作为普查基础用图。(2)普查阶段

①落实和加大技术培训，做到每一个调查员对技术文件如设计书、规范和标准、数据分类规定、操作技术规程等理解透彻；

②保证不低于普查人数的10%作为专职质量检查员，组成质检组；

③落实普查中的自检、互检工作，并认真填写《自检记录表》、《互检记录表》；

④经自检、互检合格后，提交质检组检查，填写《质检记录表》；

⑤质检合格后，以批次提交普查项目组，项目组进行抽查，抽查合格后，方可提交数据入库；

⑥建立项目例会制度，及时修正普查中出现的问题；

⑦引入第三方监理单位监控普查及数据库建设的数据质量。

4.2 软件控制

(1)根据普查项目内容，研发图形及属性采集软件，统一数据标准。

(2)通过软件质检控制，实现数据批量检查。包括图形是否重叠，面状地物是否封闭等图形逻辑检查；字段是否为空、是否重复编号等属性逻辑检查；图形数据与属性数据是否对应等的检查。

(3)利用所研发的质检软件，检查数据格式转化环节中是否有图形或属性丢失，转换后的表结构、字段类型是否符合建库标准。

5 普查和数据库建设

乌鲁木齐城市绿地信息普查项目于2009年4月启动，历时8个月，于2009年12月底完成。普查面积362 km2，利用市区内1∶500地形图为工作基础底图，按照国家绿地分类标准，开展绿地信息测绘项目调查。主要包括绿地空间定位、绿地属性调查、数据建库。信息采集平台使用AutoCAD，数据建库软件采用ArcGIS 9.3，存储数据格式为GeoDatabase。作业中严格按技术规程执行如图1所示。

图1 乌鲁木齐城市绿地信息普查数据库建设数据质量控制体系

通过严格的质量环节控制，各项措施到位，普查数据的数据误差指标和遗漏以及属性的错误率(见表1，表2)均优于设计指标。普查数据准确、可靠，数据库建设标准规范，保证了绿地普查项目的完成和数据成果的顺利提交。

普查数据外业检查情况统计表 表1

绿地定位精度检查统计表 表2

6 结 语

通过在乌鲁木齐市城市绿地普查项目中质量管理控制的实施，分析了数据质量类型和误差源的分布，探讨了数据质量控制的方法和内容，提出了质量管理措施，实现了数据质量的管理目标，摸清了城市绿地分布、种类和面积。

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Discussion of Quality Control in Information Surveying and Mapping Project——based data acquisition and construction of urban green space research in Urumqi

Zhang Chao，Long HaiKui，Liang ChengDong，Zeng QingYou
(Urumqi Urban Institute of Geotechnical Investigation Surveying and Mapping，Urumqi 830000，China)

sources of data types and quality question areanalysised in information Survey and Mapping，data quality control techniques and inspection methods proposed and quality control and production quality are Discussed on database construction project of Urumqi Urban green space.

Information surveying and mapping；Data；Quality control；Analysis

1672－8262(2010)03－36－03

P208

B

2010—08—24

张超(1979—)，男，工程师，主要从事3S技术的研究应用。